網(wǎng)站分析實(shí)戰：如何以數據驅動(dòng)決策，提升網(wǎng)站價(jià)值簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

編輯推薦:　　掌握3種網(wǎng)站分析秘籍:趨勢分析、對比分析和細分分析。
　　通過(guò)排名數據挖掘SEO中有價(jià)值的關(guān)鍵詞。
　　12種檢驗及辨別網(wǎng)站虛假流量的方法。
　　22個(gè)影響網(wǎng)站流量變化的常見(jiàn)原因匯總。
　　4大網(wǎng)站質(zhì)量分析方法:頁(yè)面參與度、頁(yè)面熱力圖、內容組路徑、內容評分。
　　創(chuàng )建網(wǎng)站分析KPI指標的5大標準。

內容簡(jiǎn)介:目前，越來(lái)越多的網(wǎng)站開(kāi)始重視數據并期望從中發(fā)現新的機會(huì )，不管你是做網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計、電子商務(wù)運營(yíng)、個(gè)人站點(diǎn)運營(yíng)維護，我們都希望從數據中尋找有價(jià)值的結論，并且指導公司管理層的決策，最終創(chuàng )造更大的網(wǎng)站價(jià)值?！毒W(wǎng)站分析實(shí)戰：如何以數據驅動(dòng)決策，提升網(wǎng)站價(jià)值》以通俗易懂的方式來(lái)講解網(wǎng)站分析所需掌握的知識，剖析日常工作中遇到的問(wèn)題，并且配合大量的實(shí)戰案例的講解。
本書(shū)適合網(wǎng)站運營(yíng)人員、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員（SEO、SEM、EDM）、網(wǎng)站產(chǎn)品經(jīng)理和個(gè)人站長(cháng)閱讀，本書(shū)也適合計算機專(zhuān)業(yè)或者市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)的自學(xué)。

作者簡(jiǎn)介:　　王彥平（藍鯨），網(wǎng)站分析愛(ài)好者，藍鯨的網(wǎng)站分析筆記博客作者，從事網(wǎng)站分析工作多年，擅長(cháng)使用Google Analytics。希望探尋網(wǎng)站分析的真諦，以數據驅動(dòng)決策。
　　吳盛峰（Joegh），網(wǎng)站數據分析博客作者，從事互聯(lián)網(wǎng)的數據分析工作，曾經(jīng)涉足過(guò)WEB網(wǎng)站的數據分析和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用的數據分析，對數據倉庫和BI（商業(yè)智能）方面也有一定的了解。擅長(cháng)網(wǎng)站數據的定量分析，主要包括網(wǎng)站的內容質(zhì)量、網(wǎng)站的用戶(hù)行為、網(wǎng)站的用戶(hù)體驗優(yōu)化等，希望將網(wǎng)站數據分析的結論應用于實(shí)踐，并通過(guò)數據分析為網(wǎng)站創(chuàng )造價(jià)值。

目錄:第1章解密神奇的網(wǎng)站分析--網(wǎng)站分析的目的、流程及價(jià)值
1.1　為什么要對網(wǎng)站進(jìn)行分析
1.2　網(wǎng)站分析是什么
1.3　如何進(jìn)行網(wǎng)站分析
1.3.1　網(wǎng)站流量質(zhì)量分析
1.3.2　網(wǎng)站流量多維度細分
1.3.3　網(wǎng)站流量重合度分析
1.3.4　網(wǎng)站內容及導航分析
1.3.5　網(wǎng)站轉化及漏斗分析
1.4　網(wǎng)站分析為什么很重要
1.5　網(wǎng)站分析帶來(lái)的價(jià)值及改變
1.6　網(wǎng)站分析的基本流程
1.6.1　定義（Define）
1.6.2　測量（Measure）
1.6.3　分析（Analyze）
1.6.4　改進(jìn)（Improve）
1.6.5　控制（Control）
1.7　我能成為網(wǎng)站分析師嗎
1.7.1　網(wǎng)站分析行業(yè)概況
1.7.2　興趣和一個(gè)免費的分析工具
1.7.3　了解JS及HTML語(yǔ)言
1.7.4　了解網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)知識及常見(jiàn)廣告模式
