自適應信號處理技術(shù)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-15 17:32
來(lái)源：京東
作者：京東
自適應信號處理技術(shù)
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內容簡(jiǎn)介: 《自適應信號處理技術(shù)》系統地介紹了自適應信號處理的基本理論、基本算法和典型應用。從最優(yōu)準則方面看，本書(shū)主要涉及最小均方誤差準則和最小二乘準則，在自適應非線(xiàn)性信號處理中，結合實(shí)際需要，也涉及最小均方誤差準則。從濾波器結構方面看，主要介紹橫向濾波器和格型濾波器以及典型的非線(xiàn)性濾波器。在應用方面，重點(diǎn)介紹自適應信號處理的四種典型應用：自適應模擬、自適應逆模擬、自適應干擾對消和自適應預測，以及盲自適應信號處理算法及應用。全書(shū)共分11章：主要包括緒論、維納濾波、最小均方自適應算法、改進(jìn)型的最小均方算法、最小均方誤差線(xiàn)性預測及自適應格型濾波、線(xiàn)性最小二乘濾波、最小二乘橫向濾波自適應算法、最小二乘格型濾波自適應算法、非線(xiàn)性自適應濾波及其算法、自適應信號處理的應用，盲自適應信號處理算法及應用。另外，本書(shū)附有可供學(xué)生進(jìn)行計算機仿真的實(shí)驗范例。本書(shū)可作為通信、電子信息工程專(zhuān)業(yè)及其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)高年級學(xué)生和研究生的教科書(shū)，也可作為從事信號與信息處理領(lǐng)域研究的工程技術(shù)人員的參考書(shū)。
目錄:第1章 緒論
1．1 白適應濾波的基本概念
1．2 自適應信號處理的發(fā)展過(guò)程
1．3 自適應信號處理的應用
第2章 維納濾波
2．1 問(wèn)題的提出
2．2 離散形式維納濾波器的解
2．3 離散形式維納濾波器的性質(zhì)
2．3．1 正交原理的幾何解釋
2．3．2 正交原理推論
2．3．3 最小均方誤差
2．4 橫向濾波器的維納解
2．4．1橫向濾波器的維納一霍夫方程及其解
2．4．2橫向濾波器的誤差性能
第3章 最小均方自適應算法
3．1 最陡下降法
3．1．1 最陡下降法的基本思想
3．1．2 最小均方誤差最陡下降法
3．2 牛頓法
3．2．1 牛頓法的基本思想
3．2．2 最小均方誤差牛頓法
3．3 LMS算法
3．3．1 LMS算法描述
3．3．2 LMS算法的收斂性
3．3．3 LMS算法的權向量噪聲
3．3．4 LMS算法的期望學(xué)習曲線(xiàn)
3．3．5 LMS算法的性能
3．4 LMS牛頓算法
第4章 改進(jìn)型最小均方自適應算法
4．1 歸一化LMS算法
4．1．1 基于約束優(yōu)化問(wèn)題求解歸一化LMS算法
4．1．2 歸一化LMS算法小結
4．2 塊LMS算法
4．2．1 塊自適應濾波器
4．2．2 塊LMS算法描述
4．2．3 塊LMS算法的收斂性
4．2．4 塊LMS算法塊長(cháng)度的選擇
4．3 快速塊LMS算法
……
第5章 最小均方誤差線(xiàn)性預測及自適應格型算法
第6章 線(xiàn)性最小二乘濾波
第7章 最小二乘橫向濾波自適應算法
第8章 最小二乘格型濾波自適應算法
第9章 非線(xiàn)性濾波及其自適應算法
第10章 自適應信號處理的應用
第11章 盲自適應信號處理算法及應用
計算機實(shí)驗
附錄A 矩陣和向量
附錄B 相關(guān)矩陣
附錄C 時(shí)間平均相關(guān)矩陣
參考文獻
1．1 白適應濾波的基本概念
1．2 自適應信號處理的發(fā)展過(guò)程
1．3 自適應信號處理的應用
第2章 維納濾波
2．1 問(wèn)題的提出
2．2 離散形式維納濾波器的解
2．3 離散形式維納濾波器的性質(zhì)
2．3．1 正交原理的幾何解釋
2．3．2 正交原理推論
2．3．3 最小均方誤差
2．4 橫向濾波器的維納解
2．4．1橫向濾波器的維納一霍夫方程及其解
2．4．2橫向濾波器的誤差性能
第3章 最小均方自適應算法
3．1 最陡下降法
3．1．1 最陡下降法的基本思想
3．1．2 最小均方誤差最陡下降法
3．2 牛頓法
3．2．1 牛頓法的基本思想
3．2．2 最小均方誤差牛頓法
3．3 LMS算法
3．3．1 LMS算法描述
3．3．2 LMS算法的收斂性
3．3．3 LMS算法的權向量噪聲
3．3．4 LMS算法的期望學(xué)習曲線(xiàn)
3．3．5 LMS算法的性能
3．4 LMS牛頓算法
第4章 改進(jìn)型最小均方自適應算法
4．1 歸一化LMS算法
4．1．1 基于約束優(yōu)化問(wèn)題求解歸一化LMS算法
4．1．2 歸一化LMS算法小結
4．2 塊LMS算法
4．2．1 塊自適應濾波器
4．2．2 塊LMS算法描述
4．2．3 塊LMS算法的收斂性
4．2．4 塊LMS算法塊長(cháng)度的選擇
4．3 快速塊LMS算法
……
第5章 最小均方誤差線(xiàn)性預測及自適應格型算法
第6章 線(xiàn)性最小二乘濾波
第7章 最小二乘橫向濾波自適應算法
第8章 最小二乘格型濾波自適應算法
第9章 非線(xiàn)性濾波及其自適應算法
第10章 自適應信號處理的應用
第11章 盲自適應信號處理算法及應用
計算機實(shí)驗
附錄A 矩陣和向量
附錄B 相關(guān)矩陣
附錄C 時(shí)間平均相關(guān)矩陣
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
