定性資料統計分析及應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

    本書(shū)涉及一個(gè)原因和/或多個(gè)原因變量對一個(gè)和/或多個(gè)定性結果變量影響的各種定性資料統計分析問(wèn)題， 相當于定性資料統計分析的“百科*書(shū)”。通?？蓪⒍ㄐ再Y料的統計分析分為四大類(lèi)： *一類(lèi)為廣義差異性分析 [包括一般χ2檢驗、 校正χ2檢驗、 未校正的CMH χ2檢驗或簡(jiǎn)稱(chēng)為χ2MH檢驗及Fisher’s精確檢驗； 秩和檢驗、 一致性檢驗、 對稱(chēng)性檢驗、 線(xiàn)性趨勢檢驗、 基于大樣本定性資料的三種特殊t檢驗（即非劣效性檢驗、 等效性檢驗和優(yōu)效性檢驗）、 CMH校正的χ2檢驗和CMH校正的秩和檢驗、 各種有關(guān)總體參數的置信區間估計 ]； 第二類(lèi)為定性資料的meta分析； 第三類(lèi)為相關(guān)和關(guān)聯(lián)性分析（包括Spearman秩相關(guān)分析、 Kendall’sTaub秩相關(guān)分析、 Shannon信息量分析、 定性資料對應分析）； 第四類(lèi)為回歸和聚類(lèi)分析（配對設計一元定性資料的條件多重logistic回歸分析和三種表現的定性結果變量的一水平與多水平多重logistic回歸分析、 項目反應模型分析、 潛在類(lèi)別分析和重復測量設計多元定性資料的轉移模型分析）。上述的每部分內容都按“問(wèn)題與數據”、…、“主要分析結果及解釋”等層次逐一展開(kāi)，便于讀者學(xué)以致用。

胡良平，軍事醫學(xué)科學(xué)院醫學(xué)統計領(lǐng)域教授，中國現場(chǎng)統計研究會(huì )理事、中國生物醫學(xué)統計學(xué)會(huì )副會(huì )長(cháng)、《中華醫學(xué)雜志》等10余種雜志編委，已出版幾十本著(zhù)作。

上篇    非重復測量設計定性資料統計分析方法
第1章一維與二維列聯(lián)表資料的常規統計分析
1．1單組設計一維表資料總體率的區間估計及其假設檢驗
1．1．1問(wèn)題與數據
1．1．2對數據結構的分析
1．1．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．1．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．1．5主要分析結果及解釋
1．2配對設計四格表資料的多種診斷指標的計算和一致性與對稱(chēng)性檢驗
1．2．1問(wèn)題與數據
1．2．2對數據結構的分析
1．2．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．2．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．2．5主要分析結果及解釋
1．3一種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與ROC曲線(xiàn)分析
1．4兩種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與ROC曲線(xiàn)分析
1．5配對設計擴大形式的方表資料一致性和對稱(chēng)性檢驗與Kendall’s Taub秩相關(guān)分析
1．5．1問(wèn)題與數據
1．5．2對數據結構的分析
1．5．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．5．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．5．5主要分析結果及解釋
1．6成組設計橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗和Fisher’s精確檢驗
1．6．1問(wèn)題與數據
1．6．2對數據結構的分析
1．6．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．6．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．6．5主要分析結果及解釋
1．7成組設計隊列研究四格表資料一般χ2檢驗和相對危險度RR計算及其CMH χ2檢驗
1．7．1問(wèn)題與數據
1．7．2對數據結構的分析
1．7．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．7．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．7．5主要分析結果及解釋
1．8成組設計病例對照研究四格表資料一般χ2檢驗和優(yōu)勢比OR計算及其CMH χ2檢驗
1．8．1問(wèn)題與數據
1．8．2對數據結構的分析
1．8．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．8．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．8．5主要分析結果及解釋
1．9成組設計定性資料三種特殊的比較――非劣效性和等效性及優(yōu)效性假設檢驗
1．9．1成組設計定性資料非劣效性試驗對應的假設檢驗
1．9．2成組設計定性資料等效性試驗對應的假設檢驗
1．9．3成組設計定性資料優(yōu)效性試驗對應的假設檢驗
1．10成組設計結果變量為多值有序變量的2×C表資料的差異性分析與線(xiàn)性趨勢檢驗
1．10．1問(wèn)題與數據
1．10．2對數據結構的分析
1．10．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．10．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．10．5主要分析結果及解釋
1．11成組設計結果變量為多值名義變量的2×C表資料統計分析
1．11．1問(wèn)題與數據
1．11．2對數據結構的分析
