教育研究中定量數據的統計與分析：基于SPSS的應用案例解析簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

　　《教育研究中定量數據的統計與分析：基于SPSS的應用案例解析》共有13章，包括有教育研究數據文件的建立和管理、教育研究數據的初級統計分析和高級統計分析，初級統計分析包括有數據的圖表描述、集中趨勢分析和離散趨勢分析，高級統計分析包括有推斷統計分析方法（參數檢驗、非參數檢驗）、方差分析、相關(guān)分析、因子分析、聚類(lèi)分析、回歸分析、結構方程模型建模。此外，還安排了一章對教育測量與評價(jià)的質(zhì)量特性進(jìn)行分析。

　　在教育技術(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程體系設置中，有關(guān)研究方法和統計分析的課程逐步受到重視。據調查，在國外有關(guān)研究方法和統計分析的課程時(shí)數占總課時(shí)的30%，在我國教育技術(shù)領(lǐng)域研究方法中定性與思辨的研究方法占主導地位（占了86%），定量與實(shí)證研究只占14%。本教材的出版是符合當前教育科學(xué)研究工作深入發(fā)展需要的，具有廣泛的使用價(jià)值，將有助于學(xué)科專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中定量研究的開(kāi)展，幫助高校教師和學(xué)生、教學(xué)研究人員、中小學(xué)教師更好的開(kāi)展科學(xué)研究，提高量化研究的水平。
　　《教育研究中定量數據的統計與分析：基于SPSS的應用案例解析》共有13章，包括有教育研究數據文件的建立和管理、教育研究數據的初級統計分析和高級統計分析，初級統計分析包括有數據的圖表描述、集中趨勢分析和離散趨勢分析，高級統計分析包括有推斷統計分析方法（參數檢驗、非參數檢驗）、方差分析、相關(guān)分析、因子分析、聚類(lèi)分析、回歸分析、結構方程模型建模。此外，還安排了一章對教育測量與評價(jià)的質(zhì)量特性進(jìn)行分析。

　　張屹，華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院教育技術(shù)系主任、教授；全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )教育技術(shù)委員會(huì )委員、擔任國際標準化組織ISO-JTC1/SC36的專(zhuān)家委員、華中師范大學(xué)中國教育信息化研究中心副主任、武漢大學(xué)兼職研究生導師、學(xué)術(shù)期刊《基礎教育參考》雜志編委。

