麥克拉夫商務(wù)與經(jīng)濟統計學(xué)（原書(shū)第10版）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-06-05 11:20
來(lái)源：京東
作者：京東
麥克拉夫商務(wù)與經(jīng)濟統計學(xué)（原書(shū)第10版）
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編輯推薦: 為商學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院量身定割的最暢銷(xiāo)的商務(wù)統計學(xué)教材，中國人民大學(xué)統計學(xué)院教授、博士生導師易丹輝，對外經(jīng)濟貿易大學(xué)國際商學(xué)院統計學(xué)系教授、博士生導師賈懷勤專(zhuān)文推薦。
被斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)等百余所著(zhù)名大學(xué)廣泛采用。
被斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)等百余所著(zhù)名大學(xué)廣泛采用。
內容簡(jiǎn)介: 與市面上其他商務(wù)統計教材相比，此版本特點(diǎn)在于：
與商務(wù)實(shí)踐緊密相聯(lián)，強調應用性。書(shū)中所有的統計知識都借助真實(shí)數據和實(shí)際案例來(lái)引入和說(shuō)明。
借助統計軟件分析數據。本書(shū)回避了傳統統計方法講解中枯燥而繁瑣的數學(xué)推導，而將所有的統計分析方法，都與現行Windows操作環(huán)境下，運用最為廣泛的3種統計軟件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析輸出結果相結合。
豐富翔實(shí)、鮮活生動(dòng)的案例貫穿始終。本書(shū)在各章開(kāi)篇精心設計了“實(shí)踐中的統計”以導入新知識，進(jìn)而將此案例貫穿全章，通過(guò)“回顧實(shí)踐中的統計”，引領(lǐng)學(xué)生一步步掌握并落實(shí)所學(xué)。
真實(shí)商務(wù)案例闡釋“統計世界的真相”。本書(shū)每隔兩三章就會(huì )呈現一個(gè)真實(shí)商務(wù)案例，學(xué)生通過(guò)分析案例中所提供的真實(shí)數據以還原事件的真相，從而進(jìn)一步強化了解決現實(shí)問(wèn)題的能力。
練習分級設計，針對性強。章末練習按“基礎篇”和“中級篇”設計，便于學(xué)生進(jìn)行針對性訓練，而且練習中的部分內容還與滲透在講解中的“現在開(kāi)始做”一一對應，從而進(jìn)一步增強了練習的針對性。
版式設計美觀(guān)活潑，讓讀者充分享受閱讀的樂(lè )趣。本書(shū)版式設計輕松時(shí)尚，專(zhuān)欄穿插于正文之中，設置科學(xué)、醒目，在便于讀者閱讀的同時(shí)，也讓讀者充分享受到閱讀的樂(lè )趣。
與商務(wù)實(shí)踐緊密相聯(lián)，強調應用性。書(shū)中所有的統計知識都借助真實(shí)數據和實(shí)際案例來(lái)引入和說(shuō)明。
借助統計軟件分析數據。本書(shū)回避了傳統統計方法講解中枯燥而繁瑣的數學(xué)推導，而將所有的統計分析方法，都與現行Windows操作環(huán)境下，運用最為廣泛的3種統計軟件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析輸出結果相結合。
豐富翔實(shí)、鮮活生動(dòng)的案例貫穿始終。本書(shū)在各章開(kāi)篇精心設計了“實(shí)踐中的統計”以導入新知識，進(jìn)而將此案例貫穿全章，通過(guò)“回顧實(shí)踐中的統計”，引領(lǐng)學(xué)生一步步掌握并落實(shí)所學(xué)。
真實(shí)商務(wù)案例闡釋“統計世界的真相”。本書(shū)每隔兩三章就會(huì )呈現一個(gè)真實(shí)商務(wù)案例，學(xué)生通過(guò)分析案例中所提供的真實(shí)數據以還原事件的真相，從而進(jìn)一步強化了解決現實(shí)問(wèn)題的能力。
練習分級設計，針對性強。章末練習按“基礎篇”和“中級篇”設計，便于學(xué)生進(jìn)行針對性訓練，而且練習中的部分內容還與滲透在講解中的“現在開(kāi)始做”一一對應，從而進(jìn)一步增強了練習的針對性。
版式設計美觀(guān)活潑，讓讀者充分享受閱讀的樂(lè )趣。本書(shū)版式設計輕松時(shí)尚，專(zhuān)欄穿插于正文之中，設置科學(xué)、醒目，在便于讀者閱讀的同時(shí)，也讓讀者充分享受到閱讀的樂(lè )趣。