1．11．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．11．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．11．5主要分析結果及解釋
1．12單因素多水平設計無(wú)序原因變量R×2表資料統計分析
1．12．1問(wèn)題與數據
1．12．2對數據結構的分析
1．12．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．12．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．12．5主要分析結果及解釋
1．13單因素多水平設計有序原因變量R×2表資料的差異性分析與Cocharan?Armitage線(xiàn)性趨勢檢驗
1．13．1問(wèn)題與數據
1．13．2對數據結構的分析
1．13．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．13．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．13．5主要分析結果及解釋
1．14單因素多水平設計雙向無(wú)序R×C表資料一般χ2檢驗和Fisher’s精確檢驗
1．14．1問(wèn)題與數據
1．14．2對數據結構的分析
1．14．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．14．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．14．5主要分析結果及解釋
1．15單因素多水平設計有序結果變量R×C表資料的秩和檢驗
1．15．1問(wèn)題與數據
1．15．2對數據結構的分析
1．15．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．15．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．15．5主要分析結果及解釋
1．16 單因素多水平設計雙向有序R×C表資料的四種不同分析目的的統計分析
1．16．1問(wèn)題與數據
1．16．2對數據結構的分析
1．16．3分析目的與統計分析方法的選擇
1．16．4SAS程序中重要內容的說(shuō)明
1．16．5主要分析結果及解釋
1．17單因素多水平設計雙向變量任意性質(zhì)的R×C表資料關(guān)聯(lián)性Shannon信息量分析和對應分析
1．17．1Shannon信息量分析
1．17．2定性資料對應分析
1．18單因素多水平設計R×C表資料任何兩個(gè)水平組之間的兩兩比較
1．19數據庫形式表達資料的統計分析
1．20本章中幾類(lèi)不同統計分析原理概述
1．20．1單組設計一元定性資料假設檢驗的原理
1．20．2配對設計2×2表資料的一致性檢驗計算原理
1．20．3配對設計擴大形式方表資料的對稱(chēng)性檢驗計算原理
1．20．4分析各種成組設計定性資料的計算原理
1．20．5分析單因素多水平設計定性資料的計算原理
1．21本章小結
參考文獻
第2章高維列聯(lián)表資料的常規統計分析
2．1問(wèn)題與數據
2．2對數據結構的分析
2．3統計分析目的與分析方法選擇
2．4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行分析
2．4．1用SAS軟件對例2-1的資料進(jìn)行加權χ2檢驗
2．4．2用SAS軟件對例2-1資料進(jìn)行CMH 校正的χ2檢驗
2．4．3用SAS軟件對例2-2的資料進(jìn)行meta分析
2．4．4用SAS軟件對例2-3的資料進(jìn)行CMH χ2檢驗
2．4．5用SAS軟件對例2-4的資料進(jìn)行CMH校正的秩和檢驗
2．5高維列聯(lián)表資料常規統計分析基本概念
2．6高維列聯(lián)表資料常規統計分析原理概述
2．6．1加權χ2檢驗
2．6．2CMH統計分析
2．6．3meta分析
2．7本章小結
參考文獻
第3章對數線(xiàn)性模型
3．1問(wèn)題與數據
3．2對數據結構的分析
3．3統計分析目的與分析方法選擇
3．4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析
3．4．1用SAS軟件對例3-1的資料進(jìn)行對數線(xiàn)性模型分析
3．4．2用SAS軟件對例3-2的資料進(jìn)行對數線(xiàn)性模型分析
3．5對數線(xiàn)性模型基本概念
3．6對數線(xiàn)性模型原理概述
3．6．1基本模型
3．6．2參數估計
3．6．3最優(yōu)模型的選擇
3．6．4模型評價(jià)
3．7本章小結
參考文獻
第4章非配對設計一水平多重logistic回歸分析
4．1問(wèn)題與數據
4．2對數據結構的分析
4．3統計分析目的與分析方法選擇
4．4用SAS實(shí)現logistic回歸分析
4．4．1對例4-1的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析
4．4．2對例4-2的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析
4．4．3對例4-3的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析
4．4．4對例4-4的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析
4．4．5對例4-5的資料進(jìn)行擴展的多重logistic回歸分析
4．4．6對例4-6的資料進(jìn)行擴展的多重logistic回歸分析
4．5logistic回歸分析基本概念
4．6logistic回歸分析原理概述
4．6．1基本模型
4．6．2模型估計
4．6．3logistic回歸方程和偏回歸系數的假設檢驗
4．6．4模型評價(jià)
4．6．5變量篩選
4．7本章小結
參考文獻
第5章非配對設計二水平多重logistic回歸分析
5．1問(wèn)題與數據
5．2對數據結構的分析
5．3統計分析目的與分析方法選擇
5．4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析
