面向未來(lái)的交通出版工程·政策與規劃系列：透過(guò)大數據把脈城市交通簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《面向未來(lái)的交通出版工程·政策與規劃系列：透過(guò)大數據把脈城市交通》分為兩個(gè)基本部分：第1部分由第1，2，3章構成，論述城市交通領(lǐng)域大數據思維的主要技術(shù)概念；第二部分由第4，5，6，7章構成，討論大數據分析中的主要技術(shù)如何在城市交通領(lǐng)域中應用。
　　對于信息技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，通過(guò)《面向未來(lái)的交通出版工程·政策與規劃系列：透過(guò)大數據把脈城市交通》可以了解如何在城市交通這一舞臺上展現大數據的魅力；對于交通工程師來(lái)說(shuō)則希望能夠幫助他們增強大數據思維；而對于交通數據分析師來(lái)說(shuō)，希望通過(guò)《面向未來(lái)的交通出版工程·政策與規劃系列：透過(guò)大數據把脈城市交通》能夠引導他們建立一個(gè)技術(shù)框架。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:總序
前言

1 大數據“熱潮”中的“冷”思考
1．1 大數據的熱潮
1．1．1 大數據技術(shù)的發(fā)展
1．1．2 大數據呈現出促進(jìn)研究模式變革的萌芽
1．1．3 交通領(lǐng)域大數據技術(shù)的應用
1．2 交通工程基礎理論的發(fā)展反思
1．2．1 網(wǎng)絡(luò )交通流分析理論的奠基作用
1．2．2 交通行為分析理論的發(fā)展
1．2．3 面向未來(lái)發(fā)展的期待
1．3 大數據面前的追求與困惑
1．3．1 對新研究范式的關(guān)注
1．3．2 大數據并非完備的信息環(huán)境
1．3．3 引發(fā)困擾的原因剖析
1．4 大數據在城市交通分析中的價(jià)值
1．4．1 大樣本所提供的優(yōu)勢
1．4．2 連續追蹤獲取的信息
1．4．3 不同測度的觀(guān)察與探索
1．4．4 多種觀(guān)察角度的互補
1．5 城市交通大數據分析的思考
1．5．1 問(wèn)題導向的技術(shù)需求
1．5．2 基于大數據的“感知—認知—洞察”
1．5．3 “多維一體”的問(wèn)題表征
參考文獻

2 建立在復雜適應系統概念上的城市交通監測
2．1 正確面對城市交通演化的或然性
2．1．1 城市交通的非線(xiàn)性到底意味著(zhù)什么
2．1．2 城市交通的戰略調控
2．1．3 面對或然性的適時(shí)響應對策模式
2．2 將監測融入新的技術(shù)概念框架
2．2．1 復雜適應系統的基本概念
2．2．2 技術(shù)概念變換后的系統監測任務(wù)
2．3 基于聚類(lèi)及分類(lèi)的行為主體模式表征
2．3．1 行為主體主觀(guān)屬性的差異表征
2．3．2 個(gè)體行為特征的差異辨識與表征
2．3．3 新型服務(wù)模式的用戶(hù)響應
2．3．4 交通服務(wù)提供主體的行為檢測
2．4 城市交通系統宏觀(guān)狀態(tài)監測
2．4．1 通過(guò)模式劃分簡(jiǎn)化數據
2．4．2 城市空間連接條件的度量
2．5 關(guān)于涌現的思考
2．5．1 發(fā)現路網(wǎng)交通狀態(tài)的耦合特征
2．5．2 城市空間拓展過(guò)程中的聚落斑塊特征
2．5．3 城市群空間聯(lián)系結構的變化
參考文獻

3 技術(shù)的傳承與變革
3．1 信息化創(chuàng )造的交通決策支持數據資源
3．1．1 逐步完善的交通系統狀態(tài)監測網(wǎng)絡(luò )
3．1．2 信息服務(wù)系統所采集的“電子腳印”
3．1．3 互聯(lián)網(wǎng)中的語(yǔ)義信息利用
3．2 新的數據資源與傳統技術(shù)概念的嫁接
3．2．1 我國城市交通大數據的應用實(shí)踐
3．2．2 基于傳統技術(shù)概念的檢測手段拓展
3．2．3 利用相關(guān)性架設連接傳統技術(shù)概念的橋梁
3．3 適應數據環(huán)境的技術(shù)概念變革
3．3．1 大數據環(huán)境下基于證據的決策分析技術(shù)
3．3．2 宏觀(guān)與微觀(guān)融合的嵌套型技術(shù)分析框架
3．3．3 尋找更加適合的表述方式
3．3．4 借助聚類(lèi)把握差異
3．3．5 通過(guò)關(guān)聯(lián)尋找通向認知之門(mén)
3．3．6 通過(guò)比較研究探尋因果關(guān)系
參考文獻