作者簡(jiǎn)介: 詹姆斯·麥克拉夫（James T. McClave），統計學(xué)博士。在佛羅里達大學(xué)從事教學(xué)工作長(cháng)達20年之久，并教授過(guò)統計學(xué)的所有課程，在他的教學(xué)生涯中預計有超過(guò)一萬(wàn)名的學(xué)生上過(guò)他的課。后于1977年創(chuàng )建信息技術(shù)有限公司（InfoTech，Inc），目的在于應用統計學(xué)的理論來(lái)解決現實(shí)世界的問(wèn)題。開(kāi)發(fā)BAMS／DSS。軟件以探查共謀行為，與眾多州立司法部以及美國律法部合作，追回數千萬(wàn)美元的納稅金?，F任公司總裁兼首席執行官，佛羅里達大學(xué)統計學(xué)兼職教授。
喬治·本森（P.George Benson），決策科學(xué)博士。在明尼蘇達大學(xué)，他執教統計學(xué)、質(zhì)量管理和決策分析課程，曾是決策科學(xué)領(lǐng)域的帶頭人，后擔任羅格斯大學(xué)羅格斯商學(xué)院系主任，喬治亞大學(xué)特瑞商學(xué)院經(jīng)濟系系主任，現任查爾斯頓學(xué)院校長(cháng)。他在北京和新加坡建立了EMBA項目，并且開(kāi)展了多個(gè)校外、兼任MBA項目，其中包括在普林斯頓校區附近與美林證券公司的合作。特里·辛西奇（Terry Sincich），統計學(xué)博士?，F任南佛羅里達大學(xué)商業(yè)管理學(xué)院信息系統與決策科學(xué)系副教授，美國統計學(xué)會(huì )和決策科學(xué)研究院會(huì )員。其研究領(lǐng)域主要在應用統計建模與分析，在本科和研究生統計課程中獲得了多項教學(xué)榮譽(yù)。其論文主要發(fā)表于《關(guān)國統計協(xié)會(huì )會(huì )刊》、《管理學(xué)會(huì )會(huì )刊》等國際著(zhù)名期刊。
喬治·本森（P.George Benson），決策科學(xué)博士。在明尼蘇達大學(xué)，他執教統計學(xué)、質(zhì)量管理和決策分析課程，曾是決策科學(xué)領(lǐng)域的帶頭人，后擔任羅格斯大學(xué)羅格斯商學(xué)院系主任，喬治亞大學(xué)特瑞商學(xué)院經(jīng)濟系系主任，現任查爾斯頓學(xué)院校長(cháng)。他在北京和新加坡建立了EMBA項目，并且開(kāi)展了多個(gè)校外、兼任MBA項目，其中包括在普林斯頓校區附近與美林證券公司的合作。特里·辛西奇（Terry Sincich），統計學(xué)博士?，F任南佛羅里達大學(xué)商業(yè)管理學(xué)院信息系統與決策科學(xué)系副教授，美國統計學(xué)會(huì )和決策科學(xué)研究院會(huì )員。其研究領(lǐng)域主要在應用統計建模與分析，在本科和研究生統計課程中獲得了多項教學(xué)榮譽(yù)。其論文主要發(fā)表于《關(guān)國統計協(xié)會(huì )會(huì )刊》、《管理學(xué)會(huì )會(huì )刊》等國際著(zhù)名期刊。
目錄:第1章統計、數據和統計思想1
本章我們將要學(xué)習1
實(shí)踐中的統計：一個(gè)20／20的調查：事實(shí)還是假象？2
1.1 統計3
1.2 在商業(yè)中的統計應用類(lèi)型4
1.3 統計的基本要素5
1.4 過(guò)程（選學(xué)）9
1.5 數據類(lèi)型11
1.6 收集數據12
1.7 統計在決策管理中的作用15
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)18
本章筆記19
練習題19
第2章描述數據集的方法21
本章我們將要學(xué)習21
實(shí)踐中的統計：影響醫生拒絕道德咨詢(xún)的因素23
2.1 定性數據的描述24
2.2 描述定量數據的圖形方法29
2.3 求和符號34
2.4 集中趨勢的數值測度35
2.5 變異性的數值測度40
2.6 標準差的解釋43
2.7 相對位置的數值測度47
2.8 異常值的檢測方法（選學(xué)）49
2.9 二元關(guān)系的圖形描述（選學(xué)）55
2.10 時(shí)間序列圖（選學(xué)）58
2.11 利用描述方法扭曲事實(shí)60
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)63
本章筆記64
練習題65
真實(shí)案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆蓋第1章和第2章的案例）69
第3章概率71
本章我們將要學(xué)習71
實(shí)踐中的統計：樂(lè )透彩票?。?！73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互補事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨立事件91
