Python數字信號處理應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-06-05 11:20
來(lái)源：京東
作者：京東
Python數字信號處理應用
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編輯推薦:如果你了解基本的數學(xué)知識，并且知道怎么使用Python編程，那你已經(jīng)具備研究信號處理的基礎條件了。與大部分講解這一復雜學(xué)科的圖書(shū)不同，本書(shū)基于實(shí)踐。它通過(guò)講解如何在真實(shí)世界中如何應用數字信號處理來(lái)介紹相關(guān)技術(shù)。僅僅通過(guò)第 1章，你能將一個(gè)聲音信號分解為諧波，并通過(guò)修改這些諧波來(lái)生成新的信號。
本書(shū)介紹了譜分析、濾波器、卷積以及快速傅里葉變換等技術(shù)。本書(shū)同時(shí)還提供了練習和樣例代碼，以幫助你更還地理解內容。
通過(guò)本書(shū)，你將學(xué)到以下內容：
周期信號及其頻譜
簡(jiǎn)單波形的諧波結構
啁啾以及其他頻譜隨時(shí)間變化的信號
噪聲信號以及源自自然的噪聲
用于音高估計的自相關(guān)函數
用于壓縮的離散余弦變換
用于頻譜分析的快速傅里葉變換
頻域中時(shí)間上的操作和濾波器的關(guān)聯(lián)
線(xiàn)性時(shí)不變系統理論
廣播中用到的調幅
本書(shū)介紹了譜分析、濾波器、卷積以及快速傅里葉變換等技術(shù)。本書(shū)同時(shí)還提供了練習和樣例代碼，以幫助你更還地理解內容。
通過(guò)本書(shū)，你將學(xué)到以下內容：
周期信號及其頻譜
簡(jiǎn)單波形的諧波結構
啁啾以及其他頻譜隨時(shí)間變化的信號
噪聲信號以及源自自然的噪聲
用于音高估計的自相關(guān)函數
用于壓縮的離散余弦變換
用于頻譜分析的快速傅里葉變換
頻域中時(shí)間上的操作和濾波器的關(guān)聯(lián)
線(xiàn)性時(shí)不變系統理論
廣播中用到的調幅
內容簡(jiǎn)介:數字信號處理（DSP）是面向電子信息學(xué)科的專(zhuān)業(yè)基礎知識，也是多門(mén)新興學(xué)科的理論基礎。作為廣泛應用的腳本語(yǔ)言，Python在DSP領(lǐng)域中也很常用。
本書(shū)介紹了如何通過(guò)Python語(yǔ)言實(shí)現數字信號處理的應用。全書(shū)共有11章，以Python代碼為示例由淺入深地向讀者介紹了數字信號處理的相關(guān)知識及其應用。書(shū)中涉及周期信號及其頻譜、波形的諧波結構、非周期信號及頻譜圖、噪聲、自相關(guān)函數、離散余弦變換和離散傅里葉變換、濾波、卷積、微分與積分、調制采樣等數字信號處理相關(guān)技術(shù)。每一章都是從示例開(kāi)始，引導讀者通過(guò)編程的方式來(lái)準確地理解概念。除此之外，本書(shū)每章還提供了練習和代碼示例來(lái)幫助讀者理解這些知識。
本書(shū)適合對數字信號處理感興趣且有一定Python基礎的讀者閱讀，也適合電子和通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生閱讀。
本書(shū)介紹了如何通過(guò)Python語(yǔ)言實(shí)現數字信號處理的應用。全書(shū)共有11章，以Python代碼為示例由淺入深地向讀者介紹了數字信號處理的相關(guān)知識及其應用。書(shū)中涉及周期信號及其頻譜、波形的諧波結構、非周期信號及頻譜圖、噪聲、自相關(guān)函數、離散余弦變換和離散傅里葉變換、濾波、卷積、微分與積分、調制采樣等數字信號處理相關(guān)技術(shù)。每一章都是從示例開(kāi)始，引導讀者通過(guò)編程的方式來(lái)準確地理解概念。除此之外，本書(shū)每章還提供了練習和代碼示例來(lái)幫助讀者理解這些知識。
本書(shū)適合對數字信號處理感興趣且有一定Python基礎的讀者閱讀，也適合電子和通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生閱讀。
作者簡(jiǎn)介:Allen Downey是歐林工程學(xué)院計算機科學(xué)系的教授。他曾在衛斯理學(xué)院、科爾比學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校教授計算機課程。他擁有加州大學(xué)伯克利分校的計算機科學(xué)博士學(xué)位和麻省理工學(xué)院的碩士及學(xué)士學(xué)位。他還著(zhù)有《像計算機科學(xué)家一樣思考Python》和《貝葉斯思維：統計建模的Python方法》等圖書(shū)。
目錄:第 1章 聲音和信號 1
1．1 周期信號 1
1．2 頻譜分析 3
1．3 信號 4
1．4 波形的讀寫(xiě) 6
1．5 頻譜 7
1．6 波形對象 7
1．7 信號對象 8
1．8 練習 10
第 2章 諧波 11
2．1 三角波 11
2．2 方波 13
2．3 混疊 15
2．4 計算頻譜 17
2．5 練習 18
第3章 非周期信號 20
