優(yōu)勢關(guān)系粗糙集：不確定性決策的理論與方法簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:優(yōu)勢關(guān)系粗糙集以?xún)?yōu)勢關(guān)系代替經(jīng)典粗糙集的不可分辨關(guān)系，更好地滿(mǎn)足了描述實(shí)際問(wèn)題中某些屬性具有偏序關(guān)系和連續屬性的需要。優(yōu)勢關(guān)系粗糙集既可以有效處理等價(jià)關(guān)系，又可以處理具有偏序關(guān)系的決策信息系統，現已成為處理不確定信息的重要理論模型，受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注?！秲?yōu)勢關(guān)系粗糙集：不確定性決策的理論與方法》集結了作者近年來(lái)在該領(lǐng)域的研究成果，針對優(yōu)勢關(guān)系粗糙集對不精確、不一致、不完備等不確定性信息處理的核心問(wèn)題，從變精度模型、不一致信息系統的一致性轉化、數據驅動(dòng)的自主式?jīng)Q策、置信優(yōu)勢關(guān)系模型及近似集的動(dòng)態(tài)更新、屬性約簡(jiǎn)等方面對優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的不確定性信息處理理論展開(kāi)研究，并給出優(yōu)勢關(guān)系粗糙集在電信客戶(hù)價(jià)值評價(jià)和水質(zhì)評價(jià)中的應用案例。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:目錄
第1章 緒論 1
1.1 不確定性信息概述 1
1.1.1 不確定性信息的來(lái)源 2
1.1.2 不確定性信息的分類(lèi) 3
1.1.3 不確定性信息的表現形式 3
1.2 不確定性決策理論概述 4
1.3 粗糙集理論概述 13
1.3.1 粗糙集的理論背景 13
1.3.2 粗糙集的基本概念 14
1.3.3 粗糙集的擴展模型 17
1.4 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的發(fā)展 19
1.4.1 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的產(chǎn)生背景 19
1.4.2 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集與不確定性信息處理 20
1.5 本書(shū)的主要結構 21
參考文獻 21
第2章 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集基礎 27
2.1 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的基本概念 27
2.2 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的決策規則與獲取 30
2.2.1 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的決策規則形式 30
2.2.2 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的決策規則獲取算法 32
2.3 基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的決策方法 36
2.4 本章小結 37
參考文獻 37
第3章 變精度優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型 39
3.1 引言 39
3.2 變精度粗糙集 40
3.3 變精度優(yōu)勢關(guān)系粗糙集 41
3.3.1 變精度優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的概念 41
3.3.2 基于包含度的優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型 43
3.3.3 基于支持度的優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型 45
3.4 基于包含度和支持度的變精度優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型 46
3.4.1 對VC-DRSA和VP-DRSA模型的分析 46
3.4.2 基于包含度和支持度的變精度模型 47
3.4.3 實(shí)例分析 50
3.5 仿真實(shí)驗 53
3.5.1 實(shí)驗數據集選擇 53
3.5.2 實(shí)驗過(guò)程 53
3.5.3 實(shí)驗結果與分析 54
3.6 本章小結 57
參考文獻 57
第4章 優(yōu)勢關(guān)系決策信息系統的不一致性消解 59
4.1 引言 59
4.2 對象整體一致性度量 60
4.3 不一致優(yōu)勢關(guān)系決策信息系統的不一致性消解算法 62
4.3.1 算法描述 62
4.3.2 算法復雜度分析 64
4.4 實(shí)例分析 65
4.5 仿真實(shí)驗 68
4.5.1 實(shí)驗數據集選擇 68
4.5.2 實(shí)驗過(guò)程 68
4.5.3 實(shí)驗結果與分析 70
4.6 本章小結 73
參考文獻 74
第5章 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的自主式?jīng)Q策 75
5.1 引言 75
5.2 數據驅動(dòng)的自主式?jīng)Q策 76
5.3 變精度優(yōu)勢關(guān)系粗糙集分類(lèi)性能分析 79
5.4 優(yōu)勢關(guān)系決策表與決策類(lèi)集的一致性度量 81
