醫學(xué)信息分析與決策/全國高等醫藥院校醫藥信息技術(shù)應用學(xué)科規劃教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:　　面對大數據環(huán)境下的數字化醫療衛生體系，必須強化醫療衛生信息分析利用和量化管理決策能力?！夺t學(xué)信息分析與決策/全國高等醫藥院校醫藥信息技術(shù)應用學(xué)科規劃教材》系統地介紹了基于定量分析的決策分析理論與方法。包括確定型決策分析、風(fēng)險型決策分析、不確定型決策分析、多指標決策分析、序貫決策分析和計算機仿真決策分析等。本書(shū)在闡述理論時(shí)力求簡(jiǎn)明扼要、通俗易懂，用大量醫藥衛生領(lǐng)域的分析實(shí)例來(lái)說(shuō)明醫學(xué)信息分析與決策的原理和應用。分析計算和實(shí)驗操作基本上放在電子表格（Excel）軟件中完成，與同類(lèi)教材相比實(shí)用性明顯加強。
　　《醫學(xué)信息分析與決策/全國高等醫藥院校醫藥信息技術(shù)應用學(xué)科規劃教材》所有章節的習題答案、部分數據和PPT課件可從課程網(wǎng)址http：//jpkc2.gdpu.edu.cn/imis/service.php查詢(xún)或下載。
　　《醫學(xué)信息分析與決策/全國高等醫藥院校醫藥信息技術(shù)應用學(xué)科規劃教材》既可作為高等學(xué)校醫藥信息類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為醫院技術(shù)人員、管理人員和對決策科學(xué)感興趣的讀者的參考資料或培訓用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:　　周怡，教育部高等學(xué)校（本科）計算機基礎教學(xué)指導委員會(huì )委員，全國高等院校計算機基礎教，研究會(huì )醫學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )副主任委員，中國衛生信息學(xué)會(huì )衛生信息技術(shù)應用專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員，中國醫藥信息學(xué)教育專(zhuān)業(yè)委員會(huì )副主任委員。2001年獲廣東省“南粵教書(shū)育人優(yōu)秀教師”稱(chēng)號，2006年獲廣東藥學(xué)院教學(xué)名師稱(chēng)號及一些校級的科技進(jìn)步獎著(zhù)作方向：醫學(xué)信息分析決策、系統開(kāi)發(fā)、編程

目錄:第1章 醫學(xué)信息分析與決策概論
1．1 決策與醫學(xué)信息決策
1．1．1 決策的基本概念
1．1．2 醫學(xué)信息決策
1．2 醫學(xué)信息決策分析
1．2．1 醫學(xué)信息決策的信息源
1．2．2 醫學(xué)信息決策分類(lèi)
1．2．3 醫學(xué)信息分析與決策
1．3 醫學(xué)信息決策方法概述
1．3．1 定性決策方法
1．3．2 定量決策方法
1．4 數字化的醫學(xué)信息決策
1．4．1 數字化醫學(xué)信息決策的原因
1．4．2 數字化醫學(xué)信息決策的實(shí)現手段
1．5 醫學(xué)信息決策的模式
1．6 醫學(xué)信息分析與決策的發(fā)展趨勢及挑戰
本章小結
習題
第2章 確定型決策分析
2．1 什么是確定型決策
2．2 盈虧平衡分析法
2．2．1 盈虧平衡分析法的相關(guān)概念
2．2．2 線(xiàn)性盈虧決策模型
2．3 庫存優(yōu)化決策模型
2．3．1 庫存費用分析
2．3．2 經(jīng)濟訂貨批量模型
2．4 線(xiàn)性規劃決策法
2．4．1 線(xiàn)性規劃問(wèn)題
2．4．2 線(xiàn)性規劃模型的求解
本章小結
習題
第3章 風(fēng)險型決策分析
3．1 風(fēng)險型決策的期望值準則及其應用
3．1．1 風(fēng)險型決策分析
3．1．2 風(fēng)險型決策分析的期望損益值模型
3．2 決策樹(shù)分析方法
3．2．1 決策樹(shù)基本分析法
3．2．2 案例解析
3．3 貝葉斯決策分析
3．3．1 貝葉斯決策的基本方法
3．3．2 貝葉斯決策分析的信息價(jià)值
3．3．3 貝葉斯決策分析案例
本章小結
問(wèn)題討論
習題
第4章 不確定型決策分析
4．1 不確定型決策的基本概念
4．2 幾種不確定型決策分析方法案例
4．2．1 樂(lè )觀(guān)決策準則
4．2．2 悲觀(guān)決策準則
4．2．3 折中決策準則
4．2．4 后悔值決策準則
4．2．5 等概率決策準則
本章小結
問(wèn)題討論
習題
第5章 馬爾可夫預測與決策
5．1 基本概念
5．1．1 隨機過(guò)程與馬爾可夫過(guò)程
5．1．2 馬爾可夫鏈
5．2 狀態(tài)轉移矩陣
5．2．1 一步狀態(tài)轉移矩陣
5．2．2 k步狀態(tài)轉移矩陣
5．2．3 穩態(tài)概率
5．3 馬爾可夫過(guò)程決策應用實(shí)例
5．3．1 市場(chǎng)占有率預測與決策
5．3．2 期望利潤預測與決策
本章小結
習題
第6章 多指標決策
6．1 多指標決策概述
6．1．1 多指標決策的基本概念
6．1．2 多指標決策的特點(diǎn)
6．1．3 多指標決策的解
6．2 決策指標的標準化處理
6．2．1 定性指標的量化
6．2．2 不同量綱指標的標準化
6．3 決策指標權重的確定
6．3．1 德?tīng)柗品?
