機械優(yōu)化設計及應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-13 15:40
來(lái)源：京東
作者：京東
機械優(yōu)化設計及應用
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內容簡(jiǎn)介:本書(shū)主要內容分為兩大部分：部分是優(yōu)化設計的基本概念及數學(xué)基礎；第二部分是具體的優(yōu)化設計方法，包括一維搜索方法、無(wú)約束優(yōu)化方法、線(xiàn)性規劃、約束優(yōu)化方法等。
目錄:前言
緒論
0.1什么是機械優(yōu)化設計
0.2傳統設計與優(yōu)化設計
0.3機械優(yōu)化設計的特點(diǎn)
0.4優(yōu)化設計在機械設計中的作用
0.5機械優(yōu)化設計的發(fā)展概況
0.6本課程的主要內容
第1章機械優(yōu)化設計概述
1.1工程中的機械優(yōu)化設計問(wèn)題
1.2機械優(yōu)化設計中的數學(xué)模型
1.3優(yōu)化設計問(wèn)題的基本解法
習題
第2章極值理論簡(jiǎn)介
2.1多元函數的方向導數與梯度
2.2多元函數的泰勒展開(kāi)式
2.3無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
2.4函數的凸性
2.5等式約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
2.6不等式約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
習題
第3章一維搜索方法
3.1概述
3.2搜索區間的確定與區間消去法原理
3.3一維搜索的試探法
3.4一維搜索的插值法
3.5工程設計應用
習題
第4章無(wú)約束優(yōu)化方法
4.1概述
4.2最速下降法
4.3牛頓型方法
4.4共軛方向及共軛方向法
4.5共軛梯度法
4.6變尺度法
4.7鮑威爾法
4.8坐標輪換法
4.9單形替換法
4.10工程設計應用
習題
第5章線(xiàn)性規劃
5.1線(xiàn)性規劃的標準形式與基本性質(zhì)
5.2基本可行解的轉換
5.3單純形法
5.4單純形法應用舉例
5.5修正單純形法
5.6工程設計應用
習題
第6章約束優(yōu)化方法
6.1概述
6.2隨機方向法
6.3復合形法
6.4可行方向法
6.5懲罰函數法
6.6二次規劃法
6.7工程設計應用
習題
第7章多目標及離散變量?jì)?yōu)化方法簡(jiǎn)介
7.1多目標優(yōu)化問(wèn)題
7.2多目標優(yōu)化方法
7.3離散變量?jì)?yōu)化問(wèn)題
7.4離散變量?jì)?yōu)化方法
7.5工程設計應用
第8章智能優(yōu)化計算簡(jiǎn)介
8.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化算法
8.2遺傳算法
8.3模擬退火算法
8.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )權位的混合優(yōu)化學(xué)習策略
8.5工程設計應用
部分習題參考答案
參考文獻
緒論
0.1什么是機械優(yōu)化設計
0.2傳統設計與優(yōu)化設計
0.3機械優(yōu)化設計的特點(diǎn)
0.4優(yōu)化設計在機械設計中的作用
0.5機械優(yōu)化設計的發(fā)展概況
0.6本課程的主要內容
第1章機械優(yōu)化設計概述
1.1工程中的機械優(yōu)化設計問(wèn)題
1.2機械優(yōu)化設計中的數學(xué)模型
1.3優(yōu)化設計問(wèn)題的基本解法
習題
第2章極值理論簡(jiǎn)介
2.1多元函數的方向導數與梯度
2.2多元函數的泰勒展開(kāi)式
2.3無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
2.4函數的凸性
2.5等式約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
2.6不等式約束優(yōu)化問(wèn)題的極值條件
習題
第3章一維搜索方法
3.1概述
3.2搜索區間的確定與區間消去法原理
3.3一維搜索的試探法
3.4一維搜索的插值法
3.5工程設計應用
習題
第4章無(wú)約束優(yōu)化方法
4.1概述
4.2最速下降法
4.3牛頓型方法
4.4共軛方向及共軛方向法
4.5共軛梯度法
4.6變尺度法
4.7鮑威爾法
4.8坐標輪換法
4.9單形替換法
4.10工程設計應用
習題
第5章線(xiàn)性規劃
5.1線(xiàn)性規劃的標準形式與基本性質(zhì)
5.2基本可行解的轉換
5.3單純形法
5.4單純形法應用舉例
5.5修正單純形法
5.6工程設計應用
習題
第6章約束優(yōu)化方法
6.1概述
6.2隨機方向法
6.3復合形法
6.4可行方向法
6.5懲罰函數法
6.6二次規劃法
6.7工程設計應用
習題
第7章多目標及離散變量?jì)?yōu)化方法簡(jiǎn)介
7.1多目標優(yōu)化問(wèn)題
7.2多目標優(yōu)化方法
7.3離散變量?jì)?yōu)化問(wèn)題
7.4離散變量?jì)?yōu)化方法
7.5工程設計應用
第8章智能優(yōu)化計算簡(jiǎn)介
8.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化算法
8.2遺傳算法
8.3模擬退火算法
8.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )權位的混合優(yōu)化學(xué)習策略
8.5工程設計應用
部分習題參考答案
參考文獻
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