商務(wù)與經(jīng)濟統計（英文版·原書(shū)第13版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:

   本書(shū)是美國辛辛那提大學(xué)的安德森、斯威尼教授和羅切斯特理工學(xué)院的威廉斯教授再度合作的結晶。zui新版在保留了以前版本的敘述風(fēng)格和可讀性的基礎上，對內容進(jìn)行了一些修訂，對個(gè)別章節做了更為合理的調整，并更新了一定數量的習題。應用性強是本書(shū)的zui大特色。作者精心設計了“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，并設計了起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現出本書(shū)的實(shí)用特點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介:作者簡(jiǎn)介戴維R. 安德森（David R.Anderson）戴維R. 安德森是辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院數量分析系教授。他出生在北達科他州大?？怂故?，在普度大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授擔任數量分析與運作管理系主任，并擔任工商管理學(xué)院副院長(cháng)。此外，他還是學(xué)院首屆教學(xué)大綱的協(xié)調人。
    在辛辛那提大學(xué)，安德森教授不但為商科專(zhuān)業(yè)的學(xué)生講授基礎統計學(xué)，而且還講授研究生水平的回歸分析、多元分析和管理科學(xué)課程。他也在華盛頓特區的美國勞工部講授統計學(xué)課程。他因在教學(xué)上和對學(xué)生組織服務(wù)方面的突出成就而榮獲提名與獎勵。
    安德森教授已在統計學(xué)、管理科學(xué)、線(xiàn)性規劃以及生產(chǎn)與運作管理領(lǐng)域與他人合作出版了10部著(zhù)作。他是一位活躍在抽樣和統計方法領(lǐng)域的咨詢(xún)顧問(wèn)。
    丹尼斯J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）丹尼斯J. 斯威尼是辛辛那提大學(xué)數量分析系教授和生產(chǎn)力提高中心主任。他出生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學(xué)獲得工商管理學(xué)士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士和工商管理博士學(xué)位，并成為NDEA會(huì )員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學(xué)小組工作，并在杜克大學(xué)做了一年的客座教授。斯威尼教授擔任辛辛那提大學(xué)數量分析系主任和工商管理學(xué)院副院長(cháng)。
    斯威尼教授已在管理科學(xué)與統計學(xué)領(lǐng)域發(fā)表和出版了30多篇論文和專(zhuān)著(zhù)。國家科學(xué)基金、IBM公司、寶潔公司、美國聯(lián)合百貨（Federated Department Stores）、美國克羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學(xué)》《運籌學(xué)》《數學(xué)規劃》《決策科學(xué)》等雜志上發(fā)表。
    斯威尼教授在統計學(xué)、管理科學(xué)、線(xiàn)性規劃、生產(chǎn)與運作管理等領(lǐng)域與他人合作出版了10部專(zhuān)著(zhù)。
    托馬斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）托馬斯 A. 威廉斯是羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院的管理科學(xué)教授。他出生在紐約州埃爾邁拉市，在克拉克森大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在倫斯勒工學(xué)院完成研究生學(xué)業(yè)并獲得碩士和博士學(xué)位。
    在進(jìn)入羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院從事了7年教學(xué)工作，他在那里制定了信息系統專(zhuān)業(yè)的本科教學(xué)計劃，并且擔任協(xié)調人。在羅切斯特理工學(xué)院，他是決策科學(xué)系的第壹任主席。他不但講授本科生的管理科學(xué)與統計學(xué)課程，而且還講授研究生的回歸與決策分析課程。
    威廉斯教授在管理科學(xué)、統計學(xué)、生產(chǎn)與運作管理和數學(xué)領(lǐng)域與他人合作出版了11部專(zhuān)著(zhù)。他為《財富》500強中多家公司提供咨詢(xún)服務(wù)，從數據分析的使用到大型回歸模型的開(kāi)發(fā)，都在他的工作范圍之內。
    杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）杰弗里 D.卡姆是Inmar總裁、維克森林大學(xué)商學(xué)院分析副院長(cháng)。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學(xué)（俄亥俄）獲得學(xué)士學(xué)位，在克萊姆森大學(xué)獲得博士學(xué)位。在任職于維克森林大學(xué)之前，他曾就職于辛辛那提大學(xué)，是斯坦福大學(xué)的訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者和達特茅斯學(xué)院塔克商學(xué)院工商管理客座教授。
    卡姆博士在運營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)化問(wèn)題應用領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文。他的研究成果發(fā)表在《科學(xué)》《管理科學(xué)》《運籌學(xué)》《相互關(guān)系》和其他專(zhuān)業(yè)雜志上。在辛辛那提大學(xué)工作期間，他被命名為教學(xué)的Dornoff成員，并在2006年因運籌學(xué)實(shí)踐教學(xué)獲得美國運籌學(xué)與管理學(xué)協(xié)會(huì )（INFORMS）獎。他是宣揚實(shí)踐的堅定信徒。作為運籌學(xué)顧問(wèn)，他服務(wù)于多家公司和政府機構。2005～2010年，他擔任《相互關(guān)系》總編輯，目前是《INFORMS教育學(xué)報》編委。
    詹姆斯 J.科克倫（James J.Cochran）詹姆斯 J.科克倫是亞拉巴馬大學(xué)應用統計教授和羅杰斯斯皮維研究員。他出生在俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和工商管理碩士學(xué)位，在辛辛那提大學(xué)獲得博士學(xué)位。他從2014年起任職于亞拉巴馬大學(xué)，是斯坦福大學(xué)、塔爾卡大學(xué)、南非大學(xué)和達芬奇大學(xué)中心的訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。
    科克倫教授在運籌學(xué)和統計方法的發(fā)展和應用方面發(fā)表了超過(guò)36篇論文。他的研究發(fā)表在《管理科學(xué)》《美國統計》《統計通訊—理論與方法》《運籌學(xué)年鑒》《運籌學(xué)（歐洲版）》《組合優(yōu)化》《相互關(guān)系》《統計與概率通信》和其他專(zhuān)業(yè)雜志上。在2008年他因運籌學(xué)實(shí)踐教學(xué)獲得INFORMS獎，在2010年獲Mu Sigma Rho統計教育獎?？瓶藗惤淌谟?005年入選國際統計學(xué)會(huì )，2011年成為美國統計協(xié)會(huì )會(huì )員。在2014年他還獲得創(chuàng )始人獎，并在2015年榮獲美國統計協(xié)會(huì )的卡爾 E.和平獎。他以提高對實(shí)際問(wèn)題應用質(zhì)量的方法，強烈主張運籌學(xué)和統計學(xué)教育的有效性?？瓶藗惤淌谠跒趵绲拿傻镁S的亞、南非的開(kāi)普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞、尼泊爾的加德滿(mǎn)都、克羅地亞的奧西耶克以及古巴的哈瓦那組織和主持教學(xué)效果研討班。作為運籌學(xué)顧問(wèn)，他服務(wù)于多家公司和非營(yíng)利組織。2006～2012年，他是《INFORMS教育學(xué)報》總編輯和《相互關(guān)系》《國際運籌學(xué)匯刊》及《意義》的編委。

目錄:目　　錄
出版說(shuō)明
導讀
作者簡(jiǎn)介
前言
第1章　數據與統計資料1
實(shí)踐中的統計：彭博商業(yè)周刊2
1.1　統計學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟中的應用3
1.1.1　會(huì )計3
1.1.2　財務(wù)4
1.1.3　市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)4
1.1.4　生產(chǎn)4
1.1.5　經(jīng)濟4
1.1.6　信息系統5
1.2　數據5
1.2.1　個(gè)體、變量和觀(guān)測值5
1.2.2　測量尺度7
1.2.3　分類(lèi)型數據和數量型數據8
1.2.4　截面數據和時(shí)間序列數據8
1.3　數據來(lái)源11
1.3.1　現有來(lái)源11
1.3.2　觀(guān)測性研究12
1.3.3　實(shí)驗13
1.3.4　時(shí)間與成本問(wèn)題13
