R語(yǔ)言應用系列：R語(yǔ)言在商務(wù)分析中的應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《R語(yǔ)言在商務(wù)分析中的應用》審視商務(wù)分析師所執行的一些*普通的任務(wù)，并幫助用戶(hù)瀏覽R中大量的信息和4000個(gè)R程序包。有了這些信息，讀者便能夠以*少的付出去挑選完成分析任務(wù)的程序包。在《R語(yǔ)言應用系列：R語(yǔ)言在商務(wù)分析中的應用》中強調使用圖形用戶(hù)界面（GUI），以進(jìn)一步減少和彎曲R學(xué)習中的學(xué)習曲線(xiàn)?！禦語(yǔ)言應用系列：R語(yǔ)言在商務(wù)分析中的應用》旨在幫助讀者啟動(dòng)商務(wù)分析，包括數據可視化、網(wǎng)絡(luò )分析和社交媒體分析的代碼示例、聚類(lèi)、回歸模型、文本挖掘、數據挖掘模型和預測等章節。書(shū)中試圖使讀者了解商務(wù)分析主題的廣度，而不是用不必要的深度埋沒(méi)讀者?！禦語(yǔ)言應用系列：R語(yǔ)言在商務(wù)分析中的應用》所包含的參考文獻和鏈接使讀者能夠從事商務(wù)分析的各種主題。
　　《R語(yǔ)言應用系列：R語(yǔ)言在商務(wù)分析中的應用》針對使用R為分析工具的商務(wù)分析師而編寫(xiě)，涵蓋了其中的基礎編程技能。請注意《R語(yǔ)言應用系列：R語(yǔ)言在商務(wù)分析中的應用》的使用范圍既非統計理論研究，亦非研究生階段層面的統計研究，而是適用于商務(wù)分析的從業(yè)者。商務(wù)分析（BA）是商業(yè)領(lǐng)域所產(chǎn)生的數據探索和調查研究領(lǐng)域。商業(yè)智能（BI）是指機構中信息的無(wú)縫傳播，這主要包括商務(wù)領(lǐng)域決策支持所使用的過(guò)去和當前的商務(wù)指標。數據挖掘（DM）是使用算法和統計方法從大量數據中發(fā)現新模式的一個(gè)過(guò)程。這三項的區分是，BI主要是當前的報告，BA是用來(lái)預測和制定戰略的模型，而DM與大數據中的模式相匹配。R統計軟件是世界上增長(cháng)*快的分析平臺，并在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界都樹(shù)立了穩健、可靠和準確的聲譽(yù)。

作者簡(jiǎn)介:　　A.Ohri是決策統計網(wǎng)站Decisionstats.com的創(chuàng )始人。他曾在田納西大學(xué)諾克斯維爾分校和印度管理學(xué)院勒克瑙分校攻讀碩士學(xué)位。此外，Ohri還擁有德里工程學(xué)院機構工程學(xué)位。他曾訪(fǎng)問(wèn)了100多名商務(wù)分析從業(yè)人員，包括所有分析軟件供應商的主要成員。Ohri在他的博客上寫(xiě)了近1300篇文章，除此以外他受邀為具有影響力的分析社區寫(xiě)作。他通過(guò)在線(xiàn)教育講授R課程，在過(guò)去的十年中一直作為分析顧問(wèn)在印度工作。Ohri是印度*早的獨立分析顧問(wèn)，他目前的研究興趣包括從傳播開(kāi)源分析、分析社交媒體操縱、簡(jiǎn)單界面到云計算和非正統的加密。

目錄:譯者序
作者簡(jiǎn)介
前言
序言

第1章 為什么要用R
1．1 為什么把R劃分為一個(gè)完整的分析環(huán)境
1．2 與其他分析程序包相比R的其他優(yōu)勢
1．3 R作為統計語(yǔ)言和分析平臺的差異
1．4 使用R的成本和收益
1．5 同時(shí)使用SAS和R
1．6 簡(jiǎn)短的采訪(fǎng)：用JMP實(shí)現R

第2章 R的基礎配置
2．1 為商務(wù)分析設置R的一些選擇
2．2 下載和安裝R
2．3 安裝R程序包
2．4 在R中啟動(dòng)教程
2．5 R的數據類(lèi)型
2．6 對約翰?？怂埂猂的Rcmdr GUI的創(chuàng )造者的簡(jiǎn)短訪(fǎng)談
2．7 本章用過(guò)的命令小結

