Microsoft Azure 管理與開(kāi)發(fā)（下冊 平臺服務(wù)PaaS）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:　　《Microsoft Azure 管理與開(kāi)發(fā)（下冊 平臺服務(wù)PaaS）》由世紀互聯(lián)藍云Microsoft Azure開(kāi)發(fā)技術(shù)支持團隊的資深工程師們編寫(xiě)，主要闡述Microsoft Azure PaaS服務(wù)的開(kāi)發(fā)應用，涉及計算服務(wù)、集成認證服務(wù)、數據存儲服務(wù)、大數據服務(wù)等方面的內容。從產(chǎn)品概述、應用場(chǎng)景、性能指標、應用開(kāi)發(fā)及管理維護這五個(gè)角度，重點(diǎn)講解Microsoft Azure PaaS應用及計算相關(guān)的云服務(wù)，并且利用多種編程語(yǔ)言從多個(gè)角度演示了應用案例。
　　《Microsoft Azure 管理與開(kāi)發(fā)（下冊 平臺服務(wù)PaaS）》作者何曉強、邢兵、修健還對實(shí)際運維過(guò)程中客戶(hù)經(jīng)常遇到的開(kāi)發(fā)問(wèn)題、方案需求進(jìn)行了整理，針對一些典型的需求案例，提供了參考方案和測試數據。這些案例包含很多非常有趣的主題，如基于A(yíng)zure的單點(diǎn)登錄系統實(shí)現、基于A(yíng)zure Storage的海量數據檢索方案實(shí)踐、基于A(yíng)zure Service Bus的異構系統通信集成、基于A(yíng)zure Media Service的直播應用案例、基于A(yíng)zure Cognitve Service構建人臉識別類(lèi)應用，以及基于A(yíng)zure HDInsight大數據平臺的應用，等等。
　　《Microsoft Azure 管理與開(kāi)發(fā)（下冊 平臺服務(wù)PaaS）》特別配置了云計算、云運維知識平臺，掃描書(shū)中的二維碼，可以獲取更多超值服務(wù)，并可以和作者進(jìn)行線(xiàn)上交流。

作者簡(jiǎn)介:上海藍云網(wǎng)絡(luò )科技有限公司（暨世紀互聯(lián)藍云事業(yè)部，以下簡(jiǎn)稱(chēng)世紀互聯(lián)藍云）是世紀互聯(lián)成立的全資子公司，提供國際水準的基于微軟技術(shù)的Microsoft Azure和Office365云服務(wù)以及相關(guān)云應用解決方案。公司擁有一支近400人的具備國際一流服務(wù)保障水準的云計算運維團隊，為客戶(hù)提供包括IaaS、PaaS、SaaS在內的全方位云服務(wù)。作為國內領(lǐng)先的本土云服務(wù)提供商，世紀互聯(lián)藍云為廣大用戶(hù)提供了中國**正式商用的國際云計算服務(wù)平臺，并為用戶(hù)提供國內*具安全保障和成熟的云計算服務(wù)。

目錄:目錄
第一章 App Service 1
1．1 產(chǎn)品概述 1
1．1．1 Web App概要 1
1．1．2 API App概要 1
1．1．3 Mobile App概要 2
1．1．4 門(mén)戶(hù)使用 2
1．1．5 FTP以及kudu 3
1．1．6 PowerShell 5
1．1．7 Visual Studio 2013/2015 8
1．2 應用場(chǎng)景 10
1．2．1 Web App使用場(chǎng)景 10
1．2．2 API APP 使用場(chǎng)景 10
1．2．3 Mobile APP使用場(chǎng)景 10
1．3 性能指標 10
1．3．1 服務(wù)監視器 10
1．3．2 App Service高可用 12
1．3．3 安全管理 13
1．3．4 身份驗證 14
1．3．5 性能測試 18
1．4 應用開(kāi)發(fā) 19
1．4．1 ASP．NET應用 19
1．4．2 Node．js 應用 26
1．4．3 PHP 應用 31
1．4．4 Java 應用 35
1．4．5 Python應用 43
1．4．6 Web作業(yè) 47
1．4．7 網(wǎng)站發(fā)布與更新 56
1．5 管理維護 60
1．5．1 配置定義域和HTTPS 60
1．5．2 診斷與監控 64
1．5．3 縮放 72
1．5．4 備份與還原 76
1．5．5 高級配置 81
1．5．6 網(wǎng)站遷移 83
1．5．7 添加虛擬網(wǎng)絡(luò ) 86
1．5．8 常見(jiàn)問(wèn)題 88
1．5．9 故障排除 88
第二章 Service Fabric 90
2．1 產(chǎn)品概述 90
2．1．1 微服務(wù) 91
2．1．2 Service Fabric體系結構 93
2．2 Service Fabric群集管理 95
2．2．1 創(chuàng )建群集 95
2．2．2 配置群集 100
2．2．3 升級群集 105
2．2．4 管理協(xié)調群集資源 108
2．2．5 縮放群集 113
2．2．6 刪除群集 116