1.7.5　Excel和PPT的使用能力
1.7.6　強大的溝通能力
1.7.7　不畏錯誤和挑戰的能力
1.7.8　良好的職業(yè)操守和道德底線(xiàn)
1.8　本章小結
第2章從這里開(kāi)始學(xué)習網(wǎng)站分析--網(wǎng)站分析中的基礎指標解釋
2.1　我們如何獲得網(wǎng)站的數據
2.1.1　常見(jiàn)的數據獲取方式
2.1.2　網(wǎng)站日志和JS標記
2.1.3　用戶(hù)識別
2.1.4　點(diǎn)擊流模型
2.2　網(wǎng)站分析中的基礎指標
2.2.1　網(wǎng)站分析中的骨灰級指標
2.2.2　網(wǎng)站分析中的基礎級指標
2.2.3　網(wǎng)站分析中的復合級指標
2.3　本章小結
第3章網(wǎng)站分析師的三板斧--網(wǎng)站分析常用方法
3.1　數據分析前的準備工作
3.1.1　數據的來(lái)源類(lèi)型
3.1.2　數據的清洗與整理
3.1.3　我們的數據準確嗎
3.2　網(wǎng)站數據趨勢分析
3.2.1　同比、環(huán)比、定基比
3.2.2　趨勢線(xiàn)擬合
3.2.3　移動(dòng)均值
3.2.4　數據監控自動(dòng)化
3.3　網(wǎng)站數據對比分析
3.3.1　簡(jiǎn)單合并比較
3.3.2　比較實(shí)驗的設定
3.3.3　讓比較結果更可信
3.3.4　別忘記與目標對比
3.4　網(wǎng)站數據多維度細分
3.4.1　指標和維度
3.4.2　為什么要使用細分
3.4.3　什么是細分
3.4.4　細分的常用方法
3.5　本章小結
4.1　網(wǎng)站中常見(jiàn)的流量分類(lèi)
4.1.1　網(wǎng)站中常見(jiàn)的三種流量來(lái)源
4.1.2　直接流量的秘密
4.2　對網(wǎng)站流量進(jìn)行過(guò)濾
4.2.1　過(guò)濾流量來(lái)源的基本原理
4.2.2　Google Analytics流量過(guò)濾速查表
4.3　如何對廣告流量進(jìn)行追蹤和分析
4.3.1　對你的流量進(jìn)行標記
4.3.2　區分搜索付費流量與免費流量
4.3.3　監測百度競價(jià)流量ROI
4.3.4　挖掘有價(jià)值的搜索關(guān)鍵詞
4.3.5　追蹤EDM的活動(dòng)流量
4.4　如何辨別那些虛假流量
4.4.1　虛假流量與真實(shí)流量的特征
4.4.2　辨別虛假流量的十二種方法
4.5　為你的網(wǎng)站創(chuàng )建流量日記
4.5.1　什么是網(wǎng)站流量日記
4.5.2　如何創(chuàng )建流量日記
4.5.3　網(wǎng)站流量日記的作用
4.5.4　開(kāi)始第一次網(wǎng)站分析報告
4.6　流量波動(dòng)的常見(jiàn)原因分析
4.6.1　直接流量波動(dòng)常見(jiàn)原因
4.6.2　付費搜索流量（SEM）波動(dòng)常見(jiàn)原因
4.6.3　自然搜索流量（SEO）波動(dòng)常見(jiàn)原因
4.6.4　引薦流量波動(dòng)常見(jiàn)原因
4.7　本章小結
第5章你的網(wǎng)站在偷懶嗎--網(wǎng)站內容效率分析
5.1　網(wǎng)站頁(yè)面參與度分析
5.1.1　什么是頁(yè)面參與度
5.1.2　頁(yè)面參與度的計算方法
5.1.3　設置并查看頁(yè)面參與度指標
5.1.4　頁(yè)面參與度指標的兩個(gè)作用
5.2　頁(yè)面熱力圖分析
5.2.1　Google Analytics熱力圖功能
5.2.2　Google Analytics熱力圖中數字的含義
5.2.3　Google Analytics熱力圖中的細分功能
5.2.4　Google Analytics熱力圖中的路徑分析
5.2.5　Google Analytics熱力圖的常見(jiàn)問(wèn)題
5.3　頁(yè)面加載時(shí)間分析
5.3.1　理想情況下的Landing Page時(shí)間分布
5.3.2　Landing Page缺乏吸引力的時(shí)間分布
5.3.3　頁(yè)面打開(kāi)速度慢的時(shí)間分布
5.4　網(wǎng)站中的三種渠道分析
5.4.1　網(wǎng)站的流量來(lái)源渠道
5.4.2　網(wǎng)站的內部渠道
5.4.3　網(wǎng)站的目標渠道
5.5　追蹤并分析網(wǎng)站404頁(yè)面
5.5.1　使用Google Analytics追蹤404頁(yè)面
5.6　最終產(chǎn)品頁(yè)分析
