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                                                書(shū)有點(diǎn)薄，但是收獲還是挺大的，目標檢測是指對圖像中感興趣物體的類(lèi)別和位置進(jìn)行判斷的過(guò)程，在自動(dòng)駕駛、安防監控、智能機器人、航空航天、醫療診斷等領(lǐng)域應用廣泛。目前基于數據驅動(dòng)的目標檢測存在抗干擾能力不足等瓶頸問(wèn)題，易受外界環(huán)境因素的影響，導致誤檢或漏檢，如
2016~2021年特斯拉無(wú)人車(chē)發(fā)生的四次重大事故，均是由于將白色集裝箱誤檢為白云而導致的。然而，人類(lèi)大腦視覺(jué)皮層經(jīng)過(guò)漫長(cháng)的進(jìn)化，可實(shí)現高效、精確的目標檢測，具有很強的適應性和穩定性。本書(shū)以此為研究背景，從仿生的角度出發(fā)，深人分析如何構建
具有抗干擾能力的類(lèi)腦智能目標檢測網(wǎng)絡(luò )。
本書(shū)將人工智能與人類(lèi)智慧深度融合，系統、全面地介紹了類(lèi)
腦智能目標檢測網(wǎng)絡(luò )的構建原理、方法和過(guò)程，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值；同時(shí)，本書(shū)將所構建的類(lèi)腦智能目標檢測網(wǎng)絡(luò )在無(wú)人車(chē)交通標志檢測、無(wú)人車(chē)-機械臂協(xié)同作業(yè)這兩個(gè)場(chǎng)景中進(jìn)行了示范應用，具有較大的工程應用價(jià)值。
                    
    
                    
    
                                                類(lèi)腦智能目標檢測原理及應用 曬單實(shí)拍圖
                                                類(lèi)腦智能目標檢測原理及應用 曬單實(shí)拍圖
                                            
    
                
    
            
    
        
                        
    
                
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