2．3 Service Fabric應用開(kāi)發(fā)與管理 117
2．3．1 Service Fabric應用程序簡(jiǎn)介 117
2．3．2 開(kāi)發(fā)環(huán)境準備 123
2．3．3 來(lái)賓可執行應用程序開(kāi)發(fā) 125
2．3．4 容器化的微服務(wù)開(kāi)發(fā) 131
2．3．5 Reliable Services開(kāi)發(fā) 137
2．3．6 Reliable Actors開(kāi)發(fā) 152
2．3．7 應用程序生命周期 163
2．4 群集監控和診斷 167
2．4．1 群集運行狀況模型 167
2．4．2 群集的運行狀況策略 170
2．4．3 群集運行狀況報告診斷分析 172
2．4．4 應用程序運行狀況報告 177
2．4．5 監視與診斷應用程序 180
第三章 Storage Service 188
3．1 存儲簡(jiǎn)介 188
3．1．1 前言 188
3．1．2 部署模型 189
3．1．3 復制冗余 189
3．1．4 冷熱存儲 190
3．1．5 文件加密 190
3．1．6 管理賬戶(hù) 191
3．1．7 客戶(hù)端工具 193
3．2 服務(wù)開(kāi)發(fā) 197
3．2．1 前言 197
3．2．2 管理服務(wù) 197
3．2．3 Blob服務(wù) 201
3．2．4 Table服務(wù) 206
3．2．5 Queue服務(wù) 212
3．2．6 File服務(wù) 215
3．3 應用實(shí)踐 221
3．3．1 前言 221
3．3．2 共享訪(fǎng)問(wèn)簽名 221
3．3．3 訪(fǎng)問(wèn)REST接口 223
3．3．4 使用重試策略 226
3．3．5 分塊上傳大文件 229
3．3．6 網(wǎng)站跨域上傳文件 230
3．3．7 服務(wù)默認版本問(wèn)題探討 233
3．4 架構與診斷 234
3．4．1 存儲架構簡(jiǎn)介 234
3．4．2 存儲診斷 239
第四章 Service Bus 247
4．1 產(chǎn)品概述 247
4．1．1 簡(jiǎn)介 247
4．1．2 創(chuàng )建及配置 247
4．1．3 客戶(hù)端工具 248
4．2 服務(wù)總線(xiàn)基礎及應用場(chǎng)景 250
4．2．1 Service Bus基礎 250
4．2．2 Service Bus隊列服務(wù)基礎及使用場(chǎng)景 251
4．2．3 Service Bus主題服務(wù)使用場(chǎng)景 256
4．2．4 Service Bus中繼服務(wù)使用場(chǎng)景 260
4．3 服務(wù)總線(xiàn)的規劃與設計 264
4．3．1 服務(wù)總線(xiàn)可伸縮性和性能指標 264
4．3．2 服務(wù)總線(xiàn)高可用及性能提升 266
4．3．3 服務(wù)總線(xiàn)系統整合 267
4．3．4 分區隊列和主題 276
4．3．5 PaaS云服務(wù)+認知服務(wù)+中繼使用案例 278
4．4 應用開(kāi)發(fā)管理API 284
4．4．1 C#SDK創(chuàng )建服務(wù)總線(xiàn) 284
4．4．2 使用Azure Resource Manager模板創(chuàng )建服務(wù)總線(xiàn)資源 287
4．4．3 使用Rest API創(chuàng )建服務(wù)總線(xiàn)資源 289
4．5 管理維護 290
4．5．1 擴容及縮放 290
4．5．2 監控服務(wù)總線(xiàn) 291
4．5．3 異常分析 292
第五章 Azure AD 293
5．1 Azure AD概述 293
5．1．1 功能概述 294
5．1．2 工作原理 298
5．1．3 AAD與Office365的關(guān)系 299
5．1．4 添加目錄 299
5．1．5 如何獲取一個(gè)租戶(hù) 301
5．1．6 多重身份驗證 302
5．1．7 創(chuàng )建一個(gè)APP 304
5．1．8 為應用指定訪(fǎng)問(wèn)權限 306
5．1．9 添加自己注冊的域名 307
5．1．10 ADConnect工具介紹 308
5．1．11 工具介紹 314
5．1．12 版本與定價(jià) 315
5．2 場(chǎng)景應用開(kāi)發(fā) 316
5．2．1 AAD認證 316
5．2．2 Graph Api 317
5．2．3 單點(diǎn)登錄 319
5．2．4 與本地應用程序集成 322
5．2．5 Web程序調用Azure api 管理 326
5．3 管理維護 329
5．3．1 管理Azure AD 目錄 329
5．3．2 管理用戶(hù) 333
5．3．3 管理對應用程序的訪(fǎng)問(wèn) 336
5．3．4 使用Azure Active Directory管理應用程序 338
第六章 Media Service 341
6．1 概述 341
6．1．1 什么是媒體服務(wù) 341
