大數據的互聯(lián)網(wǎng)思維簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

　　《大數據的互聯(lián)網(wǎng)思維》基于15年的大數據理論探索和實(shí)踐經(jīng)驗，首次將互聯(lián)網(wǎng)思維應用于大數據中，并取得了一定的成績(jì)?；ヂ?lián)網(wǎng)思維像當年的“文藝復興”一樣，燃起了一把希望之火，給了中國一次難得的彎道超車(chē)的歷史機遇。
　　《大數據的互聯(lián)網(wǎng)思維》對互聯(lián)網(wǎng)思維中主要的幾條原則，逐一進(jìn)行分析，并將其應用到大數據發(fā)展中。給出了大數據產(chǎn)品設計的原則，并提出了改善客戶(hù)體驗的各種方法，在數據可視化方面積累了大量案例。通過(guò)降低大數據的使用門(mén)檻，能夠讓更多的人參與到應用中。
　　

　　《大數據的互聯(lián)網(wǎng)思維》是國內一本將互聯(lián)網(wǎng)思維應用到大數據領(lǐng)域的專(zhuān)著(zhù)，記錄了筆者在大數據時(shí)代的一些感想、心得。
　　本書(shū)共分10章，其中第1章闡述了大數據發(fā)展的現狀，以及大數據發(fā)展需要互聯(lián)網(wǎng)思維的原因；第2章提出了借鑒互聯(lián)網(wǎng)思維，大數據可以實(shí)現一次“鳳凰涅？”般的新生，從傳統IT項目“脫胎換骨”為咨詢(xún)服務(wù)項目；第3章寫(xiě)到大數據將重塑資源格局，未來(lái)會(huì )成為國家資產(chǎn)，同時(shí)將促進(jìn)理性社會(huì )的到來(lái)；第4章介紹了大數據的客戶(hù)體驗如何提升，需要明確客戶(hù)是誰(shuí)，客戶(hù)想要什么，筆者指出融入娛樂(lè )思維的個(gè)性化管家式服務(wù)是一種可行之道；第5章介紹了大數據的產(chǎn)品思維，有哪些好的經(jīng)驗可以學(xué)習；第6章和第7章分別闡述了如何打造出的大數據產(chǎn)品，以及大數據如何進(jìn)行快速迭代；第8章介紹了大數據的平臺思維，同時(shí)提出傳統的互聯(lián)網(wǎng)平臺升級為擁有智慧的大數據平臺是大勢所趨；第9章介紹了大數據的跨界會(huì )帶來(lái)什么，提出“大數據×”的概念，指出“大數據×”是“互聯(lián)網(wǎng)+”的有機組成部分；最后一章筆者對多年收集的大數據實(shí)踐案例進(jìn)行了介紹，幫助讀者深入了解本書(shū)前面提到的理論部分。本書(shū)中穿插了許多詼諧的小故事和小案例，能夠讓讀者在輕松、幽默的氛圍中快速體會(huì )筆者的一些感悟。
　　與市面上現有的介紹大數據以及互聯(lián)網(wǎng)思維的書(shū)籍不同，本書(shū)是筆者十多年大數據相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗的積累，是在實(shí)踐過(guò)程中不斷總結出來(lái)的，書(shū)中許多具體案例都是真實(shí)存在并且被廣泛使用的。有志于從事大數據事業(yè)或者數據分析領(lǐng)域相關(guān)工作的管理人員或IT人員都值得擁有。

　　段云峰，承擔了國內很大電信運營(yíng)商的數據倉庫和大數據中心的設計和建設、運營(yíng)工作（截止到2015年該系統達到18000TB存儲容量，累計投資120億元），積累了15年的大數據領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗。帶領(lǐng)相關(guān)的團隊，從系統創(chuàng )建到系統運營(yíng)，開(kāi)發(fā)了很多大數據領(lǐng)域的各種應用。積累了國內的大數據在大企業(yè)建設、運營(yíng)方面的經(jīng)驗。其前后主持設計的文檔，有150余冊、1200多萬(wàn)字，涉及大數據系統的數據模型、數據接口、系統架構、質(zhì)量管控、業(yè)務(wù)應用、系統安全等各個(gè)領(lǐng)域。

　　秦曉飛，具有理學(xué)學(xué)士、工學(xué)學(xué)士和管理學(xué)碩士學(xué)位。最近十幾年先后從事BI系統的運維、開(kāi)發(fā)、項目管理以及應用推廣等工作，參與并見(jiàn)證了中國移動(dòng)BI系統從TB級別數據倉庫向PB級別大數據平臺跨越的整個(gè)過(guò)程。先后獲得高級工程師、信息系統項目管理師、高級電信業(yè)務(wù)師、國際信息系統審計師等專(zhuān)業(yè)資格認證，并且被評為2012年山西省青年崗位能手。在《移動(dòng)通信》《中國新通信》《電子世界》《信息與電腦》等雜志發(fā)表多篇專(zhuān)業(yè)論文，并且申報了多項國家發(fā)明專(zhuān)利。

