消費品安全風(fēng)險評估方法研究：基于仿真技術(shù)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-16 14:38
來(lái)源：京東
作者：京東
消費品安全風(fēng)險評估方法研究：基于仿真技術(shù)
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內容簡(jiǎn)介: 《消費品安全風(fēng)險評估方法研究：基于仿真技術(shù)》利用仿真方法和實(shí)驗模擬手段，對傷害場(chǎng)景影響因素的特征進(jìn)行分析，建立傷害場(chǎng)景影響因素的特征數據庫和關(guān)聯(lián)模型。通過(guò)蒙特卡洛或MATLAB等軟件，構建隨機變量模型，隨機生成使用場(chǎng)景、獲取使用場(chǎng)景和該使用場(chǎng)景導致傷害的概率，開(kāi)發(fā)產(chǎn)品風(fēng)險評估軟件，以達到有效利用現有數據實(shí)現消費品安全風(fēng)險評估工具化的目標。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 理論基礎
1．1 相關(guān)概念
1．1．1 消費品安全
1．1．2 事故致因
1．1．3 風(fēng)險評估
1．1．4 風(fēng)險耦合
1．1．5 仿真技術(shù)
1．1．6 貝葉斯網(wǎng)絡(luò )
1．1．7 貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
1．1．8 機器學(xué)習
1．1．9 增強學(xué)習
1．2 國內外研究現狀
1．2．1 消費品安全
1．2．2 風(fēng)險評估
1．2．3 風(fēng)險耦合
1．2．4 仿真技術(shù)
1．2．5 機器學(xué)習
1．2．6 小結
第2章 消費品安全傷害場(chǎng)景構成因素關(guān)聯(lián)模型研究
2．1 構成因素特征分析
2．1．1 消費者特征分析
2．1．2 產(chǎn)品特征分析
2．1．3 環(huán)境特征分析
2．2 消費品傷害場(chǎng)景構成因素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析
2．2．1 構成因素關(guān)聯(lián)關(guān)系特征
2．2．2 消費品安全傷害因素風(fēng)險耦合機理
2．2．3 構成因素同質(zhì)單因素耦合關(guān)系分析
2．2．4 構成因素異質(zhì)雙因素耦合關(guān)系分析
2．3 基于N-K模型的構成因素風(fēng)險耦合測度分析
2．3．1 耦合風(fēng)險分類(lèi)
2．3．2 構成因素風(fēng)險耦合測度計算公式
2．4 消費品風(fēng)險耦合N-K模型驗證
2．5 小結
第3章 消費品安全多源數據采集與融合分析
3．1 總體情況
3．1．1 數據來(lái)源
3．1．2 消費品類(lèi)別
3．2 消費品傷害事件各項因素統計分析
3．2．1 人的因素
3．2．2 環(huán)境因素
3．2．3 產(chǎn)品因素
3．2．4 傷害類(lèi)型
3．3 紡織品及服裝鞋帽類(lèi)產(chǎn)品傷害事件各項因素統計分析
3．3．1 人的因素
3．3．2 環(huán)境因素
3．3．3 產(chǎn)品因素
3．3．4 傷害類(lèi)型
3．4 兒童用品傷害事件各項因素統計分析
3．4．1 人的因素
3．4．2 環(huán)境因素
3．4．3 產(chǎn)品因素
3．4．4 傷害類(lèi)型
第4章 基于仿真方法的消費品安全風(fēng)險評估模型研究
4．1 消費品安全風(fēng)險評估模型構建流程
4．1．1 風(fēng)險因素識別
4．1．2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的傷害因素-傷害場(chǎng)景關(guān)聯(lián)模型
4．1．3 基本分類(lèi)器模型構建
4．1．4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的增強學(xué)習分類(lèi)器構建
4．1．5 消費品安全風(fēng)險等級判定
4．2 基于傷害數據的危害因素識別
4．2．1 多源數據處理
4．2．2 風(fēng)險因素庫的建立
4．3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的傷害因素-傷害場(chǎng)景關(guān)聯(lián)模型
4．3．1 建立分層貝葉斯網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)絡(luò )的邊
4．3．2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò )初始化
4．4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的基本分類(lèi)模型
4．4．1 基于馬爾科夫-蒙特卡洛算法的結構學(xué)習
4．4．2 基于EM算法的參數學(xué)習
4．5 基于增強學(xué)習的分類(lèi)器設計
4．5．1 基于A(yíng)daBoost增強學(xué)習算法的強分類(lèi)器結構
4．5．2 AdaBoost增強學(xué)習的算法實(shí)現
4．6 基于矩陣法的消費品危害風(fēng)險評估
4．7 小結
第5章 實(shí)證研究
5．1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )和增強學(xué)習的風(fēng)險評估模型（強分類(lèi)器）
5．1．1 風(fēng)險評估強分類(lèi)器設計
5．1．2 模型效果測評
