概率論與數理統計（修訂本）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-16 14:37
來(lái)源：京東
作者：京東
概率論與數理統計（修訂本）
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編輯推薦: 基礎是教育部指定的財經(jīng)類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)的核心課程之一，包括“微積分”、“線(xiàn)性代 數”、“概率論與數理統計”三門(mén)課程。在多年的教學(xué)實(shí)踐中，我們體會(huì )到，財經(jīng)類(lèi)的同學(xué) 普遍感到做數學(xué)題比較吃力。特別是線(xiàn)性代數習題比較抽象，證明題較多；概率論與數理統 計 又是同學(xué)們初次接觸關(guān)于隨機現象研究的課程，學(xué)習難度明顯增加，往往對一些問(wèn)題不知如 何下手。不做習題又想學(xué)好數學(xué)只能是異想天開(kāi)。同時(shí)，現在的大學(xué)生課程多、時(shí)間緊 ，還要應付各種過(guò)級考試，沒(méi)有更多的精力大量演算習題。因此，我們編寫(xiě)了這套學(xué)習與解 題指 導，旨在幫助學(xué)生通過(guò)選做較少的有典型意義的習題，使解題能力迅速提高，并且很好地掌 握基本概念、基本理論及基本運算技能，從而收到較好的學(xué)習效果。
內容簡(jiǎn)介: 《高等學(xué)校文科教材·經(jīng)濟應用數學(xué)基礎（三）·概率論與數理統計（修訂本）》是原教育部委托中國人民大學(xué)經(jīng)濟信息管理系趙樹(shù)源教授主編的高等學(xué)校文科教材《經(jīng)濟應用數學(xué)基礎》的第三冊。它介紹了初等概率論的基本知識及數理統計的一些方法，同時(shí)還對馬爾可夫鏈作了簡(jiǎn)單介紹。
目錄:第一章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 概率的加法法則
1.4 條件概率與乘法法則
1.5 獨立試驗概型
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 隨機變量的分布
2.3 二元隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
3.l 數學(xué)期望
3.2 數學(xué)期望的性質(zhì)
3.3 條件期望
3.4 方差、協(xié)方差
習題三
第四章 幾種重要的分布
4.1 二項分布
4.2 超幾何分布
4.3 普哇松分布
4.4 指數分布
4.5 分布
4.6 正態(tài)分布
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5.l 大數定律的概念
5.2 切貝謝夫不等式
5.3 切貝謝夫定理
5.4 中心極限定理
習題五
第六章 馬爾可夫鏈
6.1 隨機過(guò)程的概念
6.2 馬爾可夫鏈
6.3 馬爾可夫鏈的應用舉例
習題六
第七章 樣本分布
7.l 總體與樣本
7.2 樣本分布函數
7.3 樣本分布的數字特征
7.4 幾個(gè)常用統計量的分布
習題七
第八章 參數估計
8.1 估計量的優(yōu)劣標準
8.2 獲得估計量的方法——點(diǎn)估計
8.3 區間估計
習題八
第九章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的概念
9.2 兩類(lèi)錯誤
9.3 一個(gè)正態(tài)總體的假設檢驗
9.4 兩個(gè)正態(tài)總體的假設檢驗
9.5 總體分布的假設檢驗
習題九
第十章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 單因素方差分析表
10.3 單因素方差分析舉例
10.4 雙因素方差分析
習題十
第十一章 回歸分析
11.1 回歸概念
11.2 一無(wú)線(xiàn)性回歸方程
11.3 可線(xiàn)性化的回歸方程
11.4 多元線(xiàn)性回歸方程
習題十一
補充習題
習題答案
附表一 普哇松概率分布表
附表二 標準正態(tài)分布密度函數值表
附表三 標準正態(tài)分布函數表
附表四 分布雙側臨界值表
附表五 X分布的上例臨界值X表
附表六 F分布上例臨界值表
附表七 檢驗相關(guān)系數的臨界值表
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 概率的加法法則
1.4 條件概率與乘法法則
1.5 獨立試驗概型
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 隨機變量的分布
2.3 二元隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
3.l 數學(xué)期望
3.2 數學(xué)期望的性質(zhì)
3.3 條件期望
3.4 方差、協(xié)方差
習題三
第四章 幾種重要的分布
4.1 二項分布
4.2 超幾何分布
4.3 普哇松分布
4.4 指數分布
4.5 分布
4.6 正態(tài)分布
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5.l 大數定律的概念
5.2 切貝謝夫不等式
5.3 切貝謝夫定理
5.4 中心極限定理
習題五
第六章 馬爾可夫鏈
6.1 隨機過(guò)程的概念
6.2 馬爾可夫鏈
6.3 馬爾可夫鏈的應用舉例
習題六
第七章 樣本分布
7.l 總體與樣本
7.2 樣本分布函數
7.3 樣本分布的數字特征
7.4 幾個(gè)常用統計量的分布
習題七
第八章 參數估計
8.1 估計量的優(yōu)劣標準
8.2 獲得估計量的方法——點(diǎn)估計
8.3 區間估計
習題八
第九章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的概念
9.2 兩類(lèi)錯誤
9.3 一個(gè)正態(tài)總體的假設檢驗
9.4 兩個(gè)正態(tài)總體的假設檢驗
9.5 總體分布的假設檢驗
習題九
第十章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 單因素方差分析表
10.3 單因素方差分析舉例
10.4 雙因素方差分析
習題十
第十一章 回歸分析
11.1 回歸概念
11.2 一無(wú)線(xiàn)性回歸方程
11.3 可線(xiàn)性化的回歸方程
11.4 多元線(xiàn)性回歸方程
習題十一
補充習題
習題答案
附表一 普哇松概率分布表
附表二 標準正態(tài)分布密度函數值表
附表三 標準正態(tài)分布函數表
附表四 分布雙側臨界值表
附表五 X分布的上例臨界值X表
附表六 F分布上例臨界值表
附表七 檢驗相關(guān)系數的臨界值表
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