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    本書(shū)從多學(xué)科交叉的角度將神經(jīng)生物學(xué)在視覺(jué)神經(jīng)機制、神經(jīng)元信號加工與編碼方面的解劑學(xué)與電生理學(xué)發(fā)現和認知心理學(xué)關(guān)于知覺(jué)信息加工、工作記憶等方面的實(shí)驗結論,與人工智能中關(guān)于圖像理解與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )模型結合起來(lái),設計能夠模擬視網(wǎng)膜、初級視皮層和高級視皮層部分圖像信息加工功能,以及模擬神經(jīng)編碼微回路的數據結構和層次網(wǎng)絡(luò )計算模型,并用計算機視覺(jué)或圖像理解領(lǐng)域常用的測試數據集米驗證這些網(wǎng)絡(luò )計算模型的效能.這些深入考慮了神經(jīng)生物學(xué)基本機制與約束的計算模型,一方面能夠在工程方面為圖像理解或信息保持提供不同于傳統方法的新解決方案,另一方面也為神經(jīng)科學(xué)研究提供了探索神經(jīng)信號加工內在機理的仿真平臺,這些以信息加工神經(jīng)生理機制和認知心理機制為基本出發(fā)點(diǎn)的計算建模研究為人工智能關(guān)于表征、神經(jīng)計算新模型、基于結構的學(xué)習模型、不同于經(jīng)典圖靈機模型的新計算架構開(kāi)拓了思路. 本書(shū)適合從事人工智能、神經(jīng)計算、類(lèi)腦計算、神經(jīng)信息加工、神經(jīng)編碼研究的人員閱讀.
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