數據為王 顛覆營(yíng)銷(xiāo)：移動(dòng)時(shí)代的大數據精準營(yíng)銷(xiāo)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-11 09:31
來(lái)源：京東
作者：京東
數據為王 顛覆營(yíng)銷(xiāo)：移動(dòng)時(shí)代的大數據精準營(yíng)銷(xiāo)
暫無(wú)報價(jià)
100+評論
98%好評
編輯推薦:1.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多企業(yè)主認識到精準推送可以大大節省營(yíng)銷(xiāo)成本，帶來(lái)高效率的轉化，因此通過(guò)挖掘數據，了解用戶(hù)的需求，從而構建企業(yè)的大數據戰略思維并重構商業(yè)模式。與此同時(shí)，現在大數據的應用也在很多的金融、社交、購買(mǎi)領(lǐng)域出現，并且得到深入的應用，尤其是一些垂直細分的領(lǐng)域。大目前電子商務(wù)行業(yè)已經(jīng)把大數據作為自己在市場(chǎng)的核心競爭力了，誰(shuí)能夠擁有大數據，在市場(chǎng)上就可以取得先機，完全可以這么說(shuō)，大數據時(shí)代，得數據者得市場(chǎng)。
2.全景式展示經(jīng)典的大數據案例。艾媒是中國領(lǐng)先的大數據新媒體運營(yíng)商，基于大數據基礎，專(zhuān)門(mén)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供數據挖掘和整合營(yíng)銷(xiāo)、第三方數據監測、流量渠道經(jīng)營(yíng)等服務(wù)。艾媒咨詢(xún)集團撰寫(xiě)了《數據為王·顛覆營(yíng)銷(xiāo)》，希望可以幫助企業(yè)從大數據中挖掘商業(yè)價(jià)值、得到啟發(fā)，并將經(jīng)典的案例呈現給企業(yè)，幫助企業(yè)從大數據中挖掘商業(yè)價(jià)值，幫助更多企業(yè)成長(cháng)進(jìn)步。
3.數據時(shí)代，企業(yè)如何搶先把握機遇，順利實(shí)現轉型升級，占據競爭制高點(diǎn)？本書(shū)是艾媒咨詢(xún)研究給行業(yè)內成功案例后得出的結論性建議和報告，進(jìn)一步深入探討了大數據相關(guān)的技術(shù)，以及大數據分析的方法，是更具有實(shí)踐指導意義的一本著(zhù)作。讀者可以了解更多關(guān)于在大數據的發(fā)展趨勢，以及它們是如何影響商業(yè)世界（風(fēng)險、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、醫療保健、金融服務(wù)等）；解析大數據分析這一新的技術(shù)領(lǐng)域，以及企業(yè)如何才能有效地收集數據，并從中找到驚人價(jià)值；探索大數據相關(guān)的主題，如數據保密、數據可視化、非結構化數據處理、數據科學(xué)家、云計算大數據以及更多內容。
2.全景式展示經(jīng)典的大數據案例。艾媒是中國領(lǐng)先的大數據新媒體運營(yíng)商，基于大數據基礎，專(zhuān)門(mén)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供數據挖掘和整合營(yíng)銷(xiāo)、第三方數據監測、流量渠道經(jīng)營(yíng)等服務(wù)。艾媒咨詢(xún)集團撰寫(xiě)了《數據為王·顛覆營(yíng)銷(xiāo)》，希望可以幫助企業(yè)從大數據中挖掘商業(yè)價(jià)值、得到啟發(fā)，并將經(jīng)典的案例呈現給企業(yè)，幫助企業(yè)從大數據中挖掘商業(yè)價(jià)值，幫助更多企業(yè)成長(cháng)進(jìn)步。
3.數據時(shí)代，企業(yè)如何搶先把握機遇，順利實(shí)現轉型升級，占據競爭制高點(diǎn)？本書(shū)是艾媒咨詢(xún)研究給行業(yè)內成功案例后得出的結論性建議和報告，進(jìn)一步深入探討了大數據相關(guān)的技術(shù)，以及大數據分析的方法，是更具有實(shí)踐指導意義的一本著(zhù)作。讀者可以了解更多關(guān)于在大數據的發(fā)展趨勢，以及它們是如何影響商業(yè)世界（風(fēng)險、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、醫療保健、金融服務(wù)等）；解析大數據分析這一新的技術(shù)領(lǐng)域，以及企業(yè)如何才能有效地收集數據，并從中找到驚人價(jià)值；探索大數據相關(guān)的主題，如數據保密、數據可視化、非結構化數據處理、數據科學(xué)家、云計算大數據以及更多內容。
