復雜運動(dòng)目標逆合成孔徑雷達成像技術(shù)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《復雜運動(dòng)目標逆合成孔徑雷達成像技術(shù)》系統闡述了復雜運動(dòng)目標的逆合成孔徑雷達成像基本理論與技術(shù)、非平穩信號的時(shí)頻分析與參數估計技術(shù)?！稄碗s運動(dòng)目標逆合成孔徑雷達成像技術(shù)》共8章。第1章介紹逆合成孔徑雷達成像的基本原理、運動(dòng)補償技術(shù)的實(shí)現以及距離多普勒成像方法；第2章對復雜運動(dòng)目標ISAR成像的原理與方法進(jìn)行總結和分析；第3～5章主要針對復雜運動(dòng)目標ISAR成像的回波信號模型，分別從信號分解、時(shí)頻分布和參數估計三個(gè)方面介紹相應的成像算法；第6章介紹分布式ISAR成像技術(shù)；第7章介紹具有旋轉部件目標的ISAR成像算法；第8章針對艦船目標ISAR成像的特殊性介紹相應的成像方法。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:目錄
序
前言
第1章 逆合成孔徑雷達成像概述 1
1.1 引言 1
1.1.1 雷達成像發(fā)展過(guò)程 1
1.1.2 復雜運動(dòng)目標逆合成孔徑雷達信號處理 2
1.2 逆合成孔徑雷達成像 11
1.2.1 逆合成孔徑雷達成像的基本原理 11
1.2.2 逆合成孔徑雷達運動(dòng)補償技術(shù) 12
1.2.3 逆合成孔徑雷達成像算法 14
1.3 逆合成孔徑雷達成像的距離-多普勒法 14
1.3.1 目標回波模型 14
1.3.2 轉臺成像仿真實(shí)驗 16
1.3.3 真實(shí)數據成像方法與結果 18
1.4 逆合成孔徑雷達像的橫向定標 21
1.4.1 用解調頻法估計線(xiàn)性調頻信號初始頻率及調頻率 22
1.4.2 基于解調頻參數估計方法對逆合成孔徑雷達像進(jìn)行橫向定標 23
1.5 本章小結 27
參考文獻 27
第2章 復雜運動(dòng)目標ISAR成像的原理與方法 34
2.1 引言 34
2.2 基于距離-多普勒法的實(shí)測數據ISAR成像及分析 35
2.3 復雜運動(dòng)目標ISAR成像原理 37
2.3.1 用逐次消去法分解多分量線(xiàn)性調頻信號 39
2.3.2 ISAR成像結果及分析 44
2.4 復雜運動(dòng)目標ISAR成像的超分辨方法 48
2.4.1 基于松弛迭代技術(shù)的超分辨方法 48
2.4.2 基于A(yíng)PES技術(shù)的超分辨方法 49
2.4.3 實(shí)測數據超分辨ISAR成像結果 51
2.5 復雜運動(dòng)目標ISAR回波信號特點(diǎn) 51
2.6 本章小結 55
參考文獻 55
第3章 基于信號分解的復雜運動(dòng)目標ISAR成像 58
3.1 引言 58
3.2 自適應Chirplet分解的快速算法 59
3.2.1 單分量信號參數估計 59
3.2.2 多分量信號參數估計 60
3.3 基于自適應Chirplet分解的ISAR成像方法 64
3.4 修正自適應Chirplet分解法及其應用 66
3.4.1 修正自適應Chirplet分解的基本原理 66
3.4.2 修正自適應Chirplet分解的最大似然方法 67
3.4.3 修正自適應Chirplet分解的快速算法 68
3.4.4 修正自適應Chirplet分解實(shí)驗結果 72
3.4.5 基于修正自適應Chirplet分解的復雜運動(dòng)目標ISAR成像 73
3.5 本章小結 74
參考文獻 74
第4章 基于時(shí)頻分布的復雜運動(dòng)目標ISAR成像 77
4.1 引言 77
4.1.1 線(xiàn)性時(shí)頻分布 77
4.1.2 非線(xiàn)性時(shí)頻分布 78
4.2 基于傳統時(shí)頻分布的復雜運動(dòng)目標ISAR成像 81
4.2.1 線(xiàn)性時(shí)頻分布 81
4.2.2 雙線(xiàn)性時(shí)頻分布 83
4.2.3 一種新的時(shí)頻分布 85
4.2.4 重排時(shí)頻分布 87
4.3 新型時(shí)頻分布的構造及其在ISAR成像中的應用 89
4.3.1 基于Wigner-Ville分布和L-Wigner-Ville分布的核函數設計方案 90
