大數據物聯(lián)網(wǎng)復雜信息系統簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-16 14:37
來(lái)源：京東
作者：京東
大數據物聯(lián)網(wǎng)復雜信息系統
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編輯推薦: 本書(shū)綜合了大量國內外的*新資料和作者的研究成果，以大數據物聯(lián)網(wǎng)為研究對象，探索了在大數據環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)的復雜信息系統。描述了物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)及理論框架，討論了物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際生活的一些應用。以*新資料案例為例進(jìn)行理論分析和模型構建，給出實(shí)踐指導策略。
本書(shū)的讀者可以是對大數據物聯(lián)網(wǎng)感興趣的專(zhuān)業(yè)人士，或是對物聯(lián)網(wǎng)復雜信息系統感興趣的商業(yè)界人士，也可作為計算機應用方向的教材或參考書(shū)。
本書(shū)的讀者可以是對大數據物聯(lián)網(wǎng)感興趣的專(zhuān)業(yè)人士，或是對物聯(lián)網(wǎng)復雜信息系統感興趣的商業(yè)界人士，也可作為計算機應用方向的教材或參考書(shū)。
內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)綜合了大量國內外的研究資料和作者的研究成果，以大數據物聯(lián)網(wǎng)為研究對象，探索了在大數據環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)的復雜信息系統，描述了物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)及理論框架，討論了物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際生活的一些應用；以*新資料案例為例進(jìn)行理論分析和模型構建，給出實(shí)踐指導策略。
本書(shū)可供對大數據物聯(lián)網(wǎng)感興趣的專(zhuān)業(yè)人士或對物聯(lián)網(wǎng)復雜信息系統感興趣的商界人士閱讀，也可作為計算機應用方向的教材或參考書(shū)。
本書(shū)可供對大數據物聯(lián)網(wǎng)感興趣的專(zhuān)業(yè)人士或對物聯(lián)網(wǎng)復雜信息系統感興趣的商界人士閱讀，也可作為計算機應用方向的教材或參考書(shū)。
目錄:第1篇概述
第1章物聯(lián)網(wǎng)概述
1.1物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展
1.1.1物聯(lián)網(wǎng)的歷史起源
1.1.2物聯(lián)網(wǎng)的定義
1.1.3物聯(lián)網(wǎng)的基礎
1.1.4物聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展的過(guò)程中存在的一些分歧
1.1.5物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的一些發(fā)展方向
1.2物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)
1.3物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
1.4物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前景
1.4.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢
1.4.2物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景分析
1.5本章小結
思考題
第2篇物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
第2章感知層技術(shù)
2.1自動(dòng)識別技術(shù)及RFID
2.1.1條形碼技術(shù)
2.1.2RFID
2.2傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò )
2.2.1傳感器
2.2.2無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )
2.3定位系統
2.3.1基于位置的服務(wù)
2.3.2定位系統簡(jiǎn)介
2.4智能信息設備
2.4.1便攜式移動(dòng)設備
2.4.2其他信息設備
2.4.3智能設備發(fā)展趨勢
2.5本章小結
思考題
第3章網(wǎng)絡(luò )層技術(shù)
3.1光纖通信技術(shù)
3.1.1光纖通信的發(fā)展現狀
3.1.2光纖通信的特點(diǎn)
3.1.3光纖通信的發(fā)展趨勢
3.2無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
3.2.1無(wú)線(xiàn)個(gè)人區域網(wǎng)
3.2.2無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)
3.2.3無(wú)線(xiàn)城域網(wǎng)
3.2.4無(wú)線(xiàn)廣域網(wǎng)
3.3移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
3.3.1移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展歷史
3.3.23G技術(shù)簡(jiǎn)介
3.3.34G技術(shù)簡(jiǎn)介
3.3.45G技術(shù)
3.4本章小結
思考題
第4章大數據與物聯(lián)網(wǎng)
4.1大數據概述
4.1.1大數據的概念
4.1.2大數據的特征
4.1.3大數據分析
4.2物聯(lián)網(wǎng)中的大數據
4.2.1數據特征
4.2.2面臨的挑戰
4.3大數據技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應用
4.3.1數據采集
4.3.2數據存儲
4.3.3數據分析
4.4物聯(lián)網(wǎng)如何應用大數據
4.4.1智慧交通
4.4.2智慧物流
4.4.3智慧醫療
4.4.4智慧環(huán)保
4.5本章小結
思考題
第3篇大數據物聯(lián)網(wǎng)復雜系統應用舉例
第5章智能交通系統
5.1智能交通基本概念
5.1.1智能交通的產(chǎn)生背景
5.1.2智能交通的定義
5.1.3智能交通的架構及特點(diǎn)
5.2物聯(lián)網(wǎng)與智能交通
5.2.1大數據物聯(lián)網(wǎng)與智能交通的關(guān)系
5.2.2智能交通應用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
5.2.3智能交通發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)的需求
5.3智能交通的發(fā)展
5.3.1智能交通的機遇和挑戰
5.3.2智能交通的發(fā)展前景分析
5.4本章小結
思考題
第6章智能醫療系統
6.1智能醫療基本概念
6.1.1智能醫療的產(chǎn)生背景