4 特征提取、聚類(lèi)分析與對象表征
4．1 “紛繁復雜”中的“規律性”
4．1．1 個(gè)體多樣性背后隱藏的群體特征
4．1．2 不完備信息條件下的分類(lèi)辨識
4．1．3 揭示時(shí)間變化中隱藏的規律
4．2 行為主體的多維特征屬性
4．2．1 不同形式的活動(dòng)特征表達
4．2．2 基于出行鏈的活動(dòng)模式劃分
4．3 基于屬性特征的聚類(lèi)分析
4．3．1 通過(guò)聚類(lèi)實(shí)現研究對象細分
4．3．2 慣常行為模式的聚類(lèi)分析
4．3．3 基于關(guān)聯(lián)屬性的聚類(lèi)分析
4．4 類(lèi)別劃分基礎上的比較研究
4．4．1 類(lèi)別之間的特征比較
4．4．2 基于類(lèi)別劃分的位置點(diǎn)分布對比
4．5 將屬性特征轉化為跨界溝通的數據語(yǔ)言
4．5．1 作為跨界溝通橋梁的數據模型
4．5．2 借助多源流模式框架的工作協(xié)同
參考文獻

5 關(guān)聯(lián)分析與相關(guān)性研究
5．1 透過(guò)關(guān)聯(lián)認識聯(lián)系
5．1．1 空間特征間的聯(lián)系
5．1．2 通過(guò)聯(lián)系走向深度思考
5．1．3 交通分區的空間關(guān)聯(lián)
5．2 基于大數據的個(gè)體屬性一空間關(guān)聯(lián)分析
5．2．1 基于牌照數據對車(chē)輛使用類(lèi)別的區分
5．2．2 類(lèi)別結構空間分布的討論
5．3 借助關(guān)聯(lián)關(guān)系的問(wèn)題轉換
5．3．1 可拓學(xué)思維與問(wèn)題轉換
5．3．2 借助關(guān)聯(lián)屬性進(jìn)行異常事件判別
5．4 基于關(guān)聯(lián)分析的問(wèn)題概括與歸納
5．4．1 數據基礎上提出問(wèn)題與界定分析任務(wù)
5．4．2 提升數據分辨率創(chuàng )建相關(guān)分析條件
5．4．3 基于關(guān)聯(lián)特征的問(wèn)題分類(lèi)
參考文獻

6 信息融合與構建證據集合
6．1 信息融合與證據理論的技術(shù)整合
6．1．1 依托間接證據的判斷
6．1．2 證據體系框架內的信息融合
6．1．3 基于證據理論的判斷綜合
6．2 通過(guò)數據資源互補進(jìn)行信息可信度判別
6．2．1 對移動(dòng)通信數據提取軌道使用信息的可信度檢驗
6．2．2 通過(guò)多源數據提高公交乘車(chē)位置信息質(zhì)量
6．2．3 借助數據融合的公交通勤人群辨識
6．3 情報決策過(guò)程中的信息融合
6．3．1 證據提煉過(guò)程中的情報決策
6．3．2 多源情報比較基礎上的真實(shí)性評估
6．3．3 基于多源數據的關(guān)聯(lián)分析
參考文獻

7 大數據與小樣本數據的嵌套分析
7．1 探索性研究構建任務(wù)框架
7．1．1 通過(guò)核心概念明確問(wèn)題
7．1．2 通過(guò)小樣本分析深化認識
7．1．3 宏微觀(guān)嵌套的公交客戶(hù)管理分析框架
7．2 基于IC卡數據的公交乘客宏觀(guān)結構分析
7．2．1 用于公交使用行為模式判別的特征指標
7．2．2 公交IC卡用戶(hù)的組群劃分
7．3 問(wèn)卷調查基礎上的微觀(guān)機理分析
7．3．1 基于用戶(hù)忠誠度的機理分析框架
7．3．2 測量模型中變量關(guān)系的設定
7．3．3 針對廈門(mén)市公交通勤用戶(hù)的問(wèn)卷調查
7．3．4 通過(guò)結構方程模型探尋微觀(guān)機理
7．4 宏微觀(guān)數據結合明確改善重點(diǎn)
7．4．1 在IC卡數據與問(wèn)卷調查數據間建立鏈接
7．4．2 宏微觀(guān)數據結合的組群劃分
7．4．3 根據組群時(shí)空分布結構確定重點(diǎn)改造工作對象
參考文獻

8 結論與思考
8．1 收獲——得到深化的認識
8．2 成果——漸趨成熟的技術(shù)
8．3 確認——經(jīng)過(guò)驗證的結論
8．4 思考——未來(lái)之路

附件1 表格索引
附件2 附圖索引

致謝