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    當前,以智能物聯(lián)網(wǎng)、第5代移動(dòng)通信技術(shù)(5G)、邊緣計算、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興技術(shù)與制造業(yè)深度融合,為我國制造業(yè)轉型升級和高質(zhì)量發(fā)展提供前所未有的戰略機遇。作為工業(yè)4.0的核心驅動(dòng)力,智能制造系統是集機、電、液、氣、光、傳感和信息技術(shù)于一體的復雜大系統,是推動(dòng)傳統制造業(yè)向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化轉型的關(guān)鍵要素。 智能制造系統運行時(shí)由于不斷地受到各種環(huán)境作用力的影響,疊加長(cháng)時(shí)間運行導致的磨損、銹蝕、老化等因素,其健康狀態(tài)不斷退化,工作效率和性能逐漸下降。若任其發(fā)展,則將出現故障,造成計劃外停機,給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟損失。因此,迫切需要及時(shí)準確地識別或預知系統健康狀態(tài),并針對性地制定預防性維修措施,以最大限度地保障系統長(cháng)時(shí)間穩定可靠的運行。為此,復雜系統健康監測技術(shù)應運而生。 復雜系統健康監測是指利用智能傳感器全面精準地感知復雜系統及其關(guān)鍵部件的健康狀態(tài)信息,運用數據分析技術(shù)捕捉關(guān)鍵狀態(tài)數據特征,實(shí)現系統異常狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知、剩余使用壽命的精準預測及故障的快速診斷,從而提高復雜系統的可靠性、維修性、安全性和測試性。
    深度學(xué)習在復雜系統健康監測中的應用 曬單實(shí)拍圖 深度學(xué)習在復雜系統健康監測中的應用 曬單實(shí)拍圖
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