6.1.2智能醫療的定義
6.1.3智能醫療的組成部分及概念框架
6.1.4智能醫療的特點(diǎn)及帶來(lái)的好處
6.2物聯(lián)網(wǎng)與智能醫療系統
6.2.1大數據物聯(lián)網(wǎng)在醫療領(lǐng)域的作用
6.2.2智能醫療應用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
6.2.3基于大數據物聯(lián)網(wǎng)的智能醫療相關(guān)應用
6.3智能醫療系統的發(fā)展
6.3.1智能醫療系統的現狀
6.3.2智能醫療系統面臨的挑戰
6.3.3智能醫療的未來(lái)
6.4本章小結
思考題
第7章應急管理信息系統案例研究
7.1基于移動(dòng)終端的應急信息系統
7.1.1背景介紹
7.1.2移動(dòng)終端及ZigBee組件簡(jiǎn)介
7.1.3基于移動(dòng)終端的應急系統設計
7.1.4移動(dòng)終端的自救系統設計
7.1.5總結
7.2基于物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)終端圖像檢測的突發(fā)事件應急管理方法
7.2.1背景介紹
7.2.2情景分析
7.2.3基于SIFT特征與SVM分類(lèi)的異常檢測算法模型
7.2.4APEC演練實(shí)例重構
7.2.5總結
參考文獻
第1章物聯(lián)網(wǎng)概述
1.1物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展
1.1.1物聯(lián)網(wǎng)的歷史起源
1.1.2物聯(lián)網(wǎng)的定義
1.1.3物聯(lián)網(wǎng)的基礎
1.1.4物聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展的過(guò)程中存在的一些分歧
1.1.5物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的一些發(fā)展方向
1.2物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)
1.3物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
1.4物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前景
1.4.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢
1.4.2物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景分析
1.5本章小結
思考題
第2篇物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
第2章感知層技術(shù)
2.1自動(dòng)識別技術(shù)及RFID
2.1.1條形碼技術(shù)
2.1.2RFID
2.2傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò )
2.2.1傳感器
2.2.2無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )
2.3定位系統
2.3.1基于位置的服務(wù)
2.3.2定位系統簡(jiǎn)介
2.4智能信息設備
2.4.1便攜式移動(dòng)設備
2.4.2其他信息設備
2.4.3智能設備發(fā)展趨勢
2.5本章小結
思考題
第3章網(wǎng)絡(luò )層技術(shù)
3.1光纖通信技術(shù)
3.1.1光纖通信的發(fā)展現狀
3.1.2光纖通信的特點(diǎn)
3.1.3光纖通信的發(fā)展趨勢
3.2無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
3.2.1無(wú)線(xiàn)個(gè)人區域網(wǎng)
3.2.2無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)
3.2.3無(wú)線(xiàn)城域網(wǎng)
3.2.4無(wú)線(xiàn)廣域網(wǎng)
3.3移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
3.3.1移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展歷史
3.3.23G技術(shù)簡(jiǎn)介
3.3.34G技術(shù)簡(jiǎn)介
3.3.45G技術(shù)
3.4本章小結
思考題
第4章大數據與物聯(lián)網(wǎng)
4.1大數據概述
4.1.1大數據的概念
4.1.2大數據的特征
4.1.3大數據分析
4.2物聯(lián)網(wǎng)中的大數據
4.2.1數據特征
4.2.2面臨的挑戰
4.3大數據技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應用
4.3.1數據采集
4.3.2數據存儲
4.3.3數據分析
4.4物聯(lián)網(wǎng)如何應用大數據
4.4.1智慧交通
4.4.2智慧物流
4.4.3智慧醫療
4.4.4智慧環(huán)保
4.5本章小結
思考題
第3篇大數據物聯(lián)網(wǎng)復雜系統應用舉例
第5章智能交通系統
5.1智能交通基本概念
5.1.1智能交通的產(chǎn)生背景
5.1.2智能交通的定義
5.1.3智能交通的架構及特點(diǎn)
5.2物聯(lián)網(wǎng)與智能交通
5.2.1大數據物聯(lián)網(wǎng)與智能交通的關(guān)系
5.2.2智能交通應用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
5.2.3智能交通發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)的需求
5.3智能交通的發(fā)展
5.3.1智能交通的機遇和挑戰
5.3.2智能交通的發(fā)展前景分析
5.4本章小結
思考題
第6章智能醫療系統
6.1智能醫療基本概念
6.1.1智能醫療的產(chǎn)生背景
6.1.2智能醫療的定義
6.1.3智能醫療的組成部分及概念框架
6.1.4智能醫療的特點(diǎn)及帶來(lái)的好處
6.2物聯(lián)網(wǎng)與智能醫療系統
6.2.1大數據物聯(lián)網(wǎng)在醫療領(lǐng)域的作用
6.2.2智能醫療應用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
6.2.3基于大數據物聯(lián)網(wǎng)的智能醫療相關(guān)應用
6.3智能醫療系統的發(fā)展
6.3.1智能醫療系統的現狀
6.3.2智能醫療系統面臨的挑戰
6.3.3智能醫療的未來(lái)
6.4本章小結
思考題
第7章應急管理信息系統案例研究
7.1基于移動(dòng)終端的應急信息系統
7.1.1背景介紹
7.1.2移動(dòng)終端及ZigBee組件簡(jiǎn)介
7.1.3基于移動(dòng)終端的應急系統設計
7.1.4移動(dòng)終端的自救系統設計
7.1.5總結
7.2基于物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)終端圖像檢測的突發(fā)事件應急管理方法
7.2.1背景介紹
7.2.2情景分析
7.2.3基于SIFT特征與SVM分類(lèi)的異常檢測算法模型
7.2.4APEC演練實(shí)例重構
7.2.5總結
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