第1章 教育研究數據文件的建立
1.1 引言
1.2 SPSS數據的結構與定義
1.3 教育研究中單項選擇題的錄入
1.4 教育研究中多項選擇題的錄入
1.5 教育研究中非選擇題的錄入
第2章 教育研究數據文件的預處理
2.1 引言
2.2 插補數據文件中的缺失數據--數據的缺失值處理
2.3 按照一定的規則選擇所需數據--數據的選取
2.4 重新排列變量數據的順序--數據的排序
2.5 重新劃分數據的組別--數據的分組
第3章 圖文并茂地描述教育研究數據
3.1 引言
3.2 繪制變量的分布比例--餅圖
3.3 繪制多變量的分布情況--條形圖
3.4 繪制變量的正態(tài)分布情況--直方圖
3.5 繪制變量的發(fā)展趨勢--線(xiàn)圖
3.6 繪制變量間的相關(guān)情況--散點(diǎn)圖
第4章 教育研究數據的基本統計分析
4.1 引言
4.2 測算單變量的數據分布比例--頻數分析
4.3 分析多變量的聯(lián)合分布情況--交叉分組下的頻數分析
4.4 測算多變量的數據分布比例--多選項分析
4.5 測算變量數據的中心發(fā)展趨勢--集中趨勢分析
4.6 測算變量數據的分散程度--離散趨勢分析
4.7 測算變量數據的分布情況--分布形態(tài)
第5章 教育研究數據的參數檢驗
5.1 引言
5.2 推斷樣本來(lái)自的總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著(zhù)差異
--單樣本T檢驗
5.3 推斷兩個(gè)獨立樣本總體的均值是否存在顯著(zhù)差異--兩獨立樣本T檢驗
5.4 推斷兩個(gè)配對樣本總體的均值是否存在顯著(zhù)差異--兩配對樣本T檢驗
第6章 教育研究數據的非參數檢驗
6.1 引言
6.2 推斷樣本來(lái)自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
--單樣本非參數檢驗
6.3 推斷兩獨立樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著(zhù)差異
--兩獨立樣本非參數檢驗
6.4 推斷兩配對樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著(zhù)差異
--兩配對樣本非參數檢驗
第7章 教育研究數據的方差分析
7.1 引言
7.2 單個(gè)因素對觀(guān)測變量的影響--單因素方差分析
7.3 多個(gè)因素對觀(guān)測變量的影響--多因素方差分析
7.4 調節協(xié)變量對因變量的影響效應--協(xié)方差分析
第8章 教育研究數據的相關(guān)分析
8.1 引言
8.2 測量事物間線(xiàn)性相關(guān)程度強弱--線(xiàn)性相關(guān)分析
8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線(xiàn)性相關(guān)性--偏相關(guān)分析
第9章 教育研究數據的因子分析
9.1 引言
9.2 實(shí)測變量轉化為少數幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標--因子分析
第10章 教育研究數據的聚類(lèi)分析
10.1 引言
10.2 按照一定層次對樣本數據進(jìn)行分類(lèi)--層次聚類(lèi)分析
10.3 通過(guò)反復迭代對樣本數據進(jìn)行分析KMeans聚類(lèi)分析
第11章 教育研究數據的回歸分析
11.1 引言
11.2 分析單個(gè)解釋變量對被解釋變量的影響--一元線(xiàn)性回歸分析
11.3 分析多個(gè)解釋變量對被解釋變量的影響--多元線(xiàn)性回歸分析
第12章 基于結構方程模型的教育研究數據分析
12.1 引言
12.2 驗證某一因子模型是否與數據吻合--驗證性因子分析
12.3 研究多個(gè)變量之間多層因果關(guān)系及其相關(guān)強度--路徑分析
第13章 教育測量與評價(jià)的質(zhì)量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 測度綜合評價(jià)體系的穩定性和可靠性--信度分析
13.3 測量工具能測出其所要測量特質(zhì)的程度--效度分析
第14章 教育測量與評價(jià)的質(zhì)量特性分析--難度、區分度分析
14.1 引言
14.2 測算測驗項目的難度系數--難度分析
14.3 測算測驗題目的區分度--區分度分析
教育研究中定量數據的統計與分析
目 錄
目 錄
第1章 教育研究數據文件的建立
1.1 引言
1.2 SPSS數據的結構與定義
1.3 教育研究中單項選擇題的錄入
1.4 教育研究中多項選擇題的錄入
1.5 教育研究中非選擇題的錄入
第2章 教育研究數據文件的預處理
2.1 引言
2.2 插補數據文件中的缺失數據--數據的缺失值處理
2.3 按照一定的規則選擇所需數據--數據的選取
2.4 重新排列變量數據的順序--數據的排序
2.5 重新劃分數據的組別--數據的分組
第3章 圖文并茂地描述教育研究數據
3.1 引言
3.2 繪制變量的分布比例--餅圖
3.3 繪制多變量的分布情況--條形圖
3.4 繪制變量的正態(tài)分布情況--直方圖
3.5 繪制變量的發(fā)展趨勢--線(xiàn)圖
3.6 繪制變量間的相關(guān)情況--散點(diǎn)圖
第4章 教育研究數據的基本統計分析
4.1 引言
4.2 測算單變量的數據分布比例--頻數分析
4.3 分析多變量的聯(lián)合分布情況--交叉分組下的頻數分析
4.4 測算多變量的數據分布比例--多選項分析
4.5 測算變量數據的中心發(fā)展趨勢--集中趨勢分析
4.6 測算變量數據的分散程度--離散趨勢分析
4.7 測算變量數據的分布情況--分布形態(tài)
第5章 教育研究數據的參數檢驗
5.1 引言
5.2 推斷樣本來(lái)自的總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著(zhù)差異
--單樣本T檢驗
5.3 推斷兩個(gè)獨立樣本總體的均值是否存在顯著(zhù)差異--兩獨立樣本T檢驗
5.4 推斷兩個(gè)配對樣本總體的均值是否存在顯著(zhù)差異--兩配對樣本T檢驗
第6章 教育研究數據的非參數檢驗
6.1 引言
6.2 推斷樣本來(lái)自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
--單樣本非參數檢驗
6.3 推斷兩獨立樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著(zhù)差異
--兩獨立樣本非參數檢驗
6.4 推斷兩配對樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著(zhù)差異
--兩配對樣本非參數檢驗
第7章 教育研究數據的方差分析
7.1 引言
7.2 單個(gè)因素對觀(guān)測變量的影響--單因素方差分析
7.3 多個(gè)因素對觀(guān)測變量的影響--多因素方差分析
7.4 調節協(xié)變量對因變量的影響效應--協(xié)方差分析
第8章 教育研究數據的相關(guān)分析
8.1 引言
8.2 測量事物間線(xiàn)性相關(guān)程度強弱--線(xiàn)性相關(guān)分析
8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線(xiàn)性相關(guān)性--偏相關(guān)分析
第9章 教育研究數據的因子分析
9.1 引言
9.2 實(shí)測變量轉化為少數幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標--因子分析
第10章 教育研究數據的聚類(lèi)分析
10.1 引言
10.2 按照一定層次對樣本數據進(jìn)行分類(lèi)--層次聚類(lèi)分析
10.3 通過(guò)反復迭代對樣本數據進(jìn)行分析KMeans聚類(lèi)分析
第11章 教育研究數據的回歸分析
11.1 引言
11.2 分析單個(gè)解釋變量對被解釋變量的影響--一元線(xiàn)性回歸分析
11.3 分析多個(gè)解釋變量對被解釋變量的影響--多元線(xiàn)性回歸分析
第12章 基于結構方程模型的教育研究數據分析
12.1 引言
12.2 驗證某一因子模型是否與數據吻合--驗證性因子分析
12.3 研究多個(gè)變量之間多層因果關(guān)系及其相關(guān)強度--路徑分析
第13章 教育測量與評價(jià)的質(zhì)量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 測度綜合評價(jià)體系的穩定性和可靠性--信度分析
13.3 測量工具能測出其所要測量特質(zhì)的程度--效度分析
第14章 教育測量與評價(jià)的質(zhì)量特性分析--難度、區分度分析
14.1 引言
14.2 測算測驗項目的難度系數--難度分析
14.3 測算測驗題目的區分度--區分度分析