6．3．2 相對比較法
6．3．3 熵值法
6．4 多指標決策方法
6．4．1 簡(jiǎn)單線(xiàn)性加權法
6．4．2 理想解法
6．5 多指標決策應用案例
本章小結
習題
第7章 層次分析法
7．1 層次分析法的基本原理
7．2 層次分析法的基本步驟
7．2．1 建立層次分析結構模型
7．2．2 構造兩兩比較矩陣
7．2．3 判斷矩陣的一致性檢驗
7．3 判斷矩陣排序的計算
7．3．1 單一準則下的排序
7．3．2 層次總排序
7．4 層次分析法應用實(shí)例
7．4．1 構造層次分析結構
7．4．2 構造判斷矩陣
7．4．3 計算權重系數及一致性檢驗
7．4．4 層次分析法在Excel上實(shí)現的過(guò)程
本章小結
習題
第8章 關(guān)聯(lián)規則
8．1 關(guān)聯(lián)規則概述
8．1．1 啤酒與尿布
8．1．2 基本概念與規則度量
8．2 關(guān)聯(lián)規則算法
8．2．1 關(guān)聯(lián)規則挖掘過(guò)程
8．2．2 Apriori算法
8．2．3 關(guān)聯(lián)規則分類(lèi)
8．3 關(guān)聯(lián)規則應用案例
本章小結
習題
第9章 粗糙集方法與應用
9．1 粗糙集理論的基本概念
9．1．1 信息表與決策表
9．1．2 不可區分與知識劃分
9．1．3 知識粒度與相對粒度
9．2 基于粗糙集的決策表屬性約簡(jiǎn)
9．2．1 基于相對粒度的屬性約簡(jiǎn)概念
9．2．2 基于相對粒度的屬性約簡(jiǎn)算法
9．2．3 屬性約簡(jiǎn)算法的SQL查詢(xún)語(yǔ)句實(shí)現
9．3 醫學(xué)診斷過(guò)程中的臨床癥狀分析
9．3．1 數據準備
9．3．2 建立Excel電子表格
9．3．3 Excel軟件中屬性約簡(jiǎn)求解步驟
習題
第10章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
10．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )概述
10．1．1 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )簡(jiǎn)介
10．1．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )簡(jiǎn)介
10．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構及工作原理
10．2．1 人工神經(jīng)元模型
10．2．2 B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
10．2．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習方法
10．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用實(shí)例
習題
第11章 聚類(lèi)分析
11．1 聚類(lèi)分析相關(guān)概念
11．1．1 什么是聚類(lèi)分析
11．1．2 相似性度量
11．1．3 類(lèi)的定義與類(lèi)間距離
11．1．4 類(lèi)間距離度量方法
11．1．5 聚類(lèi)的準則函數
11．2 聚類(lèi)分析算法
11．2．1 聚類(lèi)分析算法分類(lèi)
11．2．2 聚類(lèi)分析的常用算法
11．2．3 孤立點(diǎn)分析
11．3 聚類(lèi)分析應用舉例
11．3．1 聚類(lèi)分析在醫療領(lǐng)域應用概述
11．3．2 聚類(lèi)分析在醫療領(lǐng)域的應用案例
本章小結
習題
第12章 模糊決策
12．1 模糊決策的基本概念
12．1．1 模糊現象與模糊集合
12．1．2 隸屬函數
12．1．3 模糊集合的運算
12．1．4 模糊集合的性質(zhì)
12．1．5 截集與-截矩陣
12．2 模糊決策的方法
12．2．1 意見(jiàn)集中法
12．2．2 二元對比法
12．3 模糊決策應用案例
本章小結
習題
第13章 時(shí)間序列分析與預測
13．1 時(shí)間序列的基本概念
13．1．1 時(shí)間序列的種類(lèi)
13．1．2 時(shí)間序列的編制原則
13．1．3 時(shí)間序列的基本分析
13．1．4 時(shí)間序列的分解與基本特征
13．2 時(shí)間序列的基本模型
13．2．1 確定性時(shí)間序列模型
13．2．2 隨機性時(shí)間序列模型
13．3 時(shí)間序列分析與預測應用案例
本章小結
問(wèn)題討論
習題
第14章 計算機仿真決策
14．1 仿真決策的基本概念和模型構建
14．1．1 隨機數產(chǎn)生器
14．1．2 生成服從離散概率分布的數值
14．1．3 生成服從連續概率分布的數值
14．1．4 仿真模型的構造
14．2 仿真模型的運用
14．2．1 利用樣本數據進(jìn)行分析
14．2．2 仿真決策與最優(yōu)化問(wèn)題
14．2．3 仿真決策的典型用途
14．3 案例分析
14．3．1 試驗藥品進(jìn)藥量調整的問(wèn)題分析
14．3．2 合成藥品進(jìn)貨問(wèn)題的仿真模型
14．3．3 完成仿真模型的構造
14．3．4 對樣本數據進(jìn)行分析
本章小結
習題
參考文獻