3.7 隨機抽樣97
3.8 貝葉斯定理（選學(xué)）99
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)101
本章筆記102
練習題103
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學(xué)習107
實(shí)踐中的統計：研制超級武器——優(yōu)化命中率109
4.1 隨機變量的兩種類(lèi)型110
4.2 離散隨機變量的概率分布111
4.3 二項分布116
4.4 泊松分布（選學(xué)）124
4.5 連續隨機變量的概率分布126
4.6 均勻分布（選學(xué)）127
4.7 正態(tài)分布129
4.8 評價(jià)正態(tài)性的描述性方法138
4.9 用正態(tài)分布近似二項分布（選學(xué)）141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)155
本章筆記156
練習題158
真實(shí)案例家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個(gè)樣本的推斷：置信區間估計162
本章我們將要學(xué)162
實(shí)踐中的統計：扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標參數164
5.2 總體均值的大樣本置信區間165
5.3 總體均值的小樣本置信區間169
5.4 總體比例的大樣本置信區間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡(jiǎn)單隨機抽樣的有限總體修正（選學(xué)）182
5.7 抽樣調查設計（選學(xué)）183
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)185
本章筆記185
練習題186
第6章 基于單個(gè)樣本的推斷：假設檢驗190
本章我們將要學(xué)習190
實(shí)踐中的統計：一個(gè)舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設檢驗的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設檢驗196
6.3 觀(guān)測的顯著(zhù)性水平：p值200
6.4 總體均值的小樣本假設檢驗203
6.5 總體比例的大樣本假設檢驗206
6.6 計算犯第Ⅱ類(lèi)錯誤的概率：更多關(guān)于B的信息（選學(xué)）
6.7 總體方差的假設檢驗（選學(xué)）214
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)216
本章筆記216
練習顆217
第7章 基于兩樣本的推斷：置信區間和假設檢驗
本章我們將要學(xué)習220
實(shí)踐中的統計：自我管理工作團隊對家庭生活的影響222
7.1 確定目標參數222
7.2 比較兩個(gè)總體均值：獨立抽樣223
7.3 比較兩個(gè)總體均值：配對差異試驗232
7.4 比較兩個(gè)總體比例：獨立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個(gè)總體方差：獨立抽樣（選學(xué)）243
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)248
本章筆記248
練習題249
真實(shí)案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗設計和方差分析
第9章 分類(lèi)數據分析
第10章 簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質(zhì)量改進(jìn)方法
本章我們將要學(xué)習1
實(shí)踐中的統計：一個(gè)20／20的調查：事實(shí)還是假象？2
1.1 統計3
1.2 在商業(yè)中的統計應用類(lèi)型4
1.3 統計的基本要素5
1.4 過(guò)程（選學(xué)）9
1.5 數據類(lèi)型11
1.6 收集數據12
1.7 統計在決策管理中的作用15
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)18
本章筆記19
練習題19
第2章描述數據集的方法21
本章我們將要學(xué)習21
實(shí)踐中的統計：影響醫生拒絕道德咨詢(xún)的因素23
2.1 定性數據的描述24
2.2 描述定量數據的圖形方法29
2.3 求和符號34
2.4 集中趨勢的數值測度35
2.5 變異性的數值測度40
2.6 標準差的解釋43
2.7 相對位置的數值測度47
2.8 異常值的檢測方法（選學(xué)）49
