物聯(lián)網(wǎng)概論（高等院校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)規劃教材）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)近年來(lái)得到充分發(fā)展與應用，高校紛紛開(kāi)設物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)?！段锫?lián)網(wǎng)概論》編寫(xiě)的目的是讓進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的初學(xué)者對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有一個(gè)全面的了解。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是計算機網(wǎng)絡(luò )的拓展應用，因此《物聯(lián)網(wǎng)概論》先從計算機網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展歷史入手，介紹傳感器網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展與應用，然后介紹了普適計算的概念以及泛在網(wǎng)絡(luò )的概念。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，以及“智慧地球”概念的提出，讓學(xué)生充分了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的起源與發(fā)展歷史，詳細介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大部分支撐技術(shù)，闡述了物聯(lián)網(wǎng)體系結構形成的過(guò)程，最后介紹了由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應用，產(chǎn)生了大數據，以及處理大數據的云計算技術(shù)。

《物聯(lián)網(wǎng)概論》內容以科普目的為主，讓剛剛進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的初學(xué)者通過(guò)本書(shū)初探物聯(lián)網(wǎng)世界，了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)際應用及其未來(lái)發(fā)展趨勢，由淺入深，循序漸進(jìn)地講解，涉及面廣，實(shí)用性強。既可作為高校物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)本科生的專(zhuān)業(yè)教材，還可供電子信息計算機等其他專(zhuān)業(yè)的學(xué)生或相關(guān)領(lǐng)域的工程人員作為參考資料使用。

目      錄

第1章  計算機網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展與應用 1

1.1  計算機網(wǎng)絡(luò )的定義、組成與功能 2

1.1.1  計算機網(wǎng)絡(luò )的定義 2

1.1.2  計算機網(wǎng)絡(luò )的組成 2

1.1.3  計算機網(wǎng)絡(luò )的功能 3

1.2  計算機網(wǎng)絡(luò )的分類(lèi) 4

1.3  計算機網(wǎng)絡(luò )與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史 6

1.4  計算機網(wǎng)絡(luò )的標準工作及相關(guān)組織 7

1.5  計算機網(wǎng)絡(luò )的應用 9

本章小結 11

習題 11

第2章  傳感器網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展與應用 13

2.1  傳感器網(wǎng)絡(luò )的起源 14

2.1.1  無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò ) 14

2.1.2  基于射頻識別的傳感器網(wǎng)絡(luò ) 15

2.2  傳感器網(wǎng)絡(luò )的主要特點(diǎn) 15

2.3  傳感器網(wǎng)絡(luò )的核心技術(shù) 17

2.4  傳感器網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展 19

2.5  傳感器網(wǎng)絡(luò )的應用 20

2.6  傳感器網(wǎng)絡(luò )與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 24

本章小結 26

習題 26

第3章  普適計算 27

3.1  普適計算的概念 28

3.2  普適計算的技術(shù) 29

3.2.1  普適計算的相關(guān)技術(shù) 29

3.2.2  普適計算的技術(shù)難點(diǎn) 30

3.3  普適計算的特征與特性 31

3.3.1  普適計算的特征 31

3.3.2  普適計算的特性 32

3.4  普適計算的發(fā)展趨勢 33

3.5  普適計算的應用 33

本章小結 36

習題 36

第4章  泛在網(wǎng)絡(luò ) 37

4.1  泛在網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展歷程 38

4.1.1  泛在網(wǎng)絡(luò )的起源和發(fā)展 38

4.1.2  泛在網(wǎng)絡(luò )面臨的挑戰 42

4.2  泛在網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的特點(diǎn) 45

4.2.1  泛在網(wǎng)絡(luò )的體系架構 45

4.2.2  泛在網(wǎng)絡(luò )的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰 48

4.3  泛在網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展趨勢 52

4.4  泛在網(wǎng)絡(luò )的應用領(lǐng)域 53

本章小結 56

習題 56

第5章  物聯(lián)網(wǎng)的興起 57

5.1  物聯(lián)網(wǎng)的起源 58

5.2  物聯(lián)網(wǎng)的定義 58

5.3  物聯(lián)網(wǎng)的典型特征 59

5.4  物聯(lián)網(wǎng)的標準 60

5.5  物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)及架構 61

5.5.1  物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 61

5.5.2  物聯(lián)網(wǎng)架構 61

5.6  物聯(lián)網(wǎng)的應用 62

本章小結 66

習題 66

第6章  “智慧地球”概念的形成 67

6.1  “智慧地球”的概念 68

6.2  “智慧地球”的特征 70

6.3  “智慧地球”的架構 71

6.4  “智慧地球”的重要作用 72

6.5  “智慧地球”的實(shí)際應用價(jià)值 75

6.5.1  “智慧地球”戰略能夠帶來(lái)

