隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )的凈化方法研究簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:《隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )的凈化方法研究》面向移動(dòng)軌跡數據交易中的隱私及安全問(wèn)題，提出了隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )的凈化方法。主要內容包括：移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )構建方法，基于時(shí)空及網(wǎng)絡(luò )特征的隱私敏感空間區域分類(lèi)方法，基于隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )的推理攻擊分析，隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )的凈化方法及實(shí)現等。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:目 錄
序
前 言
第1章　緒論 1
1.1　研究背景 1
1.1.1　數據分析的價(jià)值 1
1.1.2　隱私安全問(wèn)題 2
1.2　國內外研究現狀 3
1.3　存在的問(wèn)題 3
1.4　本書(shū)章節安排 4
第2章　基本概念 5
2.1　Spark大數據平臺 5
2.1.1　Spark簡(jiǎn)介 5
2.1.2　Spark運行模型 5
2.1.3　Spark生態(tài)圈 8
2.2　機器學(xué)習 8
2.2.1　基本概念 8
2.2.2　機器學(xué)習算法 10
2.2.3　模型評估方法 11
2.2.4　Spark機器學(xué)習類(lèi)庫 12
2.3　復雜網(wǎng)絡(luò ) 12
2.3.1　復雜網(wǎng)絡(luò )分類(lèi) 12
2.3.2　復雜網(wǎng)絡(luò )特性 13
2.3.3　Spark GraphX的圖計算框架 16
2.4　隱私設計方法 18
2.4.1　隱私增強方法存在的問(wèn)題 18
2.4.2　隱私設計方法的出現與發(fā)展 19
2.4.3　隱私設計方法的原則1：端到端的生命周期保護 21
2.4.4　隱私設計方法的原則2：全功能 22
2.4.5　典型應用 22
第3章　移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )構建方法 23
3.1　基于序列模式挖掘的移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )構建方法 24
3.1.1　序列模式挖掘 24
3.1.2　基于序列模式的移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )構建 25
3.2　基于圖挖掘的移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )構建方法 29
3.2.1　頻繁子圖挖掘 29
3.2.2　基于頻繁子圖的移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )構建 35
3.3　實(shí)驗結果與分析 43
3.3.1　實(shí)驗環(huán)境 43
3.3.2　實(shí)驗數據 43
3.3.3　結果分析 45
第4章　基于時(shí)空及網(wǎng)絡(luò )特征的隱私敏感空間區域分類(lèi)方法 53
4.1　傳統的空間區域分類(lèi)方法 53
4.1.1　基于空間數據屬性疊加的地物分類(lèi)方法 53
4.1.2　基于遙感影像的特征提取和空間區域識別的分類(lèi)方法 54
4.1.3　基于移動(dòng)軌跡數據時(shí)空特征的分類(lèi)方法 54
4.2　移動(dòng)軌跡數據的時(shí)空及網(wǎng)絡(luò )特征 55
4.2.1　移動(dòng)軌跡數據的時(shí)空特征 55
4.2.2　移動(dòng)軌跡數據的網(wǎng)絡(luò )特征 59
4.3　基于時(shí)空及網(wǎng)絡(luò )特征的隱私敏感空間區域的分類(lèi)模型 60
4.3.1　網(wǎng)絡(luò )特征值的獲取 60
4.3.2　時(shí)空特征值的獲取 61
4.3.3　隱私敏感屬性的獲取 64
4.3.4　分類(lèi)模型 68
4.3.5　模型預測性能評估 69
4.4　實(shí)驗結果與分析 70
4.4.1　實(shí)驗數據 70
4.4.2　結果分析 73
第5章　基于隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )的推理攻擊分析 77
5.1　基于隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )的推理攻擊模型 77
5.1.1　基本概念 77
5.1.2　攻擊模型 78
5.2　基于網(wǎng)絡(luò )連通性分析的推理攻擊場(chǎng)景 80
5.2.1　基于連通性分析的源攻擊 81
5.2.2　基于連通性分析的匯攻擊 83
5.2.3　基于連通性分析的過(guò)渡攻擊 85
5.3　傳統的攻擊預防方法 86
5.3.1　直接移除網(wǎng)絡(luò )中隱私敏感節點(diǎn)的方法 86
5.3.2　社交網(wǎng)絡(luò )的凈化方法 88
第6章　隱私敏感移動(dòng)性模式網(wǎng)絡(luò )的凈化方法及實(shí)現 89
6.1　系統框架 89
6.2　凈化方法設計 90
6.2.1　網(wǎng)絡(luò )類(lèi)型判定 92
6.2.2　節點(diǎn)重要性排序 94
6.2.3　凈化方法 97
6.2.4　可用性與安全性評估 99
6.3　基于Spark大數據平臺的實(shí)現 102
6.3.1　網(wǎng)絡(luò )類(lèi)型判定 103
6.3.2　節點(diǎn)重要性計算 105
6.3.3　敏感網(wǎng)絡(luò )凈化 106
6.3.4　可用性與安全性評估 107
6.3.5　實(shí)例分析 109
6.4　實(shí)驗結果與分析 114
6.4.1　實(shí)驗數據 114
6.4.2　結果分析 117
第7章　總結與展望 124
7.1　總結 124
7.2　展望 125
參考文獻 126
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