內容簡(jiǎn)介:《數據為王 顛覆營(yíng)銷(xiāo)：移動(dòng)時(shí)代的大數據精準營(yíng)銷(xiāo)》介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數據發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化；構建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)的全方位數據體系，發(fā)現運營(yíng)問(wèn)題；介紹數據在日常的產(chǎn)品運營(yíng)活動(dòng)中的使用方法；通過(guò)案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程和算法及注意事項等，本書(shū)由艾媒咨詢(xún)研究院和張毅傾力打造，《數據為王 顛覆營(yíng)銷(xiāo)：移動(dòng)時(shí)代的大數據精準營(yíng)銷(xiāo)》適合公司高管及市場(chǎng)銷(xiāo)售決策的參與者，市場(chǎng)銷(xiāo)售部、客戶(hù)服務(wù)、物流倉儲及生產(chǎn)運營(yíng)及IT，數據分析相關(guān)部門(mén)從業(yè)者，對大數據感興趣的讀者閱讀與學(xué)習。
作者簡(jiǎn)介:張 毅
艾媒咨詢(xún)集團創(chuàng )始人CEO，中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家，大數據行業(yè)洞察專(zhuān)家。2016年當選中國科協(xié)九屆全國代表，人民日報社高級顧問(wèn)，廣東省互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)，中山大學(xué)和暨南大學(xué)創(chuàng )業(yè)學(xué)院導師，曾為新華社、《21世紀經(jīng)濟報道》《第一財經(jīng)日報》《京華時(shí)報》等三十多家主流媒體特約評論員。
艾媒咨詢(xún)集團創(chuàng )始人CEO，中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家，大數據行業(yè)洞察專(zhuān)家。2016年當選中國科協(xié)九屆全國代表，人民日報社高級顧問(wèn)，廣東省互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)，中山大學(xué)和暨南大學(xué)創(chuàng )業(yè)學(xué)院導師，曾為新華社、《21世紀經(jīng)濟報道》《第一財經(jīng)日報》《京華時(shí)報》等三十多家主流媒體特約評論員。
目錄:第1章 擁抱大數據時(shí)代 //001
1．標簽化時(shí)代：一切行為皆數據 //002
1．1 數據化：一切皆可“量化” //002
1．2 一切事物的大數據化 //004
2．大數據，改變人類(lèi)探索世界的方法 //009
2．1 改變，從操作方式開(kāi)始 //009
2．2 個(gè)性化的數據，實(shí)現更精準的營(yíng)銷(xiāo) //013
3．智能終端：企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的新戰場(chǎng) //028
3．1 移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)代來(lái)臨 //028
3．2 即時(shí)分析應用：零時(shí)差營(yíng)銷(xiāo) //033
3．3 挑戰與機遇并存 //040
第2章 巫術(shù)一般的精準預測 //051
1．大數據的新邏輯：結果導向、精準營(yíng)銷(xiāo) //053
1．1 關(guān)聯(lián)巫術(shù)·結果導向 053
1．2 交叉對比·精準營(yíng)銷(xiāo) 054
2．大數據的魔力：從生活習慣了解購買(mǎi)習慣 //057
2．1 從最不可能的地方提取數據 //057
2．2 數據小而準也是大數據的優(yōu)勢 //069
2．3 你正在瀏覽的網(wǎng)頁(yè)和廣告是隨機選擇
的嗎//072
2．4 國內DMP廣告公司的出路 //076
3．確定客戶(hù)購買(mǎi)要素，預測用戶(hù)需要 //086
3．1 取之不盡的用戶(hù)挖掘 //086
3．2 時(shí)移世易的營(yíng)銷(xiāo)策略 //088