01  大數據現狀／1
本章描述了大數據的基本概念和特點(diǎn)，指出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數據，具備更高的商業(yè)價(jià)值。借助互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，引出了互聯(lián)網(wǎng)思維的故事，分析了互聯(lián)網(wǎng)思維的特點(diǎn)，分享了“天變了”的顛覆理念。最后結合實(shí)踐經(jīng)驗，給出了大數據需要引入互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)行發(fā)展的結論。
1．1  大數據的概念和特點(diǎn)／2
1．2  互聯(lián)網(wǎng)思維的故事／4
1．3  “天變了”／5
1．4  大數據為什么需要互聯(lián)網(wǎng)思維／12
1．5  小結／16
02  堪比“文藝復興”的互聯(lián)網(wǎng)思維／17
本章分析了大數據項目的特點(diǎn)，指出其不同于傳統IT項目的差異，給出了在大數據項目發(fā)展過(guò)程中如何借鑒互聯(lián)網(wǎng)思維的具體案例。指出了借助互聯(lián)網(wǎng)思維，大數據能夠逐步發(fā)展成為獨立的產(chǎn)業(yè)，并在“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展過(guò)程中，提升各個(gè)產(chǎn)業(yè)的智慧水平。
2．1  文藝復興的意義類(lèi)比／18
2．2  互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展／21
2．3  互聯(lián)網(wǎng)思維的概念／24
2．4  互聯(lián)網(wǎng)思維的特點(diǎn)／24
2．5  互聯(lián)網(wǎng)思維改寫(xiě)了手機產(chǎn)業(yè)／26
2．6  互聯(lián)網(wǎng)思維改變大數據／29
2．7  大數據的新生／44
2．8  小結／46
03  大數據的發(fā)展／47
本章首先描述了大數據產(chǎn)生和發(fā)展的歷程，提出了大數據將重塑各個(gè)產(chǎn)業(yè)，數據將逐步替代石油等傳統能源，成為新時(shí)代的國家戰略資源。然后提到了大數據將解決信息不對稱(chēng)的問(wèn)題，實(shí)現市場(chǎng)資源的最優(yōu)配置，從而綜合市場(chǎng)經(jīng)濟和計劃經(jīng)濟的優(yōu)點(diǎn)，促進(jìn)“理性社會(huì )”的真正到來(lái)。還提到了傳統的電信運營(yíng)商如何借鑒互聯(lián)網(wǎng)公司的大數據應用經(jīng)驗，實(shí)現從網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)到大數據運營(yíng)的轉型。最后指出大數據發(fā)展過(guò)程中可能會(huì )面臨的各種問(wèn)題。
3．1  大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展／48
3．2  從網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)到大數據運營(yíng)／52
3．3  如何運營(yíng)大數據／60
3．4  大數據發(fā)展的瓶頸／69
3．5  小結／72
04  大數據的客戶(hù)體驗／74
本章提出要提升大客戶(hù)的客戶(hù)體驗，首先要明確客戶(hù)是誰(shuí)，客戶(hù)分為哪幾大類(lèi)，分別有什么特點(diǎn)，并且通過(guò)例子進(jìn)行了詳細闡述。然后筆者結合建設大數據系統的多年經(jīng)驗，將大數據應用概括為取數、取知識和取專(zhuān)業(yè)建議三個(gè)階段。接下來(lái)詳細解釋了客戶(hù)體驗是什么，如何能夠讓客戶(hù)在使用大數據產(chǎn)品時(shí)感受到“快”、“準”和“爽”，如何讓數據變得可讀，同時(shí)大膽提出能否讓數據分析報告變成電影劇本，從而更加吸引客戶(hù)。最后提出需要針對不同的角色提供不同的管家式服務(wù)，并且將娛樂(lè )思維引入到大數據產(chǎn)品的設計中，從而使客戶(hù)體驗得到提升。
4．1  客戶(hù)是誰(shuí)／75
4．2  客戶(hù)的大數據需求是什么／80
4．3  客戶(hù)體驗是什么／85
4．4  客戶(hù)體驗如何提升／96
4．5  小結／99
05  大數據產(chǎn)品設計／100
本章首先描述了大數據產(chǎn)品化的引出背景，然后闡述了大數據產(chǎn)品的有關(guān)分類(lèi)，并且提出了數據分析手機這樣一種全新的大數據產(chǎn)品，同時(shí)提到了數聯(lián)網(wǎng)以及腦聯(lián)網(wǎng)。本章還解釋了大數據的搜索門(mén)戶(hù)、社交平臺、電商平臺以及云化平臺，對未來(lái)大數據產(chǎn)品的全新載體進(jìn)行了大膽的猜想。最后提到了大數據產(chǎn)品的特點(diǎn)、產(chǎn)品設計的關(guān)鍵點(diǎn)以及產(chǎn)品的定位問(wèn)題，指出了大數據產(chǎn)品需要通過(guò)對比顯示其價(jià)值，需要更多的群眾參與；同時(shí)，我們需要簡(jiǎn)化界面，提高產(chǎn)品的可視化，通過(guò)準確的定位，提升大數據產(chǎn)品的運營(yíng)效果。
