大數據技術(shù)在大規模儲能系統中的應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-06 12:10
來(lái)源：京東
作者：京東
大數據技術(shù)在大規模儲能系統中的應用
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編輯推薦:本書(shū)選取了當前備受關(guān)注的大數據以及大規模儲能相關(guān)的重要理論與關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)將注重理論結合實(shí)際，重點(diǎn)介紹大數據技術(shù)及其在大規模儲能系統中的應用方法等。也將重點(diǎn)介紹幾個(gè)典型大數據應用工具的使用方法。相較于市場(chǎng)上的同類(lèi)書(shū)籍更具針對性和專(zhuān)業(yè)性。因此，本書(shū)所述技術(shù)成果及其應用方法預計將在國內相關(guān)科研技術(shù)領(lǐng)域具有一定參考及應用價(jià)值。
內容簡(jiǎn)介:全書(shū)共分8章：1-3章介紹大數據技術(shù)；4-5章是對儲能電池的分析與評價(jià)；6-8章緊密?chē)@大數據在儲能系統中的應用，介紹大規模儲能系統海量數據采集、存儲及管理技術(shù)，數據管理平臺，大規模儲能電站海量數據分析與挖掘技術(shù)。本書(shū)附錄中，將重點(diǎn)介紹大數據技術(shù)相關(guān)的幾個(gè)常用工具及其使用方法。選題提綱經(jīng)中國電科院配電所所長(cháng)張東霞審核，并提出修改意見(jiàn)。
作者簡(jiǎn)介:李相俊，男，工學(xué)博士，中國電力科學(xué)研究院電工與新材料研究所 教授高工程師，IEEE 高會(huì )員，英國特許工程師（CEng），國家電網(wǎng)公司優(yōu)秀專(zhuān)家。主要從事：大規模電池儲能系統集成與監控及能量管理、風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電技術(shù)、電力系統運行與控制、微型電網(wǎng)等。先后承擔完成了張北儲能并網(wǎng)試驗基地多類(lèi)型儲能能量管理系統和監控平臺研制及國家風(fēng)光儲輸示范工程大規模電池儲能電站監控、協(xié)調控制與能量管理系統的研發(fā)和工程實(shí)施工作。曾先后主持了國家自然科學(xué)基金項目、北京市科技新星計劃項目各1項，國家電網(wǎng)公司科技項目2項，作為骨干參與完成國家863項目、國家973項目、國家科技支撐計劃項目。高興宇，工學(xué)博士，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所博士，新加坡南洋理工大學(xué)聯(lián)合培養博士，曾任美國卡耐基梅隆大學(xué)與新加坡管理大學(xué)聯(lián)合研究中心助理研究員，現任中科院軟件所-日本NTT DATA聯(lián)合研究中心副主任。主要研究領(lǐng)域包括數據挖掘、機器學(xué)習、電力大數據、多媒體、普適計算等。已在國際知名期刊和頂*會(huì )議上發(fā)表論文30多篇，授權國家發(fā)明專(zhuān)利2項，實(shí)用新型專(zhuān)利1項。參與完成國家863項目、國家973項目、國家科技支撐計劃項目、國家自然科學(xué)基金項目、北京市科技新星計劃項目等。高飛，工學(xué)博士，高工程師，IEC國際電工技術(shù)委員會(huì )工作組成員，任職于中國電力科學(xué)研究院儲能與電工技術(shù)研究所。在儲能電池本體技術(shù)、儲能電池成組集成技術(shù)以及儲能電池測試與安全性評價(jià)方面有著(zhù)豐富的科研經(jīng)歷，目前主要研究方向為儲能電池全壽命周期管理及運行維護技術(shù)研究、電池安全性技術(shù)研究等，作為課題負責人或主要技術(shù)骨干參與了國家自然科學(xué)基金4項，863計劃課題1項，科技支撐技術(shù)課題1項?；輺|，工學(xué)博士，中國電力科學(xué)研究院首席專(zhuān)家，中國電力科學(xué)研究院儲能與電工新技術(shù)研究所總工程師，教授高工程師。全國電力儲能技術(shù)標準化委員會(huì )副秘書(shū)長(cháng)，IEC/TC 120中國聯(lián)絡(luò )人。多年來(lái)一直從事大規模儲能技術(shù)研究，在電池成組技術(shù)、電池儲能規?；到y集成與接入技術(shù)、儲能提高新能源友好接入能力應用技術(shù)、儲能系統特性檢測與評價(jià)等方面取得多項技術(shù)成果。主持國標3項，行標1項，企標5項，并參與國際標準編制1項。
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