深入理解OpenStack Trove簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

　　Trove項目作為一個(gè)DBaaS（數據庫即服務(wù)），可以方便地為用戶(hù)提供關(guān)系型和非關(guān)系型數據庫，并在數據庫生命周期內提供各種便捷的管理操作。

　　本書(shū)由Tesora團隊的CTO Amrith Kumar和研發(fā)副總裁Douglas Shelley聯(lián)合編寫(xiě)，深入介紹并研究了OpenStack中Trove項目的架構及工作原理。

　　本書(shū)適用于對OpenStack生態(tài)圈有所了解，并對數據庫和開(kāi)源事業(yè)有興趣的開(kāi)發(fā)者。

　　《深入理解OpenStack Trove》由Tesora團隊的CTO Amrith Kumar和研發(fā)副總裁Douglas Shelley聯(lián)合編寫(xiě)，深入介紹并研究了OpenStack中Trove項目的架構及工作原理。Trove項目作為一個(gè)DBaaS（數據庫即服務(wù)），可以方便地為用戶(hù)提供關(guān)系型和非關(guān)系型數據庫，并在數據庫生命周期內提供各種便捷的管理操作，例如復制、備份、擴容等?！渡钊肜斫釵penStack Trove》首先介紹了Trove的相關(guān)概念，以及如何下載并安裝Trove；接著(zhù)以實(shí)際操作為示例，講述了Trove的基礎架構和一些典型的操作方法，以及如何調試Trove并進(jìn)行一系列故障排查；最后介紹了如何構建Trove guest鏡像，以及在生產(chǎn)環(huán)境中操作Trove時(shí)需要注意的事項。

　　《深入理解OpenStack Trove》適用于對OpenStack生態(tài)圈有所了解，并對數據庫和開(kāi)源事業(yè)有興趣的開(kāi)發(fā)者。

　　Amrith Kumar 是Tesora 公司的CTO 和創(chuàng )辦者，這家公司擁有超過(guò)20 年為專(zhuān)門(mén)從事企業(yè)存儲應用、高性能容錯系統和大規模并行數據庫的公司生產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)先產(chǎn)品的經(jīng)驗。Amrith kumar 是OpenStack Trove（數據庫即服務(wù)項目）的活躍技術(shù)貢獻者，也是該項目核心審查團隊的一員。在那之前，他曾在Dataupia 公司擔任技術(shù)副總裁和產(chǎn)品經(jīng)理，也是Satori Data Warehousing 平臺的創(chuàng )辦者及Sepaton 的董事長(cháng)兼總經(jīng)理，負責核心虛擬磁帶庫產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。他擁有多項專(zhuān)利，這些專(zhuān)利涉及高性能數據庫和算法，在分布式計算中有著(zhù)廣泛的適用性。

　　Douglas Shelley 是Tesora 的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)副總裁，也是首位加入Tesora 的員工。他組建了一支經(jīng)驗豐富的企業(yè)級軟件專(zhuān)業(yè)團隊，致力于發(fā)布Tesora DBaaS 平臺，并且在OpenStack 社區有著(zhù)積極的貢獻。他在IT 界和軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)領(lǐng)域工作超過(guò)20 年，致力于應用交付、數據管理和集成，是OpenStack Trove 項目的活躍技術(shù)貢獻者。在加入Tesora 之前，他負責軟件的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)超過(guò)10 年，并帶領(lǐng)各個(gè)團隊應對了有關(guān)數據同步、集成和轉換方面的挑戰。

　　在工作之余，他會(huì )經(jīng)常趴在桌子上，刻苦鉆研他的樹(shù)莓派或NAS4Free 盒子，或者寫(xiě)詩(shī)歌和短篇小說(shuō)。

　　譯者簡(jiǎn)介

　　黨明，云計算開(kāi)發(fā)工程師，對OpenStack和數據庫領(lǐng)域有所研究，目前致力于服務(wù)器端開(kāi)發(fā)和機器學(xué)習。

　　雷冬，金山云高級開(kāi)發(fā)工程師，致力于OpenStack開(kāi)發(fā)。為開(kāi)源社區的活躍貢獻者，對其他云計算領(lǐng)域也有所研究，主要研究方向為數據結構和算法。

　　王少輝，從業(yè)5年，先后在鄭州景安、象云擔任云計算工程師、OpenStack研發(fā)工程師等職位，在存儲優(yōu)化和OpenStack開(kāi)發(fā)等方面積累了多年經(jīng)驗，目前專(zhuān)注于文件系統和大規模對象存儲的實(shí)踐。

第1 章關(guān)于DBaaS的介紹

1.1 什么是DBaaS

1.1.1 數據庫

1.1.2 服務(wù)