第3章 R界面
3．1 R統計語(yǔ)言的界面
3．2 R基礎知識
3．3 R圖形用戶(hù)界面的優(yōu)點(diǎn)和局限性
3．4 GUI清單
3．5 R GUIs總結
3．6 在其他軟件中使用R
3．7 R的Web界面
3．8 訪(fǎng)談：將R用作基于web的應用程序
3．9 使用R進(jìn)行云計算
3．10 谷歌和R
3．11 訪(fǎng)談：在谷歌中使用R
3．12 訪(fǎng)談：在clolJdnumbers．com通過(guò)云計算使用R
3．13 本章用過(guò)的命令小結

第4章 數據處理
4．1 分析式數據處理的挑戰
4．2 較小數據集的讀取方法
4．3 一些常見(jiàn)的分析任務(wù)
4．4 使用R進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的分析
4．5 比較R圖形用戶(hù)界面的數據輸入
4．6 與數據庫及商業(yè)智能系統一起使用R
4．7 本章用過(guò)的命令小結
4．8 引文和參考文獻
4．9 更多的資源

第5章 探索數據
5．1 商務(wù)指標
5．2 數據可視化
5．3 圖示的參數
5．4 在R中創(chuàng )建圖
5．5 使用ggplot2畫(huà)更好的圖
5．6 交互式的圖
5．7 GrapheR：繪制簡(jiǎn)單圖的R GUI
5．8 Deducer：高級數據可視化GUI
5．9 調色板
5．10 訪(fǎng)談：哈德利威克姆（Hadley wickham），ggplot 2：Elegant Graphics for Data Analysis的作者
5．11 本章用過(guò)的命令小結

第6章 構建回歸模型
6．1 線(xiàn)性回歸
6．2 邏輯斯蒂回歸
6．3 風(fēng)險模型
6．4 評分卡
6．5 在R中構建回歸模型的一些有用的函數
6．6 使用R Cmdr建立回歸模型
6．7 回歸模型的其他程序包
6．8 PMML
6．9 本章用過(guò)的命令小結

第7章 使用R進(jìn)行數據挖掘
7．1 定義
7．2 RattIe：R中的一個(gè)數據挖掘GUI
7．3 訪(fǎng)談：格雷厄姆威廉姆斯（Graham williams），Data Mining with Rattle and R的作者
7．4 使用R進(jìn)行文本挖掘分析
7．5 谷歌預測API
7．6 數據挖掘者的數據隱私
7．7 本章用過(guò)的命令小結

第8章 聚類(lèi)和數據分割
8．1 什么時(shí)候使用數據分割和聚類(lèi)
8．2 R對聚類(lèi)的支持
8．3 使用RevoScaleR進(jìn)行循環(huán)分析
8．4 一個(gè)稱(chēng)為Playwith的GUI
8．5 使用Rattle進(jìn)行聚類(lèi)分析
8．6 本章用過(guò)的命令小結

第9章 預測和時(shí)間序列模型
9．1 時(shí)間序列簡(jiǎn)介
9．2 時(shí)間序列和預測方法
9．3 時(shí)間序列模型的種類(lèi)
9．4 處理日期一時(shí)間數據
9．5 使用R commander GUI的epack插件
9．6 本章用過(guò)的命令小結

第10章 數據導出和輸出
10．1 本章用過(guò)的命令小結

第11章 優(yōu)化R代碼
11．1 有效編碼的例子
11．2 定制R軟件啟動(dòng)
11．3 代碼編輯器
11．4 增強的代碼編輯器的優(yōu)點(diǎn)
11．5 訪(fǎng)談：J．J．Allaire，RStudio的創(chuàng )造者
11．6 Revolution R——一個(gè)高效的環(huán)境
11．7 評估代碼效率
11．8 使用system．time來(lái)評估編碼效率
11．9 使用GUIs學(xué)習并更快編寫(xiě)R代碼
11．10 并行編程
11．11 使用硬件解決方案
11．12 本章用過(guò)的命令小結

第12章 更多的培訓文獻
12．1 Cran Views
12．2 閱讀材料
12．3 R中使用的其他GUIs
12．4 本章用過(guò)的命令小結

第13章 R應用案例研究
13．1 使用R進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )分析
13．2 使用R進(jìn)行社交媒體分析
13．3 使用R進(jìn)行RFM分析
13．4 使用R建立傾向模型
13．5 使用R建立金融風(fēng)險模型
13．6 使用R進(jìn)行藥物分析
13．7 分析方面的閱讀文選
13．8 商務(wù)分析師為什么應該學(xué)習R語(yǔ)言
13．9 分析生涯
13．10 本章用過(guò)的命令小結
索引