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    遙感數據自動(dòng)化處理方法與程序設計簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-02-20 09:14 來(lái)源:京東 作者:京東
    數據處理
    遙感數據自動(dòng)化處理方法與程序設計
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    編輯推薦:  馬建文等編著(zhù)的《遙感數據自動(dòng)化處理方法與程序設計》分為7章。第1章分析國內外遙感應用發(fā)展趨勢,概括出遙感數據規?;瘧帽貙?dòng)遙感數據智能化和自動(dòng)化處理技術(shù)的發(fā)展結論。第2章介紹不同遙感數據自動(dòng)配準算法的改進(jìn),使更具有魯棒性等共性問(wèn)題研究總結。第3章是《遙感數據智能處理方法與程序設計》第二版中的第10章,邏輯上為了與前一章配合和使讀者比對起來(lái)方便,又將其放在本書(shū)的第3章。第4章由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所潘春洪研究員提供原始開(kāi)發(fā)資料,秦思嫻博士對資料進(jìn)行細致的整理編輯和算法集成。選擇這些資料重點(diǎn)介紹針對特殊目標的自動(dòng)融合識別算法,重點(diǎn)突出將目標的物理特性、傳感器成像原理與算法機制緊密結合,選擇儲油罐、飛機等特殊目標使用高分辨率SAR、熱紅外和光學(xué)影像對目標的物理特性以及光學(xué)影像中高精度幾何特征自動(dòng)融合識別。第5章重點(diǎn)介紹遙感鄰近效應校正的基本原理、同步測量方法和校正模型,以及開(kāi)發(fā)自動(dòng)校正軟件。第6章收錄了韓秀珍、陳雪博士的研究案例以及苑方艷碩士在地質(zhì)找礦以及完成工程師找礦系統的材料。第7章介紹確定目標定制的算法形成的自動(dòng)識別軟件系統。
    內容簡(jiǎn)介:  馬建文等編著(zhù)的《遙感數據自動(dòng)化處理方法與程序設計》介紹作者在發(fā)展遙感數據自動(dòng)化處理技術(shù)方面的研究成果。書(shū)中通過(guò)精心選擇作者在遙感數據自動(dòng)化處理方法開(kāi)發(fā)中的案例,重點(diǎn)突出物理原理與數學(xué)機制密切結合關(guān)鍵環(huán)節,體現自動(dòng)化研究水平和質(zhì)量。這些案例包括多種遙感數據自動(dòng)配準、特殊目標自動(dòng)融合識別、遙感鄰近效應自動(dòng)化校正、地震倒塌房屋自動(dòng)識別、遙感影像中微弱信息自動(dòng)提取等。
      《遙感數據自動(dòng)化處理方法與程序設計》適合從事遙感數據處理技術(shù)方法開(kāi)發(fā)與不同遙感應用領(lǐng)域運行服務(wù)系統的科技人員參考使用。
    目錄:《地球觀(guān)測與導航技術(shù)叢書(shū)》出版說(shuō)明
    前言
    第1章  緒論
    1.1  遙感系統的一體化協(xié)同趨勢
    1.2  業(yè)務(wù)系統的自動(dòng)化
    1.3  遙感影像自動(dòng)配準
    1.4  目標的自動(dòng)融合提取
    主要參考文獻
    第2章  自動(dòng)配準算法
    2.1  引言
    2.2  結合空間輔助面特征的區域自動(dòng)配準方法
    2.2.1  空間輔助面自動(dòng)配準的基礎
    2.2.2  實(shí)驗與分析
    2.3  虛擬匹配窗口與SIFT自動(dòng)配準方法
    2.3.1  歸一化SIFT描述子提取的步驟
    2.3.2  基于虛擬匹配窗口的SIFT算法流程
    2.3.3  SIFT匹配點(diǎn)對結構信息的一致性檢驗
    2.3.4  影像配準
    2.3.5  配準精度驗證方法
    2.3.6  歸一化SIFT算法實(shí)驗與分析
    2.3.7  基于虛擬匹配窗口的SIFT算法實(shí)驗與分析
