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    大數據時(shí)代輸變電設備狀態(tài)評估簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-02-17 14:33 來(lái)源:京東 作者:京東
    大數據時(shí)代
    大數據時(shí)代輸變電設備狀態(tài)評估
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    編輯推薦:本書(shū)內容翔實(shí)、圖表豐富,對于指導狀態(tài)評價(jià)和狀態(tài)檢修工作的深入開(kāi)展,提高數據價(jià)值挖掘能力,提升專(zhuān)業(yè)管理水平,具有較好的參考價(jià)值。電網(wǎng)企業(yè)的大數據研究是非常年輕的專(zhuān)業(yè),相關(guān)圖書(shū)較少,存在較大的市場(chǎng)需求。
    內容簡(jiǎn)介:《大數據時(shí)代輸變電設備狀態(tài)評估》1.概述
    1.1 電力大數據研究現狀
    1.2 輸變電設備狀態(tài)評估研究現狀
    1.3基于大數據分析技術(shù)的輸變電設備狀態(tài)評估的目標及關(guān)鍵技術(shù)
    2.多源異構數據跨平臺接入和預處理
    2.1跨平臺多源異構數據的獲取與監控
    2.2跨平臺多源異構數據預處理
    2.3數據初步清洗與缺失值填充
    2.4小結
    3.設備狀態(tài)評估的大數據處理分析關(guān)鍵技術(shù)
    3.1異構大數據的分布式存儲、檢索與預分析關(guān)鍵技術(shù)
    3.2面向輸變電設備大數據分析的核心算法及其并行化技術(shù)
    3.3面向輸變電設備狀態(tài)評估的全耦合分析模型
    3.4小結
    4.基于大數據分析的輸變電設備負載能力多尺度動(dòng)態(tài)評估
    4.1基于相關(guān)分析的輸變電設備負載能力動(dòng)態(tài)評估
    4.2計及設備負載能力和實(shí)時(shí)狀態(tài)的電網(wǎng)運行安全分析和校核方法
    4.3小結
    5.基于大數據分析的輸變電設備故障預測技術(shù)
    5.1關(guān)聯(lián)規則數據挖掘
    5.2多維度故障特征參量預測
    5.3故障概率計算
    5.4故障診斷方法
    5.5小結
    6.基于多源數據挖掘分析的設備狀態(tài)差異化評價(jià)方法
    6.1不同設備狀態(tài)的差異化評價(jià)模型
    6.2異常狀態(tài)快速檢出方法
    6.3小結
    7.基于多變時(shí)空狀態(tài)分析的設備風(fēng)險評估技術(shù)
    7.1基于多變時(shí)空狀態(tài)分析的輸變電設備故障停運模型
    7.2設備運行風(fēng)險評估關(guān)鍵技術(shù)
    7.3基于設備風(fēng)險的電網(wǎng)調度優(yōu)化決策
    7.4小結
    8.展望
    作者簡(jiǎn)介:《大數據時(shí)代輸變電設備狀態(tài)評估》本書(shū)主要負責人為牛進(jìn)蒼,長(cháng)期從事電力生產(chǎn)管理和科研工作,在輸變電設備狀態(tài)評估體系建設、狀態(tài)檢修應用方面具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗和管理能力。
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