2.9 二元關(guān)系的圖形描述（選學(xué)）55
2.10 時(shí)間序列圖（選學(xué)）58
2.11 利用描述方法扭曲事實(shí)60
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)63
本章筆記64
練習題65
真實(shí)案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆蓋第1章和第2章的案例）69
第3章概率71
本章我們將要學(xué)習71
實(shí)踐中的統計：樂(lè )透彩票?。?！73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互補事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨立事件91
3.7 隨機抽樣97
3.8 貝葉斯定理（選學(xué)）99
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)101
本章筆記102
練習題103
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學(xué)習107
實(shí)踐中的統計：研制超級武器——優(yōu)化命中率109
4.1 隨機變量的兩種類(lèi)型110
4.2 離散隨機變量的概率分布111
4.3 二項分布116
4.4 泊松分布（選學(xué)）124
4.5 連續隨機變量的概率分布126
4.6 均勻分布（選學(xué)）127
4.7 正態(tài)分布129
4.8 評價(jià)正態(tài)性的描述性方法138
4.9 用正態(tài)分布近似二項分布（選學(xué)）141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)155
本章筆記156
練習題158
真實(shí)案例家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個(gè)樣本的推斷：置信區間估計162
本章我們將要學(xué)162
實(shí)踐中的統計：扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標參數164
5.2 總體均值的大樣本置信區間165
5.3 總體均值的小樣本置信區間169
5.4 總體比例的大樣本置信區間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡(jiǎn)單隨機抽樣的有限總體修正（選學(xué)）182
5.7 抽樣調查設計（選學(xué)）183
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)185
本章筆記185
練習題186
第6章 基于單個(gè)樣本的推斷：假設檢驗190
本章我們將要學(xué)習190
實(shí)踐中的統計：一個(gè)舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設檢驗的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設檢驗196
6.3 觀(guān)測的顯著(zhù)性水平：p值200
6.4 總體均值的小樣本假設檢驗203
6.5 總體比例的大樣本假設檢驗206
6.6 計算犯第Ⅱ類(lèi)錯誤的概率：更多關(guān)于B的信息（選學(xué)）
6.7 總體方差的假設檢驗（選學(xué)）214
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)216
本章筆記216
練習顆217
第7章 基于兩樣本的推斷：置信區間和假設檢驗
本章我們將要學(xué)習220
實(shí)踐中的統計：自我管理工作團隊對家庭生活的影響222
7.1 確定目標參數222
7.2 比較兩個(gè)總體均值：獨立抽樣223
7.3 比較兩個(gè)總體均值：配對差異試驗232
7.4 比較兩個(gè)總體比例：獨立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個(gè)總體方差：獨立抽樣（選學(xué)）243
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)248
本章筆記248
練習題249
真實(shí)案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗設計和方差分析
第9章 分類(lèi)數據分析
第10章 簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質(zhì)量改進(jìn)方法
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