大學(xué)數學(xué)系列教材：概率論與數理統計簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-28 15:02
來(lái)源：京東
作者：京東
大學(xué)數學(xué)系列教材：概率論與數理統計
暫無(wú)報價(jià)
7評論
100%好評
編輯推薦: 《大學(xué)數學(xué)系列教材：概率論與數理統計》是大學(xué)數學(xué)系列教材之一。本書(shū)共八章節，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念等。 本教材可作為獨立學(xué)院經(jīng)濟管理類(lèi)本、專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)（參考學(xué)時(shí)為48~54學(xué)時(shí)），也可作為普通高等院校工科專(zhuān)業(yè)少學(xué)時(shí)、專(zhuān)科的公共基礎課教材。
內容簡(jiǎn)介: 《大學(xué)數學(xué)系列教材：概率論與數理統計》主要是針對三本和高職高專(zhuān)院校經(jīng) 濟、管理專(zhuān)業(yè)大學(xué)生編寫(xiě)的教材。 《大學(xué)數學(xué)系列教材：概率論與數理統計》共八章，前五章講概率，是為學(xué)習統計學(xué)做準備 的。后三章講統計學(xué)，介紹統計學(xué)基本概念和常用統計方法。本書(shū)基本概念 的敘述，力求從身邊的實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，自然地引出。例題和習題多采用一些 在客觀(guān)世界，即自然科學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟管理領(lǐng)域和日常生活中經(jīng)常遇到 的現實(shí)問(wèn)題，希望以此來(lái)提高學(xué)生學(xué)習概率論與數理統計的興趣以及利用概 率論與數理統計知識解決實(shí)際問(wèn)題的能力；每章安排的復習題大多選自近年 來(lái)的考研題，便于學(xué)生提高綜合應用的能力，同時(shí)熟悉考研要求，積極復習 備考。 《大學(xué)數學(xué)系列教材：概率論與數理統計》也可作為工科院校專(zhuān)科各專(zhuān)業(yè)和自考本科生的教 材或教學(xué)參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機現象
1.1.2 隨機事件和樣本空間
1.1.3 隨機事件的關(guān)系與運算
1.2 事件的概率
1.2.1 頻率與概率
1.2.2 古典概率
1.2.3 幾何概率
1.2.4 概率公理化定義與性質(zhì)
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性
1 4.1 事件的獨立性
1.4.2 n重伯努利（Bernoulli）試驗
本章小結
總習題
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 常見(jiàn)離散型隨機變量的分布
2.3 連續型隨機變量
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 常見(jiàn)的連續型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數的概率分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的概率分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的概率分布
本章小結
總習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 維隨機變量及其分布函數（聯(lián)合分布函數與邊緣分布函數）
3.1.2 二維隨機變量及其分布（聯(lián)合分布律與邊緣分布律）
3.1.3 二維連續型隨機變量及其分布（聯(lián)合概率密度與邊緣概率密度）
3.2 二維隨機變量的條件分布
3.2.1 離散型隨機變量的條件分布
3.2.2 連續型隨機變量的條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.3 1 兩個(gè)隨機變量的獨立性
3.3 2 二維離散型隨機變量的獨立性
3.3.3 維連續型隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
3.4.1 二維離散型隨機變量函數的分布
3.4.2 二維連續型隨機變量函數的分布
本章小結
總習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機變量的數學(xué)期望
4.1.2 連續型隨機變量的數學(xué)期望
4.1.3 二維隨機變量函數的期望
4.1.4 數學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 常見(jiàn)隨機變量的方差
4.2.3 方差的性質(zhì)
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數
4.3.3 矩、協(xié)方差陣
本章小結
總習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 大數定律
5.2 中心極限定理
本章小結
總習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體和樣本
6.1.1 總體與個(gè)體
6.1.2 樣本
6.2 統計量
6.2.1 統計量
6.2.2 常用統計量
6.3 三大抽樣分布
6.4 正態(tài)總體樣本均值與方差的分布
本章小結
總習題六
第七章 參數估計
7.1 參數的點(diǎn)估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 極大似然估計
7.1.3 點(diǎn)估計的評價(jià)標準
7.2 參數的區間估計
7.2.1 置信區間的概念
7.2.2 單個(gè)正態(tài)總體參數的置信區間
7.2.3 兩個(gè)正態(tài)總體N（μ1，α12），N（μ2，α22）參數的置信區間
7.3 非正態(tài)總體參數的區間估計
本章小結
總習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.1 統計假設和假設檢驗
8.1.2 假設檢驗的基本思想與推理方法
8.1.3 雙邊假設檢驗與單邊假設檢驗
8.1.4 假設檢驗的一般步驟
8.1.5 假設檢驗可能犯的兩類(lèi)錯誤
