從數據到Excel自動(dòng)化報表：Power Query和Power Pivot實(shí)戰簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

一本非常適合入門(mén)、打基礎的Excel Power系列書(shū)籍

告別重復勞動(dòng)，輕松駕馭數據

小白也能輕松實(shí)現報表自動(dòng)化

綜合Power Query 和Power Pivot的實(shí)戰應用

Excel的 Power系列功能的神奇，不僅在于它的強大，更在于它的易用性，對大部分普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，掌握一些可視化的界面操作以及基礎函數，即可極大提高日常數據處理效率。

《從數據到Excel自動(dòng)化報表：Power Query和Power Pivot實(shí)戰》主要介紹如何將原始數據變?yōu)樽詣?dòng)化報表，主要內容包括Excel Power BI中的兩大核心功能――Power Query和Power Pivot的關(guān)鍵知識點(diǎn)，通過(guò)一個(gè)又一個(gè)的案例，以期讓普通的Excel用戶(hù)，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知識，從而將其有效地應用到實(shí)際工作中，提升工作效率。

《從數據到Excel自動(dòng)化報表：Power Query和Power Pivot實(shí)戰》適合具備一定Excel 應用基礎知識，了解Excel 基礎函數應用的讀者，另外也適合財務(wù)、統計、人力資源、客服、售后服務(wù)、電商等需要處理大量數據的朋友學(xué)習。

黃海劍，網(wǎng)名大海，公眾號“Excel到PowerBI”創(chuàng )始人；

微軟認證Excel專(zhuān)家（MOS）；

企業(yè)簽約Power BI顧問(wèn)、培訓師；

國際項目管理專(zhuān)家（PMP）；

具有15年業(yè)務(wù)咨詢(xún)、系統實(shí)施及數據分析經(jīng)驗。

第1章　Power Query、Power Pivot與Excel報表自動(dòng)化 / 1
1．1　如何讓Excel報表自動(dòng)化？ / 1
1．2　關(guān)于Power Query的幾個(gè)疑問(wèn) / 3
1．3　關(guān)于Power Pivot的幾個(gè)疑問(wèn) / 5
1．4　用一個(gè)例子說(shuō)明報表自動(dòng)化的實(shí)現過(guò)程 / 5

第2章　Power Query入門(mén) / 17
2．1　通過(guò)一個(gè)例子體會(huì )Power Query的基礎操作 / 17
2．2　用Power Query處理數據的過(guò)程 / 22
2．3　能Excel所不能：解決按最右側特定字符分列問(wèn)題 / 24
2．4　自動(dòng)整合外部數據源：Excel不再是自己玩 / 25
2．5　重復記錄提?。嚎焖俳鉀Q提取顧客最后消費記錄的難題 / 29

第3章　Power Query操作進(jìn)階 / 31
3．1　數據轉置，有一個(gè)需要注意的地方 / 31
3．2　分組依據：分類(lèi)“匯總”的利器 / 33
3．3　逆透視：瞬間完成二維表轉一維表 / 36
3．4　同類(lèi)表數據追加查詢(xún)：輕松組合多表內容 / 38
3．5　關(guān)聯(lián)表合并：Vlookup雖好，但難承大數據之重 / 41
3．6　一個(gè)例子搞定“合并查詢(xún)的6個(gè)聯(lián)接類(lèi)型” / 44
3．7　透視與逆透視：兩步搞定數據轉換難題 / 49
3．8　頻繁重復的表間數據對比，今后只要刷新一下 / 50
3．9　數據都堆在一列里，怎么辦？ / 52

第4章　M函數入門(mén) / 56
4．1　條件語(yǔ)句：if…then…else… / 56
4．2　多條件的使用：and和or / 57
4．3　錯誤處理：try…otherwise… / 59
4．4　最常用的文本函數 / 61
4．5　數值的計算（聚合函數與操作） / 65
4．6　列表構造初步：生成重復項清單如此簡(jiǎn)單 / 69
4．7　動(dòng)態(tài)分組、合并同類(lèi)項真的很容易 / 71
4．8　根據關(guān)鍵詞匹配查找對應內容 / 73
4．9　最低價(jià)客戶(hù)分組合并分析 / 79
4．10　將區間形式的數據轉為規范數據 / 82