長(cháng)短兼顧的良好效益 75

6.5.2  “智慧地球”催生新一代IT的

應用 76

6.5.3  “智慧地球”利于政府電子

政務(wù)平臺架構 76

6.5.4  “智慧地球”存在著(zhù)改變

世界的潛力 77

6.5.5  智慧地球典型應用 77

6.6  “智慧地球”在中國 78

6.6.1  “智慧地球”將推動(dòng)中國

經(jīng)濟的轉型 78

6.6.2  “智慧地球”將對我國IT產(chǎn)業(yè)

形成挑戰 79

6.6.3  我國有能力建設自己的智慧

系統 79

6.6.4  “智慧地球”拓寬信息產(chǎn)業(yè)

發(fā)展思路 80

本章小結 81

習題 82

第7章  物聯(lián)網(wǎng)的支撐技術(shù) 83

7.1  傳感器技術(shù) 84

7.1.1  傳感器的定義與分類(lèi) 84

7.1.2  傳感器的技術(shù)特點(diǎn) 88

7.1.3  傳感器的選用原則 90

7.1.4  傳感器的發(fā)展趨勢 92

7.2  RFID技術(shù) 93

7.2.1  RFID的概念 93

7.2.2  RFID技術(shù)標準 96

7.2.3  RFID中間件 105

7.3  M2M技術(shù) 113

7.3.1  M2M的概念 113

7.3.2  M2M高層框架 116

7.3.3  M2M技術(shù)在貿易與物流中

的應用 126

7.4  EPC技術(shù) 130

7.4.1  EPC基礎 130

7.4.2  編碼體系 140

7.4.3  EPC系統網(wǎng)絡(luò )技術(shù) 157

7.4.4  EPC標簽簡(jiǎn)介 162

本章小結 166

習題 167

第8章  物聯(lián)網(wǎng)體系結構的形成 169

8.1  物聯(lián)網(wǎng)應用場(chǎng)景 170

8.2  物聯(lián)網(wǎng)體系架構 171

8.2.1  感知層 172

8.2.2  網(wǎng)絡(luò )層 177

8.2.3  應用層 179

8.3  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展 182

8.3.1  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現狀 182

8.3.2  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展前景 184

8.3.3  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢 185

本章小結 186

習題 186

第9章  物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)大數據 187

9.1  大數據的定義 188

9.2  大數據發(fā)展趨勢 190

9.3  大數據產(chǎn)業(yè)鏈 191

9.4  大數據的存儲和管理 193

9.5  大數據關(guān)鍵技術(shù)體系 194

9.5.1  大數據采集與預處理 194

9.5.2  大數據存儲與管理 194

9.5.3  大數據計算模式與系統 196

9.5.4  大數據分析與挖掘 196

9.5.5  大數據可視化分析 199

9.5.6  大數據隱私與安全 203

9.5.7  大數據未來(lái)的挑戰 211

本章小結 213

習題 214

第10章  云計算 215

10.1  云計算概述 216

10.1.1  云計算的定義 216

10.1.2  云計算的五個(gè)特征 217

10.1.3  云計算的三種交付模式 217

10.1.4  云計算的四種部署模式 220

10.2  云計算的體系結構 220

10.3  云計算的關(guān)鍵技術(shù) 222

10.3.1  編程模型并行運算技術(shù) 222

10.3.2  海量數據分布存儲技術(shù) 223

10.3.3  海量數據管理技術(shù) 224

10.3.4  虛擬化技術(shù) 225

10.3.5  云計算平臺管理技術(shù) 226

10.4  云計算運用現狀 226

10.4.1  國際上相關(guān)研究組織 226

10.4.2  國內相關(guān)組織研究 228

10.5  云計算的安全問(wèn)題 229

10.5.1  引言 229

10.5.2  云中數據的保密和安全

 問(wèn)題 230

10.5.3  云數據隱私保護問(wèn)題 234

10.5.4  數據取證及審計問(wèn)題 236

10.5.5  其他一些安全研究思路 236

10.5.6  可信云計算 237

10.5.7  云計算安全問(wèn)題展望 238

本章小結 238

習題 239

參考文獻 241