3．3 預測終點(diǎn)才是贏(yíng)家 //096
4．五大DSP廣告案例簡(jiǎn)要分享 //103
第3章 數據、客戶(hù)、思維的三足鼎立 //111
1．挖掘數據潛在價(jià)值 //112
1．1 那么多數據，要怎么儲存 //112
1．2 企業(yè)的也是行業(yè) //122
1．3 數據價(jià)值不會(huì )自己走出來(lái) //124
1．4 行業(yè)先鋒是怎么玩兒的 //132
2．顧客依舊不會(huì )自動(dòng)上門(mén) //135
2．1 客戶(hù)挖掘：應該找誰(shuí)談 //135
2．2 客戶(hù)維系：要和客戶(hù)談什么 //139
2．3 客戶(hù)激活：多做有用之事 //143
3．大數據時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo) //151
3．1 大數據營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)業(yè)鏈 //151
3．2 營(yíng)銷(xiāo)模式 //159
第4章 大數據顛覆：水能載舟亦能覆舟 //187
1．大數據顛覆保險業(yè) //188
1．1 大數據的精準建模改變保險業(yè)業(yè)態(tài) //189
1．2 互聯(lián)網(wǎng)保險成行業(yè)發(fā)展新秀 //198
1．3 多方行業(yè)大佬共同背書(shū)的互聯(lián)網(wǎng)新金融保
險模式 //204
2．大數據顛覆零售業(yè) //207
2．1 相關(guān)行業(yè)數據，行業(yè)具體變化 //207
2．2 互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)趨于緩和，出現消費回歸線(xiàn)下
的趨勢 //218
2．3 大數據指導下的零售跨界 //221
3．大數據顛覆金融業(yè) //223
3．1 移動(dòng)支付俘獲大批用戶(hù)，銀聯(lián)、微信、支
付寶占據主要業(yè)務(wù) //225
3．2 P2P網(wǎng)貸市場(chǎng)熱情減弱，眾籌平臺“城
會(huì )玩” //228
3．3 網(wǎng)絡(luò )金融吸納周邊產(chǎn)業(yè)，征信行業(yè)成新
熱點(diǎn) //235
4．大數據顛覆房地產(chǎn) //242
4．1 傳統房地產(chǎn)的痛點(diǎn)與互聯(lián)網(wǎng)的解決
之道 //243
4．2 領(lǐng)頭羊企業(yè)如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+”玩轉與
顛覆傳統房地產(chǎn) //247
4．3 中國“互聯(lián)網(wǎng)+房產(chǎn)行業(yè)”發(fā)展趨勢分析
預測 //252
5．大數據顛覆醫療業(yè) //253
5．1 行業(yè)發(fā)展潛力大、門(mén)檻高，用戶(hù)痛點(diǎn)
依然痛 //255
5．2 行業(yè)細分領(lǐng)域創(chuàng )新，模式尚未成熟需大幅
改進(jìn)提升 //262
5．3 新模式遇到傳統技能，造就了新的領(lǐng)
頭羊 //272
6．大數據顛覆游戲業(yè) //274
6．1 游戲進(jìn)入成熟期，用戶(hù)開(kāi)始飽和 //274
6．2 手游市場(chǎng)的精準用戶(hù)畫(huà)像 //282
6．3 女性市場(chǎng)或將成為下一個(gè)游戲藍海 //285
第5章 未來(lái)，大數據何去何從 //289
1．標簽化時(shí)代：一切行為皆數據 //002
1．1 數據化：一切皆可“量化” //002
1．2 一切事物的大數據化 //004
2．大數據，改變人類(lèi)探索世界的方法 //009
2．1 改變，從操作方式開(kāi)始 //009
2．2 個(gè)性化的數據，實(shí)現更精準的營(yíng)銷(xiāo) //013
3．智能終端：企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的新戰場(chǎng) //028
3．1 移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)代來(lái)臨 //028
3．2 即時(shí)分析應用：零時(shí)差營(yíng)銷(xiāo) //033
3．3 挑戰與機遇并存 //040
第2章 巫術(shù)一般的精準預測 //051
1．大數據的新邏輯：結果導向、精準營(yíng)銷(xiāo) //053