1.1.3 服務(wù)類(lèi)別

1.1.4 DBaaS的定義

1.2 IT 部門(mén)面對的數據庫挑戰

1.3 DBaaS的特性

1.3.1 管理平面和數據平面

1.3.2 租賃

1.3.3 服務(wù)位置

1.3.4 服務(wù)vs 平臺

1.4 DBaaS的好處

1.4.1 易于提供

1.4.2 一致性的配置

1.4.3 自動(dòng)化操作

1.4.4 自動(dòng)縮放

1.4.5 提高開(kāi)發(fā)的靈活性

1.4.6 更好的資源利用和設計

1.4.7 對于提供者或操作者簡(jiǎn)化角色

1.5 其他DBaaS的提供者

1.5.1 亞馬遜RDS

1.5.2 亞馬遜Redshift

1.5.3 微軟 Azure SQL Database

1.5.4 Google Cloud SQL

1.5.5 亞馬遜DynamoDB

1.6 OpenStack Trove

1.7 Trove 的一段簡(jiǎn)要歷史

1.8 OpenStack Trove 中的租約

1.9 OpenStack 生態(tài)系統中的Trove

1.10 總結

第2 章下載和安裝OpenStack Trove

2.1 部署一個(gè)單節點(diǎn)的開(kāi)發(fā)環(huán)境

2.1.1 配置Ubuntu 環(huán)境

2.1.2 安裝一些基礎包

2.1.3 確認你的配置

2.1.4 給“ubuntu”用戶(hù)賦予免密碼sudo權限

2.1.5 使用devstack工具安裝OpenStack  

2.1.6 啟用默認的Trove 公鑰

2.1.7 系統認證

2.1.8 創(chuàng )建你的第1 個(gè)Trove 數據庫實(shí)例

2.1.9 在devstack中使用Neutron

2.1.10 訪(fǎng)問(wèn)Dashboard

2.2 在多節點(diǎn)的OpenStack 環(huán)境中部署Trove

2.2.1 前提條件

2.2.2 安裝必需包

2.2.3 創(chuàng )建Trove 用戶(hù)

2.2.4 創(chuàng )建Trove 操作的數據庫

2.2.5 在OpenStack 中配置Trove

2.2.6 配置Trove 服務(wù)

2.2.7 初始化Trove 操作的數據庫

2.2.8 在Keystone 中配置Trove Endpoint

2.2.9 重啟Trove 服務(wù)

2.2.10 下載或構建一個(gè)Trove Guest 鏡像

2.2.11 配置數據庫類(lèi)型及其版本

2.3 總結

第3 章基本的Trove 操作

3.1 使用curl 命令和RESTful 服務(wù)交互

3.1.1 從Keystone 中獲取Token

3.1.2 使用Token 和RESTful 服務(wù)交互

3.2 理解應用程序如何與OpenStack 服務(wù)交互

3.3 Trove CLI 腳本編程

3.4 展示實(shí)例列表

3.5 啟動(dòng)實(shí)例

3.6 重啟實(shí)例

3.7 刪除實(shí)例

3.8 配置多個(gè)數據庫類(lèi)型

3.8.1 配置數據庫類(lèi)型

3.8.2 指定默認的數據庫類(lèi)型

3.9 創(chuàng )建用戶(hù)和數據庫 

3.9.1 啟用數據庫的root 用戶(hù)

3.9.2 數據庫操作

3.9.3 用戶(hù)操作

3.10 總結 

第4 章概念和架構

4.1 Trove 基礎架構

4.2 Trove 的概念

4.2.1 Trove 服務(wù)

4.2.2 Trove Guest Agent API

4.2.3 Trove 策略

4.2.4 Trove 拓展

4.2.5 Guest Agent 的分類(lèi)模型和策略

4.2.6 Trove Guest 鏡像

4.2.7 Trove 消息隊列和Trove 內部的API

4.2.8 Trove 基礎設施數據庫

4.2.9 Trove 公共API

4.3 OpenStack Trove 的架構

4.4 總結

第5 章 Trove 的高級操作

5.1 自定義f lavor 

5.2 Trove 的備份和恢復 

5.3 Trove 的復制

5.3.1 對復制的支持情況 

5.3.2 創(chuàng )建一個(gè)復制

5.3.3 故障切換

5.4 Trove 集群 

5.5 配置組     

5.6 調整實(shí)例的大小    

5.7 終止實(shí)例

5.8 總結

第6 章調試與故障排除  

6.1 訪(fǎng)問(wèn)Trove guest 實(shí)例的命令行

6.1.1 OpenStack guest 鏡像

6.1.2 Tesora guest 鏡像

6.2 閱讀Trove 錯誤日志

6.2.1 Trove 控制節點(diǎn)的錯誤日志

6.2.2 關(guān)于guest 實(shí)例的錯誤日志

6.2.3 錯誤日志的一些實(shí)例

6.3 理解Trove 日志級別

6.4 在Trove 中使用OpenStack 分析庫

6.4.1 在開(kāi)始和停止位置之間分析代碼

6.4.2 使用Python 結構分析一個(gè)代碼塊

6.4.3 使用修飾器分析一個(gè)方法

6.4.4 使用修飾器分析整個(gè)類(lèi)