5．1  大數據產(chǎn)品背景／101
5．2  大數據產(chǎn)品內容／105
5．3  產(chǎn)品的“客戶(hù)流量”／110
5．4  大數據產(chǎn)品類(lèi)比／113
5．5  大數據產(chǎn)品特點(diǎn)／115
5．6  產(chǎn)品的界面優(yōu)化／117
5．7  產(chǎn)品的用戶(hù)定位／117
5．8  小結／119
06  大數據的極致思維／120
本章主要論述了大數據產(chǎn)品要想獲得成功，也需要做到極致。首先介紹了大數據產(chǎn)品如何做到極致。然后提到了大數據能夠帶來(lái)思維的極致。還闡述了大數據會(huì )帶來(lái)精準營(yíng)銷(xiāo)和成本控制的極致。本章最后指出，一個(gè)極致的大數據產(chǎn)品，不光產(chǎn)品本身要過(guò)硬，還需要會(huì )“講故事”，能夠通過(guò)吸引人的標題、敘事方式以及論據的選擇，將大數據產(chǎn)品中蘊涵的思想抽絲剝繭般地傳遞給最終客戶(hù)。
6．1  產(chǎn)品的極致／121
6．2  思維的極致／134
6．3  營(yíng)銷(xiāo)的極致／136
6．4  “講故事”的極致／137
07  大數據的快速迭代／142
本章重點(diǎn)闡述了大數據產(chǎn)品如何實(shí)現快速迭代，從而能夠及時(shí)甚至實(shí)時(shí)地把握用戶(hù)的需求。并且指出大數據產(chǎn)品往往是無(wú)形產(chǎn)品，其產(chǎn)品研發(fā)的邊際成本更低，消費者反饋的成本也低，因此更需要做到快速迭代。
7．1  怎么“快”／143
7．2  數據的標準／144
7．3  平臺的標準／146
7．4  環(huán)境的標準／148
7．5  迭代的知識積累／149
7．6  小結／150
08  大數據的平臺思維／151
本章首先闡述了大數據的平臺思維，是要在平等的基礎上，構建一種主體共建、資源共享、數據開(kāi)放、多方共贏(yíng)的大數據商業(yè)生態(tài)系統。然后筆者對數聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了較為詳細的闡述，對數聯(lián)網(wǎng)的標準數據、標準接口、標準使用，以及訪(fǎng)問(wèn)工具和數據管控，談了一些個(gè)人的理解。接下來(lái)重點(diǎn)描述了大數據平臺的生態(tài)環(huán)境，還提到了平臺SDK，借用廚房、食材、炊具和美食的關(guān)系，指出通過(guò)打造標準的數據，提升數據的可讀性和加工的簡(jiǎn)化性，形成人人參與的大數據生態(tài)圈。本章最后對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數據開(kāi)放平臺進(jìn)行了介紹，指出從傳遞信息的互聯(lián)網(wǎng)平臺升級到傳送智慧的大數據平臺是大勢所趨。
8．1  大數據的平臺定義／152
8．2  大數據平臺思維的特點(diǎn)／153
8．3  大數據的平臺實(shí)體――“數聯(lián)網(wǎng)”／154
8．4  大數據平臺的生態(tài)環(huán)境／180
8．5  平臺SDK的開(kāi)放性／185
8．6  互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數據開(kāi)放平臺／192
8．7  人人的“數據”到數據的“人人”／204
8．8  互聯(lián)網(wǎng)平臺升級到大數據平臺／205
8．9  小結／207
09  大數據的跨界思維／208
本章首先指出，在“互聯(lián)網(wǎng)+”落地的過(guò)程中，如果各個(gè)行業(yè)間的大數據能夠融合，就會(huì )產(chǎn)生更加巨大的價(jià)值。接著(zhù)引用著(zhù)名詩(shī)人蕭伯納的一句名言，引出了大數據跨界的特點(diǎn)。筆者還指出大數據的業(yè)務(wù)多維，即不同的人對相同的數據也會(huì )產(chǎn)生不同的理解，因此，對數據的解讀至關(guān)重要。本章最后，筆者指出大數據的跨界在很大程度上依賴(lài)于大數據的行業(yè)交叉，能夠產(chǎn)生什么樣的火花，全看交叉的角度和力度，同時(shí)列舉了兩個(gè)不同行業(yè)數據融合可能會(huì )帶來(lái)的新商機。
9．1  大數據跨界的背景／209
9．2  大數據跨界的定義／211
9．3  大數據的業(yè)務(wù)多維／216
9．4  大數據的行業(yè)交叉／216
9．5  小結／220
10  大數據實(shí)踐案例探索／222
本章重點(diǎn)描述大數據的客戶(hù)體驗提升、大數據的產(chǎn)品化、大數據的知識庫以及大數據的極致思維、跨界思維、平臺思維和快速迭代的具體案例，便于讀者理解書(shū)中所闡述的內容，使理論和實(shí)踐更好地結合。
10．1  大數據提升客戶(hù)體驗／223
10．2  大數據實(shí)現產(chǎn)品化／238
10．3  大數據的極致思維／254
10．4  大數據的跨界思維／258
10．5  大數據的平臺思維／261
10．6  大數據的快速迭代／267
10．7  小結／269