1.3.5　數據采集誤差13
1.4　描述統計14
1.5　統計推斷16
1.6　邏輯分析方法17
1.7　大數據和數據挖掘18
1.8　計算機與統計分析20
1.9　統計工作的道德準則20
小結22
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)23
補充練習24
第2章　描述統計學(xué)Ⅰ：表格法和圖形法32
實(shí)踐中的統計：高露潔–棕欖公司33
2.1　匯總分類(lèi)變量的數據34
2.1.1　頻數分布34
2.1.2　相對頻數分布和百分數頻數分布35
2.1.3　條形圖和餅形圖35
2.2　匯總數量變量的數據41
2.2.1　頻數分布41
2.2.2　相對頻數分布和百分數頻數分布43
2.2.3　打點(diǎn)圖43
2.2.4　直方圖44
2.2.5　累積分布45
2.2.6　莖葉顯示46
2.3　用表格方式匯總兩個(gè)變量的數據55
2.3.1　交叉分組表55
2.3.2　辛普森悖論58
2.4　用圖形顯示方式匯總兩個(gè)變量的數據64
2.4.1　散點(diǎn)圖和趨勢線(xiàn)64
2.4.2　復合條形圖和結構條形圖65
2.5　數據可視化：創(chuàng )建有效圖形顯示的最佳實(shí)踐71
2.5.1　創(chuàng )建有效的圖形顯示71
2.5.2　選擇圖形顯示的類(lèi)型72
2.5.3　數據儀表板72
2.5.4　實(shí)踐中的數據可視化：辛辛那提動(dòng)植物園74
小結77
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)78
重要公式79
補充練習79
案例2-1　Pelican商店84
案例2-2　電影業(yè)85
案例2-3　皇后市86
附錄2A　使用Minitab的表格和圖形描述87
附錄2B　使用Excel的表格和圖形描述90
第3章　描述統計學(xué)Ⅱ：數值方法102
實(shí)踐中的統計：Small Fry設計公司103
3.1　位置的度量104
3.1.1　平均數104
3.1.2　加權平均數106
3.1.3　中位數107
3.1.4　幾何平均數109
3.1.5　眾數110
3.1.6　百分位數111
3.1.7　四分位數112
3.2　變異程度的度量118
3.2.1　極差118
3.2.2　四分位數間距119
3.2.3　方差119
3.2.4　標準差120
3.2.5　標準差系數121
3.3　分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測125
3.3.1　分布形態(tài)125
3.3.2　z-分數125
3.3.3　切比雪夫定理127
3.3.4　經(jīng)驗法則128
3.3.5　異常值的檢測130
3.4　五數概括法和箱形圖133
3.4.1　五數概括法133
3.4.2　箱形圖134
3.4.3　利用箱形圖的比較分析135
3.5　兩變量間關(guān)系的度量138
3.5.1　協(xié)方差138
3.5.2　協(xié)方差的解釋140
3.5.3　相關(guān)系數141
3.5.4　相關(guān)系數的解釋144
3.6　數據儀表板：增加數值度量以提高有效性148
小結151
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)152
重要公式153
補充練習155
案例3-1　Pelican商店160
案例3-2　電影業(yè)161
案例3-3　亞太地區的商學(xué)院162
案例3-4　天使巧克力的網(wǎng)絡(luò )交易164
案例3-5　非洲象數量165
附錄3A　使用Minitab計算描述統計量166
附錄3B　使用Excel計算描述統計量168
第7章　抽樣和抽樣分布172
實(shí)踐中的統計：MeadWestvaco有限公司173
7.1　Electronics Associates 公司的抽樣問(wèn)題174
7.2　抽樣175
7.2.1　自有限總體的抽樣175
7.2.2　自無(wú)限總體的抽樣177
7.3　點(diǎn)估計180
應用中的建議182
7.4　抽樣分布簡(jiǎn)介184
7.5　x–的抽樣分布186
7.5.1　x–的數學(xué)期望187
7.5.2　x–的標準差187
7.5.3　x–的抽樣分布的形式188
7.5.4　EAI問(wèn)題中x–的抽樣分布189
7.5.5　x–的抽樣分布的實(shí)際應用190
7.5.6　樣本容量與x–的抽樣分布的關(guān)系192
7.6　p–的抽樣分布196
7.6.1　p–的數學(xué)期望197
7.6.2　p–的標準差197
7.6.3　p–的抽樣分布的形式198
7.6.4　p–的抽樣分布的實(shí)際應用199
7.7　點(diǎn)估計的性質(zhì)202
7.7.1　無(wú)偏性202
7.7.2　有效性203
7.7.3　一致性204
7.8　其他抽樣方法205
7.8.1　分層隨機抽樣205
7.8.2　整群抽樣205
7.8.3　系統抽樣206
7.8.4　方便抽樣206
7.8.5　判斷抽樣207
小結207
......