5．4．1用SAS軟件對非配對設計二分類(lèi)資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．4．2用SAS軟件對非配對設計多值有序分類(lèi)資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．4．3用SAS軟件對非配對設計多值名義分類(lèi)資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．5多水平統計模型基本概念
5．6非配對設計二水平多重logistic回歸分析原理概述
5．6．1結果為二值變量的二水平多重logistic回歸分析
5．6．2結果為多值有序變量的二水平多重logistic回歸分析
5．6．3結果為多值名義變量的二水平多重logistic回歸分析
5．7本章小結
參考文獻
第6章配對設計一水平多重logistic回歸分析
6．1問(wèn)題與數據
6．2對數據結構的分析
6．3統計分析目的與分析方法選擇
6．4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析
6．4．1用SAS軟件對11配對設計二分類(lèi)結果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．4．2用SAS軟件對12配對設計二分類(lèi)結果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．4．3用SAS軟件對mn配對設計二分類(lèi)結果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．5條件logistic回歸分析基本概念
6．6條件logistic回歸分析原理概述
6．6．111配對設計的條件logistic回歸分析
6．6．21r配對設計的條件logistic回歸分析
6．6．3mn配對設計的條件logistic回歸分析
6．7本章小結
參考文獻
第7章潛在類(lèi)別分析
7．1問(wèn)題與數據
7．2對數據結構的分析
7．3統計分析目的與分析方法選擇
7．4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析
7．4．1對例7-1進(jìn)行潛在類(lèi)別分析
7．4．2對例7-2進(jìn)行潛在類(lèi)別分析
7．4．3對例7-3進(jìn)行潛在類(lèi)別分析
7．5潛在類(lèi)別分析基本概念
7．6潛在類(lèi)別分析原理概述
7．6．1基本模型
7．6．2模型參數
7．6．3模型估計
7．6．4模型評價(jià)
7．6．5分類(lèi)
7．7本章小結
參考文獻
第8章項目反應模型
8．1問(wèn)題與數據
8．2對數據結構的分析
8．3統計分析目的與分析方法選擇
8．4用Mplus軟件對實(shí)例進(jìn)行解析
8．4．1針對內風(fēng)證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應模型分析
8．4．2針對內火證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應模型分析
8．4．3針對痰濕證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應模型分析
8．4．4針對血瘀證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應模型分析
8．4．5針對氣虛證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應模型分析
8．4．6針對陰虛證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應模型分析
8．5項目反應模型基本概念
8．6項目反應模型原理概述
8．6．1幾個(gè)基本概念
8．6．2基本假設
8．6．3基本模型
8．6．4參數估計
8．6．5模型評價(jià)
8．7本章小結
參考文獻
下篇  重復測量設計定性資料統計分析方法
第9章重復測量設計一元定性資料廣義估計方程分析
9．1問(wèn)題與數據
9．2對數據結構的分析
9．3統計分析目的與分析方法選擇
9．4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析
9．4．1將時(shí)間作為分類(lèi)變量對例9-1進(jìn)行分析
9．4．2將時(shí)間作為連續變量對例9-1進(jìn)行分析
9．4．3對例9-2進(jìn)行分析
9．5廣義估計方程基本概念
9．6原理概述
9．6．1簡(jiǎn)要介紹
9．6．2作業(yè)相關(guān)矩陣
9．6．3參數估計
9．6．4模型評價(jià)
9．7本章小結
參考文獻
第10章重復測量設計一元定性資料加權最小二乘法分析
10．1問(wèn)題與數據
10．2對數據結構的分析
10．3統計分析目的與分析方法選擇
10．4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析
10．4．1對例10-1進(jìn)行加權最小二乘分析
10．4．2對例10-2進(jìn)行加權最小二乘分析
10．4．3對例10-3進(jìn)行加權最小二乘分析
10．5加權最小二乘法基本概念
10．6加權最小二乘法原理概述
10．6．1簡(jiǎn)要介紹
10．6．2資料結構
10．6．3基本模型
10．6．4模型評價(jià)
10．7本章小結
參考文獻
第11章重復測量設計多元定性資料潛在轉移模型分析
11．1問(wèn)題與數據
11．2對數據結構的分析
11．3統計分析目的與分析方法選擇
11．4用SAS軟件對實(shí)例進(jìn)行解析
11．5潛在轉移模型分析基本概念
11．6潛在轉移模型分析原理概述
11．6．1基本模型
11．6．2模型參數
11．6．3模型估計
11．6．4模型評價(jià)
11．7本章小結
參考文獻
附錄A 中風(fēng)病證候要素評價(jià)量表備選條目附錄B胡良平統計學(xué)專(zhuān)著(zhù)及配套軟件簡(jiǎn)介