4.3.2 基于指數型相位匹配原理的核函數設計方案 100
4.3.3 具有復數時(shí)間延遲變量的時(shí)頻分布的構造 104
4.3.4 多項式Wigner-Ville分布的頻域卷積實(shí)現 108
4.3.5 四階復時(shí)間延遲型多項式Wigner-Ville分布 112
4.3.6 基于新型時(shí)頻分布的復雜運動(dòng)目標ISAR成像方法 114
4.4 本章小結 116
參考文獻 116
第5章 基于三次相位信號參數估計的復雜運動(dòng)目標ISAR成像 120
5.1 引言 120
5.2 復雜運動(dòng)目標回波特性分析 120
5.3 基于局域多項式Wigner分布的三次相位信號參數估計 122
5.3.1 局域多項式Wigner分布定義 122
5.3.2 單分量三次相位信號的局域多項式Wigner分布 122
5.3.3 多分量三次相位信號的局域多項式Wigner分布 123
5.3.4 局域多項式Wigner分布的統計特性分析 124
5.3.5 仿真結果分析 129
5.4 基于IHAF的三次相位信號參數估計 131
5.4.1 IHAF的定義 131
5.4.2 基于IHAF的單分量三次相位信號的三次相位系數估計 132
5.4.3 基于IHAF的多分量三次相位信號的三次相位系數估計 132
5.4.4 IHAF算法的統計特性分析 133
5.5 基于LPWD和IHAF的復雜運動(dòng)目標ISAR成像方法 134
5.5.1 基于LPWD的復雜運動(dòng)目標ISAR成像算法 134
5.5.2 基于IHAF的復雜運動(dòng)目標ISAR成像算法 135
5.6 ISAR成像結果 136
5.6.1 仿真數據 136
5.6.2 加性噪聲情況下的成像結果分析 141
5.6.3 乘性噪聲情況下的成像結果分析 144
5.6.4 實(shí)測數據 145
5.7 基于三階匹配傅里葉變換的復雜運動(dòng)目標ISAR成像 149
5.7.1 二階匹配傅里葉變換簡(jiǎn)介 150
5.7.2 三階匹配傅里葉變換 150
5.7.3 三階匹配傅里葉變換的統計特性分析 151
5.7.4 仿真結果 159
5.7.5 基于三階匹配傅里葉變換的ISAR成像算法 160
5.8 本章小結 163
參考文獻 163
第6章 分布式ISAR成像技術(shù) 167
6.1 引言 167
6.2 分布式ISAR成像的基本原理 168
6.3 分布式ISAR成像處理步驟 172
6.4 仿真和實(shí)測數據處理 174
6.4.1 單散射點(diǎn)仿真 174
6.4.2 多散射點(diǎn)仿真 175
6.4.3 實(shí)測數據處理 179
6.5 分布式ISAR技術(shù)應用于非平穩目標的成像 180
6.6 本章小結 183
參考文獻 183
第7章 具有旋轉部件目標的ISAR成像算法 184
7.1 引言 184
7.2 含旋轉部件的目標成像模型 184
7.3 基于時(shí)頻分析的去微多普勒效應的ISAR成像算法 186
7.3.1 信號的短時(shí)傅里葉變換 186
7.3.2 單頻信號與正弦調頻信號分離的基本原理 186
7.3.3 去微多普勒干擾的ISAR成像算法 189
7.4 改進(jìn)的去微多普勒效應的ISAR成像算法 191
7.5 本章小結 195
參考文獻 195
第8章 艦船目標的ISAR成像 197
8.1 引言 197
8.2 艦船目標的最優(yōu)成像時(shí)間段選取 198
8.2.1 基于角運動(dòng)參數估計的最優(yōu)成像時(shí)間段選取方法 198
8.2.2 基于多普勒中心估計的最優(yōu)成像時(shí)間段選取方法 206
8.3 艦船目標的InISAR三維成像 208
8.3.1 InISAR三維成像 210
8.3.2 針對艦船目標的InISAR三維成像 212
8.3.3 基于最優(yōu)成像時(shí)間段選取的艦船目標InISAR三維成像 221
8.3.4 基于線(xiàn)性時(shí)頻分析的艦船目標InISAR三維成像 232
8.4 基于空間分割的艦船目標三維成像 238
8.4.1 艦船目標MIMO雷達三維成像的信號模型 239
8.4.2 艦船目標MIMO雷達三維成像原理 241
8.5 本章小結 250
參考文獻 250