8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體x～N（μ，α2）均值μ的假設檢驗
8.2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差α2的假設檢驗
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.3.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設檢驗
8.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設檢驗
8.4 總體分布擬合檢驗
本章小結
總習題八
附表1 標準正態(tài)分布函數數值表
附表2 泊松分布的數值表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
部分習題答案
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機現象
1.1.2 隨機事件和樣本空間
1.1.3 隨機事件的關(guān)系與運算
1.2 事件的概率
1.2.1 頻率與概率
1.2.2 古典概率
1.2.3 幾何概率
1.2.4 概率公理化定義與性質(zhì)
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性
1 4.1 事件的獨立性
1.4.2 n重伯努利（Bernoulli）試驗
本章小結
總習題
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 常見(jiàn)離散型隨機變量的分布
2.3 連續型隨機變量
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 常見(jiàn)的連續型隨機變量的分布
2.4 隨機變量函數的概率分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的概率分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的概率分布
本章小結
總習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 維隨機變量及其分布函數（聯(lián)合分布函數與邊緣分布函數）
3.1.2 二維隨機變量及其分布（聯(lián)合分布律與邊緣分布律）
3.1.3 二維連續型隨機變量及其分布（聯(lián)合概率密度與邊緣概率密度）
3.2 二維隨機變量的條件分布
3.2.1 離散型隨機變量的條件分布
3.2.2 連續型隨機變量的條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.3 1 兩個(gè)隨機變量的獨立性
3.3 2 二維離散型隨機變量的獨立性
3.3.3 維連續型隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
3.4.1 二維離散型隨機變量函數的分布
3.4.2 二維連續型隨機變量函數的分布
本章小結
總習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機變量的數學(xué)期望
4.1.2 連續型隨機變量的數學(xué)期望
4.1.3 二維隨機變量函數的期望
4.1.4 數學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 常見(jiàn)隨機變量的方差
4.2.3 方差的性質(zhì)
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數
4.3.3 矩、協(xié)方差陣
本章小結
總習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 大數定律
5.2 中心極限定理
本章小結
總習題五
第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體和樣本
6.1.1 總體與個(gè)體
6.1.2 樣本
6.2 統計量
6.2.1 統計量
6.2.2 常用統計量
6.3 三大抽樣分布
6.4 正態(tài)總體樣本均值與方差的分布
本章小結
總習題六
第七章 參數估計
7.1 參數的點(diǎn)估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 極大似然估計
7.1.3 點(diǎn)估計的評價(jià)標準
7.2 參數的區間估計
7.2.1 置信區間的概念
7.2.2 單個(gè)正態(tài)總體參數的置信區間
7.2.3 兩個(gè)正態(tài)總體N（μ1，α12），N（μ2，α22）參數的置信區間
7.3 非正態(tài)總體參數的區間估計
本章小結
總習題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.1 統計假設和假設檢驗
8.1.2 假設檢驗的基本思想與推理方法
8.1.3 雙邊假設檢驗與單邊假設檢驗
8.1.4 假設檢驗的一般步驟
8.1.5 假設檢驗可能犯的兩類(lèi)錯誤
8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體x～N（μ，α2）均值μ的假設檢驗
8.2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差α2的假設檢驗
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數的假設檢驗
8.3.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設檢驗
8.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設檢驗
8.4 總體分布擬合檢驗
本章小結
總習題八
附表1 標準正態(tài)分布函數數值表
附表2 泊松分布的數值表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
部分習題答案
相關(guān)商品
熱門(mén)推薦文章
相關(guān)優(yōu)評榜
1
杰士派
相關(guān)排行榜
相關(guān)產(chǎn)品
1
子亦2013
2
普普版
4
朱慶育民法總論
7
大中音響
9
華美裝
10
壽菁
11
道路工程制圖
12
物理演示實(shí)驗
13
民航教材
14
驚蟄時(shí)代
15
ibm架構
16
現代檢測技術(shù)
17
地理信息系統原理
18
電子科技大出版社
20
實(shí)用人事測量
21
光伏材料學(xué)
22
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