3．1 線(xiàn)性啁啾（Chirp） 20
3．2 指數啁啾 22
3．3 啁啾信號的頻譜 23
3．4 頻譜圖 24
3．5 Gabor限制 25
3．6 泄露 26
3．7 加窗 27
3．8 頻譜圖的實(shí)現 28
3．9 練習 30
第4章 噪聲 32
4．1 不相關(guān)噪聲 32
4．2 累積頻譜 34
4．3 布朗噪聲 35
4．4 粉噪 38
4．5 高斯噪聲 40
4．6 練習 41
第5章 自相關(guān) 43
5．1 相關(guān) 43
5．2 序列相關(guān) 45
5．3 自相關(guān) 47
5．4 周期信號的自相關(guān) 48
5．5 相關(guān)的點(diǎn)積形式 51
5．6 使用NumPy 51
5．7 練習 52
第6章 離散余弦變換 54
6．1 合成 54
6．2 使用數組合成 55
6．3 分析 57
6．4 正交矩陣 58
6．5 DCT-IV 59
6．6 Inverse DCT（反離散余弦變換） 61
6．7 Dct類(lèi) 61
6．8 練習 62
第7章 離散傅里葉變換 64
7．1 復指數 64
7．2 復信號 66
7．3 合成問(wèn)題 67
7．4 使用矩陣合成 68
7．5 分析問(wèn)題 70
7．6 快速分析 70
7．7 DFT 71
7．8 DFT是周期性的 73
7．9 實(shí)信號的DFT 73
7．10 練習 75
第8章 濾波與卷積 76
8．1 平滑 76
8．2 卷積 79
8．3 頻域 79
8．4 卷積定理 81
8．5 高斯濾波器 82
8．6 高效卷積 83
8．7 高效自相關(guān) 85
8．8 練習 86
第9章 微分和積分 87
9．1 有限差分 87
9．2 頻域 89
9．3 微分 89
9．4 積分 91
9．5 累積和 93
9．6 積分噪聲 96
9．7 練習 96
第 10章 LTI系統 98
10．1 信號與系統 98
10．2 窗和濾波器 100
10．3 聲學(xué)響應 101
10．4 系統和卷積 103
10．5 卷積定理的證明 106
10．6 練習 108
第 11章 調制和采樣 109
11．1 脈沖卷積 109
11．2 調幅 110
11．3 采樣 113
11．4 混疊 115
11．5 插值 118
11．6 總結 119
11．7 練習 120
1．1 周期信號 1
1．2 頻譜分析 3
1．3 信號 4
1．4 波形的讀寫(xiě) 6
1．5 頻譜 7
1．6 波形對象 7
1．7 信號對象 8
1．8 練習 10
第 2章 諧波 11
2．1 三角波 11
2．2 方波 13
2．3 混疊 15
2．4 計算頻譜 17
2．5 練習 18
第3章 非周期信號 20
3．1 線(xiàn)性啁啾（Chirp） 20
3．2 指數啁啾 22
3．3 啁啾信號的頻譜 23
3．4 頻譜圖 24
3．5 Gabor限制 25
3．6 泄露 26
3．7 加窗 27
3．8 頻譜圖的實(shí)現 28
3．9 練習 30
第4章 噪聲 32
4．1 不相關(guān)噪聲 32
4．2 累積頻譜 34
4．3 布朗噪聲 35
4．4 粉噪 38
4．5 高斯噪聲 40
4．6 練習 41
第5章 自相關(guān) 43
5．1 相關(guān) 43
5．2 序列相關(guān) 45
5．3 自相關(guān) 47
5．4 周期信號的自相關(guān) 48
5．5 相關(guān)的點(diǎn)積形式 51
5．6 使用NumPy 51
5．7 練習 52
第6章 離散余弦變換 54
6．1 合成 54
6．2 使用數組合成 55
6．3 分析 57
6．4 正交矩陣 58
6．5 DCT-IV 59
6．6 Inverse DCT（反離散余弦變換） 61
6．7 Dct類(lèi) 61
6．8 練習 62
第7章 離散傅里葉變換 64
7．1 復指數 64
7．2 復信號 66
7．3 合成問(wèn)題 67
7．4 使用矩陣合成 68
7．5 分析問(wèn)題 70
7．6 快速分析 70
7．7 DFT 71
7．8 DFT是周期性的 73
7．9 實(shí)信號的DFT 73
7．10 練習 75
第8章 濾波與卷積 76
8．1 平滑 76
8．2 卷積 79
8．3 頻域 79
8．4 卷積定理 81
8．5 高斯濾波器 82
8．6 高效卷積 83
8．7 高效自相關(guān) 85
8．8 練習 86
第9章 微分和積分 87
9．1 有限差分 87
9．2 頻域 89
9．3 微分 89
9．4 積分 91
9．5 累積和 93
9．6 積分噪聲 96
9．7 練習 96
第 10章 LTI系統 98
10．1 信號與系統 98
10．2 窗和濾波器 100
10．3 聲學(xué)響應 101
10．4 系統和卷積 103
10．5 卷積定理的證明 106
10．6 練習 108
第 11章 調制和采樣 109
11．1 脈沖卷積 109
11．2 調幅 110
11．3 采樣 113
11．4 混疊 115
11．5 插值 118
11．6 總結 119
11．7 練習 120
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