5．2 基于馬爾科夫-蒙特卡洛算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò )實(shí)現產(chǎn)品多因素綜合風(fēng)險評估
5．2．1 多因素耦合關(guān)系風(fēng)險評估模型
5．2．2 模型效果測評
5．2．3 產(chǎn)品的多危害因素綜合風(fēng)險評估
附錄
1貝葉斯網(wǎng)絡(luò )及其N(xiāo)etLogo實(shí)現
2節模型訓練的網(wǎng)絡(luò )參數
參考文獻
1．1 相關(guān)概念
1．1．1 消費品安全
1．1．2 事故致因
1．1．3 風(fēng)險評估
1．1．4 風(fēng)險耦合
1．1．5 仿真技術(shù)
1．1．6 貝葉斯網(wǎng)絡(luò )
1．1．7 貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
1．1．8 機器學(xué)習
1．1．9 增強學(xué)習
1．2 國內外研究現狀
1．2．1 消費品安全
1．2．2 風(fēng)險評估
1．2．3 風(fēng)險耦合
1．2．4 仿真技術(shù)
1．2．5 機器學(xué)習
1．2．6 小結
第2章 消費品安全傷害場(chǎng)景構成因素關(guān)聯(lián)模型研究
2．1 構成因素特征分析
2．1．1 消費者特征分析
2．1．2 產(chǎn)品特征分析
2．1．3 環(huán)境特征分析
2．2 消費品傷害場(chǎng)景構成因素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析
2．2．1 構成因素關(guān)聯(lián)關(guān)系特征
2．2．2 消費品安全傷害因素風(fēng)險耦合機理
2．2．3 構成因素同質(zhì)單因素耦合關(guān)系分析
2．2．4 構成因素異質(zhì)雙因素耦合關(guān)系分析
2．3 基于N-K模型的構成因素風(fēng)險耦合測度分析
2．3．1 耦合風(fēng)險分類(lèi)
2．3．2 構成因素風(fēng)險耦合測度計算公式
2．4 消費品風(fēng)險耦合N-K模型驗證
2．5 小結
第3章 消費品安全多源數據采集與融合分析
3．1 總體情況
3．1．1 數據來(lái)源
3．1．2 消費品類(lèi)別
3．2 消費品傷害事件各項因素統計分析
3．2．1 人的因素
3．2．2 環(huán)境因素
3．2．3 產(chǎn)品因素
3．2．4 傷害類(lèi)型
3．3 紡織品及服裝鞋帽類(lèi)產(chǎn)品傷害事件各項因素統計分析
3．3．1 人的因素
3．3．2 環(huán)境因素
3．3．3 產(chǎn)品因素
3．3．4 傷害類(lèi)型
3．4 兒童用品傷害事件各項因素統計分析
3．4．1 人的因素
3．4．2 環(huán)境因素
3．4．3 產(chǎn)品因素
3．4．4 傷害類(lèi)型
第4章 基于仿真方法的消費品安全風(fēng)險評估模型研究
4．1 消費品安全風(fēng)險評估模型構建流程
4．1．1 風(fēng)險因素識別
4．1．2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的傷害因素-傷害場(chǎng)景關(guān)聯(lián)模型
4．1．3 基本分類(lèi)器模型構建
4．1．4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的增強學(xué)習分類(lèi)器構建
4．1．5 消費品安全風(fēng)險等級判定
4．2 基于傷害數據的危害因素識別
4．2．1 多源數據處理
4．2．2 風(fēng)險因素庫的建立
4．3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的傷害因素-傷害場(chǎng)景關(guān)聯(lián)模型
4．3．1 建立分層貝葉斯網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)絡(luò )的邊
4．3．2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò )初始化
4．4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的基本分類(lèi)模型
4．4．1 基于馬爾科夫-蒙特卡洛算法的結構學(xué)習
4．4．2 基于EM算法的參數學(xué)習
4．5 基于增強學(xué)習的分類(lèi)器設計
4．5．1 基于A(yíng)daBoost增強學(xué)習算法的強分類(lèi)器結構
4．5．2 AdaBoost增強學(xué)習的算法實(shí)現
4．6 基于矩陣法的消費品危害風(fēng)險評估
4．7 小結
第5章 實(shí)證研究
5．1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )和增強學(xué)習的風(fēng)險評估模型（強分類(lèi)器）
5．1．1 風(fēng)險評估強分類(lèi)器設計
5．1．2 模型效果測評
5．2 基于馬爾科夫-蒙特卡洛算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò )實(shí)現產(chǎn)品多因素綜合風(fēng)險評估
5．2．1 多因素耦合關(guān)系風(fēng)險評估模型
5．2．2 模型效果測評
5．2．3 產(chǎn)品的多危害因素綜合風(fēng)險評估
附錄
1貝葉斯網(wǎng)絡(luò )及其N(xiāo)etLogo實(shí)現
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