工程測量誤差與數據處理簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《工程測量誤差與數據處理》為測控技術(shù)與儀器專(zhuān)業(yè)的技術(shù)基礎教科書(shū)，是在原誤差理論與數據處理課程大綱基礎上吸收了國外教科書(shū)的編寫(xiě)思想以及國內教學(xué)實(shí)踐的經(jīng)驗總結后編寫(xiě)的。主要任務(wù)是為從事工程實(shí)驗的學(xué)生在全面完成從實(shí)驗設計到得出結論這一過(guò)程提供理論指導，并使他們根據實(shí)驗結果分析實(shí)驗成敗的經(jīng)驗教訓。全書(shū)共六章。內容為：測量的基本知識；誤差理論的概率論基礎；數據處理方法；測量不確定度及其分析；最小二乘法及其應用；試驗設計。
　　《工程測量誤差與數據處理》可供理工科大學(xué)本專(zhuān)科生、研究生和工程技術(shù)人員作為教材或從事工程實(shí)驗數據處理時(shí)參考。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章 測量的基本知識
1.1 測量及其分類(lèi)
1.1.1 測量的意義
1.1.2 測量的分類(lèi)
1.2 測量誤差的定義及其分類(lèi)
1.2.1 誤差的普遍性
1.2.2 誤差的定義
1.2.3 誤差的表示方法
1.2.4 測量誤差的來(lái)源分析
1.2.5 測量誤差的性質(zhì)與分類(lèi)
1.2.6 精度與不確定度
1.3 測量系統及精度指標
1.3.1 測量系統簡(jiǎn)介
1.3.2 測量系統性能指標
1.4 有效數字與數字運算
1.4.1 有效數字定義
1.4.2 有效數字的運算規則
1.4.3 數值修約及其規則
習題
參考文獻

第2章 誤差理論的概率論基礎
2.1 隨機現象
2.1.1 隨機現象的本質(zhì)和研究方法
2.1.2 隨機事件
2.1.3 頻率和概率
2.2 隨機變量及其分布
2.2.1 隨機變量
2.2.2 離散型隨機變量
2.2.3 連續型隨機變量
2.3 二維隨機變量
2.4 隨機變量的數字特征
2.4.1 數學(xué)期望
2.4.2 方差與標準偏差
2.4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數
2.5 樣本及抽樣分布
2.5.1 隨機樣本和統計量
2.5.2 抽樣分布
2.6 參數估計
2.6.1 點(diǎn)估計
2.6.2 區間估計
2.7 假設檢驗
2.7.1 假設檢驗的基本思想
2.7.2 棄真錯誤和存偽錯誤
2.7.3 獾難≡?——樣本容量的確定
習題
參考文獻

第3章 數據處理方法
3.1 誤差的統計性質(zhì)
3.1.1 測量結果的統計分布
3.1.2 測量數據處理術(shù)語(yǔ)的概率意義
3.1.3 隨機數據分布正態(tài)性的檢驗
3.2 直接測量值的數據處理
3.2.1 直接測量值的初步處理
3.2.2 系統誤差
3.2.3 粗大誤差
3.2.4 報道值的表示方法
3.3 不等精度測量數據處理
3.4 間接測量結果的處理與綜合
3.4.1 誤差傳遞的規律
3.4.2 誤差傳遞公式的應用
3.5 計算檢定中的一些問(wèn)題
習題
參考文獻

第4章 測量不確定度及其分析
4.1 測量不確定度的基本概念
4.1.1 測量不確定度的分類(lèi)
4.1.2 測量誤差與測量不確定度
4.2 標準不確定度的A類(lèi)評定
4.2.1 單次測量結果標準偏差與平均值標準偏差
4.2.2 A類(lèi)不確定度評定的自由度
4.3 標準不確定度的B類(lèi)評定
4.3.1 B類(lèi)不確定度評定的信息來(lái)源
4.3.2 B類(lèi)不確定度的評定方法
4.3.3 B類(lèi)不確定度評定的自由度及其意義
4.4 合成標準不確定度的評定
4.4.1 全部輸入量X不相關(guān)時(shí)不確定度的合成
4.4.2 輸入量相關(guān)時(shí)不確定度的合成
4.4.3 合成標準不確定度的自由度
4.5 擴展不確定度的評定
4.6 測量不確定度的報告與表示
4.6.1 測量結果及其不確定度的報告
4.6.2 測量結果及其不確定度的有效位
4.6.3 測量不確定度評定的總流程
習題
參考文獻

第5章 最小二乘處理及其應用
5.1 最小二乘原理
5.1.1 最小二乘原理
5.1.2 非線(xiàn)性參數最小二乘處理
5.1.3 最小二乘原理與算術(shù)平均值原理的關(guān)系
5.2 精度估計
5.2.1 測量數據精度估計
5.2.2 最小二乘估計量的精度估計
5.3 組合測量的最小二乘處理
5.4 簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸
5.4.1 一元線(xiàn)性回歸
5.4.2 通過(guò)原點(diǎn)的一元線(xiàn)性回歸
5.4.3 相關(guān)兩變量都具有誤差的情況分析
5.4.4 重復試驗的情況
5.5 一元非線(xiàn)性回歸
5.6 多元線(xiàn)性回歸
5.6.1 多元線(xiàn)性回歸方程
5.6.2 回歸方程的顯著(zhù)性檢驗和預報精度
5.6.3 各個(gè)自變量在多元線(xiàn)性回歸中所起的作用
5.6.4 多項式回歸簡(jiǎn)述
習題
參考文獻

第6章 試驗設計
6.1 引言
6.1.1 試驗設計的意義
6.1.2 試驗設計的基本原則
6.1.3 試驗設計中的一些名詞術(shù)語(yǔ)
6.2 完全隨機化的單因素試驗
6.2.1 試驗方案的制定
6.2.2 試驗數據的結構模型
6.2.3 方差分析
6.2.4 水平效應間的比較
6.2.5 隨機效應模型
6.3 隨機區組單因素試驗
6.3.1 試驗數據的統計學(xué)模型
6.3.2 方差分析
6.3.3 漏估計的估計
6.3.4 拉丁方單因素試驗設計
6.3.5 希臘·拉丁方單因素試驗
6.4 多因素析因試驗設計
6.4.1 沒(méi)有重復的二因素試驗設計
6.4.2 等重復二因素試驗設計
6.4.3 2析因試驗
6.5 正交試驗設計
6.5.1 正交表的構成和特點(diǎn)
6.5.2 正交袁的使用
6.5.3 正交試驗的數據統計學(xué)模型
6.5.4 正交試驗的數據處理
6.5.5 漏測數據的補缺
6.5.6 正交試驗設計中的幾個(gè)具體問(wèn)題
6.5.7試驗設計的一般步驟
習題
參考文獻
附錄A 常用表格
附錄B MATLAB