5.6.1　如何評價(jià)內容的熱門(mén)度
5.6.2　基于多指標的內容簡(jiǎn)單分類(lèi)
5.6.3　基于多指標的內容綜合評分
5.7　本章小結
第6章誰(shuí)在使用我的網(wǎng)站--網(wǎng)站用戶(hù)分析
6.1　用戶(hù)分類(lèi)
6.1.1　用戶(hù)指標
6.1.2　新老用戶(hù)
6.1.3　活躍用戶(hù)和流失用戶(hù)
6.2　用戶(hù)行為分析
6.2.1　每個(gè)用戶(hù)行為指標的分析價(jià)值
6.2.2　基于用戶(hù)行為指標的用戶(hù)分布
6.2.3　基于用戶(hù)細分的用戶(hù)行為分析
6.3　用戶(hù)忠誠度和價(jià)值分析
6.3.1　基于用戶(hù)行為的忠誠度分析
6.3.2　基于用戶(hù)行為的綜合評分
6.3.3　用戶(hù)的生命周期價(jià)值
6.4　本章小結
第7章我們的目標是什么--網(wǎng)站目標與KPI
7.1　對網(wǎng)站進(jìn)行全面貨幣化
7.1.1　設置電子商務(wù)追蹤
7.1.2　對目標設定貨幣價(jià)值
7.2　創(chuàng )建網(wǎng)站分析體系
7.2.1　定義網(wǎng)站目標
7.2.2　獲取并分解網(wǎng)站目標
7.2.3　聚焦網(wǎng)站的核心目標
7.2.4　關(guān)注每個(gè)分解的目標
7.2.5　創(chuàng )建網(wǎng)站分析的KPI
7.3　KPI網(wǎng)站分析成功之匙
7.4　KPI在網(wǎng)站分析中的作用
7.4.1　網(wǎng)站分析KPI的5個(gè)標準
7.5　解讀可執行的網(wǎng)站分析報告
7.5.1　可執行的網(wǎng)站分析報告的內容
7.5.2　KPI指標的創(chuàng )建及選擇
7.5.3　網(wǎng)站分析關(guān)鍵KPI指標報告
7.5.4　關(guān)鍵KPI指標變化分析
7.5.5　訪(fǎng)客行為貨幣化
7.5.6　創(chuàng )建屬于你的Action Dashboard
7.6　目標KPI的監控與分析
7.6.1　KPI的數據監控
7.6.2　KPI背后的秘密
7.7　本章小結
第8章深入追蹤網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者--路徑與轉化分析
8.1　探索用戶(hù)的足跡--關(guān)鍵轉化路徑分析
8.1.1　明確關(guān)鍵轉化路徑
8.1.2　測量關(guān)鍵轉化路徑
8.1.3　漏斗模型的展現
8.1.4　有效分析轉化路徑
8.1.5　為什么使用漏斗圖
8.1.6　網(wǎng)站中的虛擬漏斗分析
8.2　讓用戶(hù)走自己的路--多路徑選擇優(yōu)化
8.2.1　簡(jiǎn)化用戶(hù)轉化路徑
8.2.2　讓用戶(hù)選擇適合自己的路
8.2.3　多路徑轉化數據分析
8.3　基于內容組的訪(fǎng)問(wèn)者路徑分析
8.3.1　基于分析目的規劃內容組
8.3.2　創(chuàng )建內容組前的準備工作
8.3.3　使用過(guò)濾器創(chuàng )建內容組
8.3.4　檢查并優(yōu)化內容組
8.3.5　訪(fǎng)問(wèn)者流報告功能概述
8.3.6　訪(fǎng)問(wèn)者流報告與其他功能配合使用
8.4　本章小結
第9章從新手到專(zhuān)家--網(wǎng)站分析高級應用
9.1　為你的網(wǎng)站定制追蹤訪(fǎng)問(wèn)者行為
9.1.1　使用_trackPageview函數自定義頁(yè)面名稱(chēng)
9.1.2　使用_trackPageview函數追蹤出站鏈接
9.1.3　使用_trackPageview函數記錄時(shí)間維度
9.1.4　使用_trackPageview函數記錄頁(yè)面狀態(tài)
9.1.5　使用_trackPageview函數記錄用戶(hù)行為
9.2　按需求創(chuàng )建個(gè)性化報告
9.2.1　創(chuàng )建報告前的準備工作
9.2.2　設置自定義信息中心
9.2.3　對報告的用戶(hù)權限進(jìn)行管理
9.2.4　設置智能提醒和郵件報告
9.3　控制報告中的數據
9.3.1　過(guò)濾器基礎
9.3.2　高級過(guò)濾器
9.4　快速數據導出工具
9.5　數據分析高級應用
9.5.1　網(wǎng)站內容關(guān)聯(lián)推薦
9.5.2　KNN相關(guān)內容推薦
9.5.3　如何評估內容推薦的效果
9.6　本章小結