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                                                西數型數據分析的主要研究對象是隨機過(guò)程及其產(chǎn)生的樣本。近年來(lái)，數據收集和儲存技術(shù)的不斷進(jìn)步使得人們能夠有效地記錄和存儲圖像、網(wǎng)絡(luò )、傳
感器以及其他復雜數據的時(shí)間過(guò)程，西數型數據分析的研究對象更加廣泛，包括圖像、形狀、樹(shù)、視頻、光譜、協(xié)方差矩陣及算子等。
函數型數據分析現己成為當今統計界最活躍、最熱點(diǎn)的研究分支之一，而函數型回歸模型的統計分析是函數型數據分析的主要內容。本書(shū)首先介紹了函數型數據分析方面的基礎理論、研究方法和最新研究動(dòng)態(tài)，如歐氏空間的數主成分分析、黎曼流形函數主成分分析利隨機對象空問(wèn)的數主成分分析等。本書(shū)重點(diǎn)闡述了六類(lèi)重要兩數型回歸模型的統計推斷以及它們的應用，這些模型包括西數系數模型、函數線(xiàn)性模型、部分西數線(xiàn)性模型、部分西數線(xiàn)性半參數模型、部分西數部分線(xiàn)性單指標模型以及部分西數部分線(xiàn)性可加性模型。對這些模型的研究包括估計方法、計算算法、關(guān)鍵參數選擇方法、估計量的理論性質(zhì)等，也包括穩健性估計、變量選擇以及數值模擬和眾多的應用等。這些模型既是函數型數據分析中的一些典型模型，也是西數型回歸模型中的一些主沆模型，這些模型在經(jīng)濟、地質(zhì)、氣象、生態(tài)學(xué)、傳染病學(xué)、生物醫學(xué)、環(huán)境科學(xué)等
                    
    
                    
    
                                                函數型回歸模型的統計推斷及其應用 曬單實(shí)拍圖
                                                函數型回歸模型的統計推斷及其應用 曬單實(shí)拍圖
                                            
    
                
    
            
    
        
        
        
        
        

                    
        
        
        
    

        
    
        

    
    

    
    

    



    
	
    
	
    
	
    
		
	
    

    

    
	
    
		
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