    2.3.8  基于結構信息的SIFT算法實(shí)驗與分析
    2.4  自適應NSCT算法
    2.4.1  NSCT與自適應
    2.4.2  NSCT自適應基礎
    2.4.3  實(shí)驗與分析
    2.5  本章小結
    主要參考文獻
    第3章  禁忌免疫與自動(dòng)配準
    3.1  引言
    3.2  禁忌免疫影像自動(dòng)配準基礎
    3.2.1  自適應影像全局邊緣提取
    3.2.2  禁忌免疫自動(dòng)搜索
    3.3  影像配準基本技術(shù)流程
    3.4  實(shí)驗與分析
    3.5  本章小結
    主要參考文獻
    第4章  目標的自動(dòng)融合識別
    4.1  引言
    4.2  單個(gè)目標融合識別基礎
    4.3  實(shí)驗與分析
    4.4  多個(gè)目標融合識別基礎
    4.5  實(shí)驗與分析
    4.6  本章小結
    主要參考文獻
    第5章  鄰近效應測量與校正的自動(dòng)化
    5.1  鄰近效應測量設計
    5.2  鄰近效應野外測量
    5.2.1  ADS40地面同步測量
    5.2.2  Landsat-5地面同步測量
    5.2.3  ASTER地面同步測量
    5.3  像元PST分析
    5.3.1  ADS40同步實(shí)測數據分析
    5.3.2  TM同步實(shí)測數據分析
    5.4  鄰近效應校正模型
    5.5  遙感影像校正與分析
    5.5.1  基于裸地的ADS40影像鄰近效應校正
    5.5.2  基于沙地的TM影像鄰近效應校正
    5.5.3  基于草地的ASTER影像鄰近效應校正
    5.6  本章小結
    主要參考文獻
    第6章  遙感影像中弱信息自動(dòng)提取
    6.1  遙感弱信息處理基礎
    6.1.1  弱信息處理框架
    6.1.2  MPH算法流程與作用
    6.2  礦化弱信息快速自動(dòng)提取
    6.3  植被種群分帶樣方分析與信息提取
    6.4  小麥全蝕病樣方分析與信息提取
    6.5  本章小結
    主要參考文獻
    第7章  地震倒塌房屋自動(dòng)識別
    7.1  引言
    7.2  紋理與形態(tài)學(xué)基礎
    7.2.1  共生紋理特征
    7.2.2  數學(xué)形態(tài)學(xué)原理
    7.3  地震倒塌房屋識別
    7.4  地震倒塌房屋信息提取
    7.5  實(shí)驗與分析
    7.5.1  基本技術(shù)流程設計
    7.5.2  汶川地震實(shí)例
    7.5.3  海地地震實(shí)例
    7.5.4  玉樹(shù)地震實(shí)例
    7.6  本章小結
    主要參考文獻
    附錄  程序結構設計
    1  自動(dòng)配準算法程序結構設計
    1.1  結合空間輔助面特征的區域自動(dòng)配準
    1.2  虛擬匹配窗口與SIFT自動(dòng)配準方法
    1.3  自適應NSCT算法
    2  禁忌免疫與自動(dòng)配準
    2.1  程序結構設計
    2.2  軟件操作界面
    3  目標的自動(dòng)融合識別
    3.1  顯著(zhù)性區域計算的影像語(yǔ)義分割
    3.2  顯著(zhù)性區域與脊線(xiàn)提取組合識別
    4  鄰近效應校正軟件
    4.1  校正算法中需要的參量
    4.2  程序結構設計與輸入參量節點(diǎn)
    5  弱信息自動(dòng)提取軟件
    5.1  程序結構設計
    5.2  軟件操作界面
    6  地震倒塌房屋自動(dòng)識別軟件
    6.1  程序結構設計
    6.2  軟件操作界面
    彩圖
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