1．1 關(guān)聯(lián)巫術(shù)·結果導向 053
1．2 交叉對比·精準營(yíng)銷(xiāo) 054
2．大數據的魔力：從生活習慣了解購買(mǎi)習慣 //057
2．1 從最不可能的地方提取數據 //057
2．2 數據小而準也是大數據的優(yōu)勢 //069
2．3 你正在瀏覽的網(wǎng)頁(yè)和廣告是隨機選擇
的嗎//072
2．4 國內DMP廣告公司的出路 //076
3．確定客戶(hù)購買(mǎi)要素，預測用戶(hù)需要 //086
3．1 取之不盡的用戶(hù)挖掘 //086
3．2 時(shí)移世易的營(yíng)銷(xiāo)策略 //088
3．3 預測終點(diǎn)才是贏(yíng)家 //096
4．五大DSP廣告案例簡(jiǎn)要分享 //103
第3章 數據、客戶(hù)、思維的三足鼎立 //111
1．挖掘數據潛在價(jià)值 //112
1．1 那么多數據，要怎么儲存 //112
1．2 企業(yè)的也是行業(yè) //122
1．3 數據價(jià)值不會(huì )自己走出來(lái) //124
1．4 行業(yè)先鋒是怎么玩兒的 //132
2．顧客依舊不會(huì )自動(dòng)上門(mén) //135
2．1 客戶(hù)挖掘：應該找誰(shuí)談 //135
2．2 客戶(hù)維系：要和客戶(hù)談什么 //139
2．3 客戶(hù)激活：多做有用之事 //143
3．大數據時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo) //151
3．1 大數據營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)業(yè)鏈 //151
3．2 營(yíng)銷(xiāo)模式 //159
第4章 大數據顛覆：水能載舟亦能覆舟 //187
1．大數據顛覆保險業(yè) //188
1．1 大數據的精準建模改變保險業(yè)業(yè)態(tài) //189
1．2 互聯(lián)網(wǎng)保險成行業(yè)發(fā)展新秀 //198
1．3 多方行業(yè)大佬共同背書(shū)的互聯(lián)網(wǎng)新金融保
險模式 //204
2．大數據顛覆零售業(yè) //207
2．1 相關(guān)行業(yè)數據，行業(yè)具體變化 //207
2．2 互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)趨于緩和，出現消費回歸線(xiàn)下
的趨勢 //218
2．3 大數據指導下的零售跨界 //221
3．大數據顛覆金融業(yè) //223
3．1 移動(dòng)支付俘獲大批用戶(hù)，銀聯(lián)、微信、支
付寶占據主要業(yè)務(wù) //225
3．2 P2P網(wǎng)貸市場(chǎng)熱情減弱，眾籌平臺“城
會(huì )玩” //228
3．3 網(wǎng)絡(luò )金融吸納周邊產(chǎn)業(yè)，征信行業(yè)成新
熱點(diǎn) //235
4．大數據顛覆房地產(chǎn) //242
4．1 傳統房地產(chǎn)的痛點(diǎn)與互聯(lián)網(wǎng)的解決
之道 //243
4．2 領(lǐng)頭羊企業(yè)如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+”玩轉與
顛覆傳統房地產(chǎn) //247
4．3 中國“互聯(lián)網(wǎng)+房產(chǎn)行業(yè)”發(fā)展趨勢分析
預測 //252
5．大數據顛覆醫療業(yè) //253
5．1 行業(yè)發(fā)展潛力大、門(mén)檻高，用戶(hù)痛點(diǎn)
依然痛 //255
5．2 行業(yè)細分領(lǐng)域創(chuàng )新，模式尚未成熟需大幅
改進(jìn)提升 //262
5．3 新模式遇到傳統技能，造就了新的領(lǐng)
頭羊 //272
6．大數據顛覆游戲業(yè) //274
6．1 游戲進(jìn)入成熟期，用戶(hù)開(kāi)始飽和 //274
6．2 手游市場(chǎng)的精準用戶(hù)畫(huà)像 //282
6．3 女性市場(chǎng)或將成為下一個(gè)游戲藍海 //285
第5章 未來(lái)，大數據何去何從 //289
相關(guān)商品
熱門(mén)推薦文章
相關(guān)優(yōu)評榜
1
杰士派
相關(guān)排行榜
相關(guān)產(chǎn)品
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
