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    復雜性之美簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-05-25 10:42 來(lái)源:京東 作者:京東
    復雜性
    復雜性之美
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    編輯推薦:
    內容簡(jiǎn)介:

      本書(shū)用通俗易懂的語(yǔ)言深入淺出地從涌現、自組織、混沌和分形行為是如何產(chǎn)生的來(lái)揭示復雜性的很多有趣特性,力求從更復雜的關(guān)系上考察事物、處理問(wèn)題,使讀者從中感受到復雜性之美,接受復雜性思維的熏陶。最后,書(shū)中還對復雜信息處理的相關(guān)內容作了介紹,讓讀者了解當前的一些發(fā)展動(dòng)態(tài)和研究線(xiàn)索。

    作者簡(jiǎn)介:
    目錄:第1章 復雜性概要
    1.1 復雜性
    1.2 探索復雜性的意義
    1.3 復雜性思維
    1.3.1 整體思維
    1.3.2 非線(xiàn)性思維
    1.3.3 關(guān)聯(lián)思維
    1.3.4 辯證思維
    1.4 復雜性思維的意義
    本章參考文獻

    第2章 涌現之美
    2.1 涌現的含義
    2.2 涌現的主要特征
    2.3 涌現的啟示
    2.4 雁群的涌現行為
    2.5 蟻群的涌現行為
    2.6 多智能體的涌現行為
    本章參考文獻

    第3章 自組織之美
    3.1 自組織現象
    3.1.1 旋渦
    3.1.2 激光
    3.1.3 化學(xué)振蕩反應
    3.1.4 人的成長(cháng)
    3.2 自組織的內涵
    3.3 自組織的條件與機制
    3.3.1 自組織的條件
    3.3.2 自組織的機制
    3.4 自組織理論的建立與發(fā)展
    3.4.1 自組織理論的建立
    3.4.2 自組織理論的發(fā)展
    3.5 自組織理論研究的啟示
    3.5.1 自組織理論的哲學(xué)思想
    3.5.2 經(jīng)濟系統的自組織理論
    3.5.3 自組織理論對管理思想發(fā)展的影響
    3.6 自組織的實(shí)踐意義
    本章參考文獻

    第4章 混沌之美
    4.1 從牛頓到龐加萊
    4.1.1 鐘表般的世界
    4.1.2 國王的獎金
    4.1.3 三體問(wèn)題——初始值的作用
    4.1.4 神秘的“三”——內生隨機性
    4.2 從哲學(xué)到科學(xué)
    4.2.1 哲學(xué)視角下的混沌
    4.2.2 現代混沌科學(xué)的起點(diǎn)——洛倫茲的實(shí)驗
    4.2.3 預測的難題
    4.3 從浪漫到理性
    4.3.1 隱形的翅膀——奇異吸引子
    4.3.2 洛倫茲吸引子
    4.3.3 洛倫茲系統族
    4.3.4 多翼吸引子
    4.3.5 “蝴蝶結”吸引子
    4.3.6 “搖椅”吸引子
    4.4 從混沌到混沌邊緣
    4.4.1 元胞自動(dòng)機與Langton參數
    4.4.2 混沌邊緣造就完美的優(yōu)化
    4.5 回歸哲學(xué)
    4.5.1 有序與無(wú)序的對立統一
    4.5.2 必然性與偶然性的對立統一
    4.5.3 簡(jiǎn)單性與復雜性的對立統一
    4.5.4 初始條件敏感性對人生的啟示
    4.5.5 混沌的美
    4.6 結語(yǔ)
    本章參考文獻

    第5章 分形之美
    5.1 分形的思想史與起源
    5.1.1 古代哲學(xué)中的自相似
    5.1.2 歷史的維度觀(guān)
    5.2 分形的定義與分維的科學(xué)意義
    5.2.1 分形的科學(xué)定義
    5.2.2 分維及其意義
    5.3 分形的自然之美
    5.3.1 大自然中的分形
    5.3.2 人體中的分形之美
    5.4 分形的哲學(xué)之美
    5.4.1 分形簡(jiǎn)化事物的新方法——迭代法
    5.4.2 分形中的辯證之美
    5.4.3 分形美學(xué)
    5.5 結語(yǔ)
    本章參考文獻

    第6章 復雜信息處理
    6.1 不確定信息處理
    6.1.1 兩種對立的科學(xué)觀(guān):機械決定論與辯證唯物論
    6.1.2 不確定性的數學(xué)描述
    6.1.3 隨機不確定性的數學(xué)處理方法
    6.1.4 模糊不確定性的數學(xué)處理方法
    6.1.5 粗糙不確定性的數學(xué)處理方法
    6.1.6 結語(yǔ)
    6.2 大數據處理
    6.2.1 大數據時(shí)代翩然而至
    6.2.2 大數據時(shí)代的新思維
    6.2.3 大數據時(shí)代的商務(wù)智能
    6.2.4 云計算、物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市
    6.2.5 大數據面臨的機遇與挑戰
    6.3 復雜系統建模
    6.3.1 建模方式的演變
    6.3.2 解析計算與規則計算
    6.3.3 復雜系統主要建模思想及代表性工具
    6.3.4 復雜系統的一般建模流程
    6.3.5 復雜系統建模的難點(diǎn)
    本章參考文獻
    后記
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