6.5 總結

第7 章構建Trove guest 鏡像

7.1 使用預先構建的Trove guest 鏡像

7.1.1 Trove guest 鏡像組件

7.1.2 注冊Trove guest 鏡像

7.2 使用磁盤(pán)鏡像生成器構建guest 鏡像

7.2.1 安裝磁盤(pán)鏡像生成器 

7.2.2 磁盤(pán)鏡像生成器元件

7.2.3 使用Trove 相關(guān)的元件構建guest 鏡像

7.2.4 使用redstack構建guest 鏡像

7.3 磁盤(pán)鏡像生成器的工作原理

7.3.1 元件內的階段

7.3.2 執行順序

7.4 Trove 涉及的元件

7.5 使用 guest agent 代碼

7.5.1 在運行時(shí)安裝 guest agent 代碼

7.5.2 構建時(shí)安裝guest agent 代碼

7.6 不同的操作系統中的 guest 鏡像

7.7 總結

第8 章生產(chǎn)環(huán)境下Trove 的運作

8.1 Trove 的基礎設施配置

8.1.1 配置Trove 使用專(zhuān)用基礎設施

8.1.2 AMQP 服務(wù)器上的安全配置

8.1.3 為訪(fǎng)問(wèn)AMQP 服務(wù)器提供憑證

8.2 guest 安全

8.2.1 在guest 實(shí)例上使用SSH

8.2.2 使用安全組和安全網(wǎng)絡(luò )

8.3 Trove 作為其他OpenStack 服務(wù)的用戶(hù)端

8.3.1 私有OpenStack 結構中的消費服務(wù)

8.3.2 使用隱藏租戶(hù)和服務(wù)租戶(hù)

8.4 總結

附錄A Trove 配置選項

A.1 Trove 配置文件

A.2 Trove 配置選項

A.3 特定的數據庫配置選項

A.4 總結

附錄B Trove 命令行接口

B.1 命令行接口

B.1.1 trove 命令

B.1.2 trove-manage 命令

B.2 總結

附錄C Trove 中的API

C.1 Trove API 服務(wù)的end point

C.2 API 的習慣用法

C.3 列出API 的版本

C.4 實(shí)例API

C.4.1 列出實(shí)例

C.4.2 創(chuàng )建實(shí)例

C.4.3 展示實(shí)例

C.4.4 實(shí)例操作

C.4.5 修改實(shí)例

C.4.6 更新實(shí)例

C.4.7 刪除實(shí)例

C.4.8 備份列表

C.4.9 實(shí)例配置列表

C.5 數據庫類(lèi)型的API

C.5.1 數據庫類(lèi)型列表

C.5.2 數據庫類(lèi)型版本列表

C.5.3 顯示數據庫類(lèi)型版本（通過(guò)數據庫類(lèi)型和版本）  

C.5.4 顯示數據庫類(lèi)型版本（通過(guò)UUID） 

C.5.5 數據庫類(lèi)型版本配置項列表  

C.5.6 顯示數據庫類(lèi)型版本配置項

C.5.7 數據庫類(lèi)型版本配置項列表

C.5.8 顯示數據庫類(lèi)型版本配置項

C.6 實(shí)例類(lèi)型API

C.6.1 實(shí)例類(lèi)型列表

C.6.2 顯示實(shí)例類(lèi)型

C.7 限額API

C.8 備份API

C.8.1 備份列表

C.8.2 顯示備份

C.8.3 創(chuàng )建備份

C.8.4 刪除備份

C.9 數據庫擴展API

C.9.1 獲取root 用戶(hù)的激活狀態(tài) 

C.9.2 啟用root

C.9.3 數據庫列表

C.9.4 創(chuàng )建數據庫

C.9.5 刪除數據庫

C.9.6 創(chuàng )建用戶(hù)

C.9.7 用戶(hù)列表

C.9.8 查看用戶(hù)的權限

C.9.9 刪除用戶(hù)

C.9.10 用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)授權

C.9.11 顯示用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)權限

C.9.12 解除用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)權限

C.10 集群API

C.11 集群列表

C.11.1 集群詳情

C.11.2 創(chuàng )建集群

C.11.3 集群操作：添加實(shí)例

C.11.4 刪除集群

C.12總結