第5章　M函數進(jìn)階 / 87
5．1　理解Power Query里的數據結構1：總體結構 / 87
5．2　理解Power Query里的數據結構2：行、列引用 / 93
5．3　理解Power Query里的數據結構3：跨行引用 / 98
5．4　理解Power Query里的數據結構4：根據內容定位及篩選行 / 100
5．5　理解Power Query里的數據結構5：跨查詢(xún)的表引用 / 103
5．6　模擬Excel中的Trim函數，練一練多函數的嵌套 / 105
5．7　自定義函數入門(mén)：化繁為簡(jiǎn)，能所不能 / 107
5．8　匿名自定義函數，隨寫(xiě)隨用 / 110
5．9　批處理的利器：List．Transform / 112
5．10　通過(guò)添加Buffer緩存提升查詢(xún)效率 / 114
第6章　Power Pivot入門(mén) / 116
6．1　從一個(gè)簡(jiǎn)單的排序問(wèn)題說(shuō)起 / 116
6．2　輕松解決非重復計數難題 / 124
6．3　部分和總計數據的動(dòng)態(tài)對比 / 126
6．4　除了雙擊出數據，還有“金剛鉆” / 129
6．5　為何雙擊“出明細”功能只返回1000條數據 / 131
6．6　表間關(guān)系一線(xiàn)牽，何須大量公式拼數據 / 133
6．7　數據表間的基本關(guān)系類(lèi)型 / 136

第7章　DAX語(yǔ)言入門(mén) / 139
7．1　Power Pivot里怎么做數據計算 / 139
7．2　那些幾乎和Excel里一樣的常用DAX函數 / 142
7．3　怎么輸入多個(gè)判斷條件 / 143
7．4　日期的輸入 / 144
7．5　空值的處理 / 146
7．6　統一的列數據 / 147
7．7　既然可以直接用，為什么還要自己寫(xiě)度量值 / 149
7．8　為什么數據模型里做了數據篩選，圖表沒(méi)有跟著(zhù)變 / 154

第8章　DAX語(yǔ)言進(jìn)階 / 157
8．1　無(wú)動(dòng)態(tài)，不智能――談?wù)凞AX語(yǔ)言函數的計算環(huán)境（上下文） / 157
8．2　有條件的計數問(wèn)題 / 160
8．3　改變篩選上下文之忽略（“刪”） / 162
8．4　改變篩選上下文之覆蓋（“改”） / 166
8．5　改變篩選上下文之添加（“增”） / 168
8．6　行上下文的概念 / 169
8．7　行上下文的困惑：聚合函數怎么了 / 171
8．8　行上下文的轉換，在計算列中使用度量值 / 172
8．9　解決年月累計問(wèn)題，理解日期表與時(shí)間智能 / 174
8．10　解決排名問(wèn)題，理解迭代與行上下文嵌套 / 179
8．11　同比增長(cháng)計算，進(jìn)一步理解DAX計算思想 / 182

第9章　Power Query與Power Pivot綜合實(shí)戰 / 190
9．1　Power Query與Excel函數：數據源的動(dòng)態(tài)化 / 190
9．2　用Power Query實(shí)現格式化表單數據的自動(dòng)匯總 / 194
9．3　用Power Query實(shí)現多表數據動(dòng)態(tài)查詢(xún)系統 / 204
9．4　Power Query與Power Pivot：非標準格式報表的自動(dòng)化 / 219
9．5　Power Query、Power Pivot與VBA：數據連接和刷新的自動(dòng)化 / 231
9．6　向Power BI進(jìn)發(fā)：體會(huì )商業(yè)智能數據分析的實(shí)現過(guò)程 / 235