現代物理基礎叢書(shū)4：計算物理學(xué)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-05-06 09:48
來(lái)源：京東
作者：京東
現代物理基礎叢書(shū)4：計算物理學(xué)
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內容簡(jiǎn)介: 《現代物理基礎叢書(shū)4：計算物理學(xué)》比較系統、詳細地講述了計算物理領(lǐng)域涉及的重要基本概念、數學(xué)基礎與方法。書(shū)中不僅較多地講述了在傳統物理課題中常用的數值計算方法：如偏微分方程的數值求解方法、計算機模擬方法中的隨機模擬方法——蒙特卡羅方法和確定性模擬——分子動(dòng)力學(xué)方法以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )方法，而且較詳細地介紹了計算機符號處理系統及其在理論物理中的應用。書(shū)中還提供了計算物理方法在理論和實(shí)驗物理領(lǐng)域中的應用實(shí)例，并介紹了高性能計算機與并行算法。
《現代物理基礎叢書(shū)4：計算物理學(xué)》內容豐富，體系較完整，適合于作為高等學(xué)校物理類(lèi)高年級大學(xué)生和研究生的教學(xué)用書(shū)，也可以作為物理學(xué)科領(lǐng)域以外的其他師生及科研工作者的參考書(shū)。
《現代物理基礎叢書(shū)4：計算物理學(xué)》內容豐富，體系較完整，適合于作為高等學(xué)校物理類(lèi)高年級大學(xué)生和研究生的教學(xué)用書(shū)，也可以作為物理學(xué)科領(lǐng)域以外的其他師生及科研工作者的參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 引言
1.1 計算物理學(xué)的起源和發(fā)展
1.2 計算物理學(xué)在物理學(xué)研究中的應用
第二章 蒙特卡羅方法
2.1 蒙特卡羅方法的基礎知識
2.2 隨機數與偽隨機數
2.3 任意分布的偽隨機變量的抽樣
2.4 蒙特卡羅計算中減少方差的技巧
2.5 實(shí)用蒙特卡羅計算復合技術(shù)
2.6 隨機游走
習題
參考文獻
第三章 蒙特卡羅方法的若干應用
3.1 蒙特卡羅方法在積分計算中的應用
3.2 事例產(chǎn)生器
3.3 粒子碰撞過(guò)程的相空間產(chǎn)生
3.4 高能物理實(shí)驗中蒙特卡羅方法的應用
3.5 在量子力學(xué)中的蒙特卡羅方法
3.6 在統計力學(xué)中的蒙特卡羅方法
3.7 粒子輸運問(wèn)題的蒙特卡羅模擬
習題
參考文獻
第四章 有限差分方法
4.1 引言
4.2 有限差分法和偏微分方程
4.3 有限差分方程組的迭代解法
4.4 求解泊松方程的直接法
習題
參考文獻
第五章 有限元素方法
5.1 有限元素方法的基本思想
5.2 二維場(chǎng)的有限元素法
5.3 有限元素法與有限差分法的比較
習題
第六章 分子動(dòng)力學(xué)方法
6.1 引言
6.2 分子動(dòng)力學(xué)基礎知識
6.3 分子動(dòng)力學(xué)模擬的基本步驟
6.4 平衡態(tài)分子動(dòng)力學(xué)模擬
習題
參考文獻
第七章 計算機代數
7.1 引言
7.2 粒子物理中的計算機代數
7.3 Mathematica語(yǔ)言編程
習題
參考文獻
第八章 Mathematica在量子力學(xué)中的應用舉例
8.1 粒子在中心力場(chǎng)中的運動(dòng)問(wèn)題
8.2 求非相對論性薛定諤方程本征能量限
8.3 求解薛定諤方程束縛態(tài)問(wèn)題
習題
參考文獻
第九章 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )方法及其應用舉例
9.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )法
9.2 高能物理中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )應用舉例
參考文獻
第十章 高性能計算和并行算法
10.1 引言
10.2 并行計算機和并行算法
10.3 并行編程
參考文獻
附錄
附錄A 貝斯理論
附錄B 一些常用分布密度函數的抽樣
附錄C 求解微分方程的近似方法
附錄D 三角形型函數積分式的證明
附錄E Mathematica函數和指令
附錄F 程序選編
1.1 計算物理學(xué)的起源和發(fā)展
1.2 計算物理學(xué)在物理學(xué)研究中的應用
第二章 蒙特卡羅方法
2.1 蒙特卡羅方法的基礎知識
2.2 隨機數與偽隨機數
2.3 任意分布的偽隨機變量的抽樣
2.4 蒙特卡羅計算中減少方差的技巧
2.5 實(shí)用蒙特卡羅計算復合技術(shù)
2.6 隨機游走
習題
參考文獻
第三章 蒙特卡羅方法的若干應用
3.1 蒙特卡羅方法在積分計算中的應用
3.2 事例產(chǎn)生器
3.3 粒子碰撞過(guò)程的相空間產(chǎn)生
3.4 高能物理實(shí)驗中蒙特卡羅方法的應用
3.5 在量子力學(xué)中的蒙特卡羅方法
3.6 在統計力學(xué)中的蒙特卡羅方法
3.7 粒子輸運問(wèn)題的蒙特卡羅模擬
習題
參考文獻
第四章 有限差分方法
4.1 引言
4.2 有限差分法和偏微分方程
4.3 有限差分方程組的迭代解法
4.4 求解泊松方程的直接法
習題
參考文獻
第五章 有限元素方法
5.1 有限元素方法的基本思想
5.2 二維場(chǎng)的有限元素法
5.3 有限元素法與有限差分法的比較
習題
第六章 分子動(dòng)力學(xué)方法
6.1 引言
6.2 分子動(dòng)力學(xué)基礎知識
6.3 分子動(dòng)力學(xué)模擬的基本步驟
6.4 平衡態(tài)分子動(dòng)力學(xué)模擬
習題
參考文獻
第七章 計算機代數
7.1 引言
7.2 粒子物理中的計算機代數
7.3 Mathematica語(yǔ)言編程
習題
參考文獻
第八章 Mathematica在量子力學(xué)中的應用舉例
8.1 粒子在中心力場(chǎng)中的運動(dòng)問(wèn)題
8.2 求非相對論性薛定諤方程本征能量限
8.3 求解薛定諤方程束縛態(tài)問(wèn)題
習題
參考文獻
第九章 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )方法及其應用舉例
9.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )法
9.2 高能物理中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )應用舉例
參考文獻
第十章 高性能計算和并行算法
10.1 引言
10.2 并行計算機和并行算法
10.3 并行編程
參考文獻
附錄
附錄A 貝斯理論
附錄B 一些常用分布密度函數的抽樣
附錄C 求解微分方程的近似方法
附錄D 三角形型函數積分式的證明
附錄E Mathematica函數和指令
附錄F 程序選編
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