5.5 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的自主式學(xué)習算法 85
5.6 仿真實(shí)驗 86
5.6.1 實(shí)驗數據集選擇 86
5.6.2 實(shí)驗過(guò)程 86
5.6.3 實(shí)驗結果與分析 88
5.7 本章小結 91
參考文獻 91
第6章 置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型 93
6.1 引言 93
6.2 不完備決策系統中的拓展優(yōu)勢關(guān)系粗糙集 94
6.3 置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集 96
6.3.1 置信優(yōu)勢關(guān)系 96
6.3.2 基于置信優(yōu)勢關(guān)系的粗糙近似 96
6.4 幾種拓展優(yōu)勢關(guān)系粗糙近似的對比 98
6.4.1 幾種拓展優(yōu)勢關(guān)系的對比 98
6.4.2 幾種基于拓展優(yōu)勢關(guān)系的粗糙近似的對比 100
6.4.3 幾種拓展優(yōu)勢關(guān)系的近似分類(lèi)性能對比 100
6.5 實(shí)例分析 101
6.6 本章小結 104
參考文獻 104
第7章 置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的近似集動(dòng)態(tài)計算 106
7.1 引言 106
7.2 置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的廣義決策 107
7.3 屬性集變化時(shí)的置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集近似集計算方法 108
7.3.1 增加屬性集時(shí)的近似集計算方法 108
7.3.2 刪除屬性集時(shí)的近似集計算方法 110
7.3.3 實(shí)例分析 111
7.4 對象集變化時(shí)的置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集近似集計算方法 113
7.4.1 增加一個(gè)對象時(shí)的近似集計算方法 113
7.4.2 刪除一個(gè)對象時(shí)的近似集計算方法 116
7.4.3 對象子集合并時(shí)的近似集計算方法 119
7.4.4 實(shí)例分析 121
7.5 仿真實(shí)驗 126
7.5.1 屬性集變化時(shí)的近似集動(dòng)態(tài)計算方法實(shí)驗對比 127
7.5.2 對象集變化時(shí)的近似集動(dòng)態(tài)計算方法實(shí)驗對比 130
7.6 本章小結 134
參考文獻 134
第8章 容錯偏好分級決策模型 136
8.1 引言 136
8.2 簡(jiǎn)單容錯偏好分級決策模型 137
8.2.1 簡(jiǎn)單向上容錯偏好分級決策 138
8.2.2 簡(jiǎn)單向下容錯偏好分級決策 138
8.2.3 簡(jiǎn)單兩側容錯偏好分級決策 139
8.3 動(dòng)態(tài)容錯偏好分級決策模型 140
8.3.1 動(dòng)態(tài)向上容錯偏好分級決策 140
8.3.2 動(dòng)態(tài)向下容錯偏好分級決策 142
8.3.3 動(dòng)態(tài)兩側容錯偏好分級決策 142
8.4 實(shí)例分析 143
8.5 對比實(shí)驗 145
8.5.1 評價(jià)指標 145
8.5.2 實(shí)驗結果 145
8.6 本章小結 147
參考文獻 147
第9章 優(yōu)勢關(guān)系決策系統中的屬性約簡(jiǎn)方法 149
9.1 完備優(yōu)勢關(guān)系決策系統的屬性約簡(jiǎn)方法 149
9.1.1 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集及屬性約簡(jiǎn) 150
9.1.2 基于不協(xié)調優(yōu)勢關(guān)系的屬性約簡(jiǎn) 151
9.2 不完備優(yōu)勢關(guān)系決策系統的屬性約簡(jiǎn)方法 156
9.2.1 基于不協(xié)調置信優(yōu)勢關(guān)系的約簡(jiǎn)方法 156
9.2.2 基于分類(lèi)精度的啟發(fā)式屬性約簡(jiǎn)方法 161
9.2.3 實(shí)驗及結果分析 162
9.3 本章小結 164
參考文獻 164
第10章 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的應用 166
10.1 基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的電信客戶(hù)價(jià)值評價(jià) 166
10.1.1 電信客戶(hù)價(jià)值評價(jià)的特征提取 166
10.1.2 電信客戶(hù)價(jià)值評價(jià)流程 168
10.1.3 電信客戶(hù)價(jià)值評價(jià)算法 169
10.1.4 仿真實(shí)驗 170
10.2 基于置信優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的水質(zhì)評價(jià) 174
10.2.1 數據預處理 177
10.2.2 水質(zhì)分級決策 179
10.2.3 富營(yíng)養化分級決策 181
10.2.4 監測指標的重要性 182
10.2.5 動(dòng)態(tài)更新的應用 183
10.3 本章小結 183
參考文獻 184
附錄1 優(yōu)勢關(guān)系粗糙集實(shí)驗系統jMAF介紹 185
F1.1 jMAF簡(jiǎn)介 185
F1.2 數據和數據文件 185
F1.3 jMAF數據分析 187
附錄2 本書(shū)其他文獻 193