6．1．2 直播和點(diǎn)播 342
6．1．3 客戶(hù)端工具 344
6．1．4 定價(jià)簡(jiǎn)介 347
6．1．5 計費單位 348
6．2 應用場(chǎng)景 348
6．2．1 直播 348
6．2．2 點(diǎn)播 348
6．3 性能指標 349
6．4 應用和開(kāi)發(fā) 349
6．4．1 管理 349
6．4．2 上載內容 350
6．4．3 編碼 363
6．4．4 監控編碼狀態(tài) 368
6．4．5 發(fā)布和使用 370
6．4．6 實(shí)時(shí)流進(jìn)行在線(xiàn)直播 373
6．4．7 Azure Media Services Explorer工具的使用 378
6．4．8 保護 383
6．4．9 分析 397
6．5 管理維護 401
6．5．1 縮放 401
6．5．2 傳送內容 402
6．5．3 集成 405
6．5．4 監視 408
6．5．5 故障排除 409
第七章 Cosmos DB 414
7．1 產(chǎn)品概述 414
7．1．1 產(chǎn)品分類(lèi) 414
7．1．2 SQL（DocumentDB） 414
7．1．3 MongoDB 416
7．1．4 Azure表（鍵值） 417
7．1．5 Gremlin 418
7．2 配置及管理 419
7．2．1 創(chuàng )建Cosmos DB 419
7．2．2 連接Cosmos DB 422
7．2．3 寫(xiě)入數據 423
7．2．4 查詢(xún)數據 424
7．2．5 修改文檔 424
7．2．6 刪除文檔 425
7．2．7 創(chuàng )建腳本資源 425
7．3 遷移管理 427
7．3．1 遷移工具 427
7．3．2 數據導入 427
7．3．3 數據導出 439
7．3．4 數據遷移 440
7．4 應用開(kāi)發(fā) 447
7．4．1 使用Java連接SQL（DocumentDB） 447
7．4．2 使用Java連接支持Mongo的DocumentDB 449
7．4．3 使用 DocumentDB 生成 Java Web 應用程序 450
7．4．4 使用．Net 連接SQL（DocumentDB） 457
7．4．5 使用．Net 連接MongoDB 464
7．5 性能指標 466
7．5．1 監視Azure Cosmos DB請求、使用情況和存儲 466
7．5．2 性能測試 470
7．6 常見(jiàn)問(wèn)題解答 472
7．6．1 如何使用DocumentDB API 設置 Azure Cosmos DB 全局分發(fā) 472
第八章 SQL Database 475
8．1 產(chǎn)品概述 475
8．1．1 概要 475
8．1．2 什么是Azure SQL數據庫服務(wù) 475
8．1．3 SQL PaaS與On promise SQL Server比較 476
8．1．4 性能概述 476
8．2 配置及管理 478
8．2．1 創(chuàng )建數據庫 478
8．2．2 連接數據庫 480
8．2．3 數據庫服務(wù)層變更 484
8．3 遷移與備份恢復 487
8．3．1 數據庫遷移 487
8．3．2 備份與還原 496
8．3．3 業(yè)務(wù)連續性機制 499
8．3．4 數據庫備份方案 502
8．4 SQL Azure 應用開(kāi)發(fā) 503
8．4．1 數據庫時(shí)區問(wèn)題 503
8．4．2 跨數據庫訪(fǎng)問(wèn) 504
8．4．3 c# 創(chuàng )建 SQL DB 508
8．4．4 Java創(chuàng )建SQL DB 511
8．4．5 JDBC鏈接SQL DB 514
8．4．6 PHP鏈接SQL DB 516
8．4．7 使用go語(yǔ)言鏈接SQL DB 517
8．5 監控與性能調優(yōu) 518
8．5．1 數據庫性能監控 518
8．5．2 性能調優(yōu) 520
8．6 常見(jiàn)錯誤排查 524
8．6．1 連接超時(shí)問(wèn)題 524
8．6．2 如何將CPU使用率降低 526
8．6．3 管理Portal上導出數據失敗 527
8．6．4 實(shí)例無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)問(wèn)題 529
8．6．5 字符集問(wèn)題 529
8．7 擴展 532
8．7．1 SQL彈性數據庫池 532
8．7．2 基于地理冗余的高可用及負載均衡 533
8．7．3 自動(dòng)彈性縮放數據庫 534
8．7．4 strenchDB冷熱數據分離 536
第九章 MySQL Database on Azure 539
9．1 產(chǎn)品概述 539
9．1．1 概要 539
9．1．2 什么是MySQL Database on Azure 539
9．1．3 MySQL PaaS的特點(diǎn)與優(yōu)勢 539
9．1．4 服務(wù)限制（與MySQL Server的區別） 540
9．1．5 性能概述 541
9．2 配置及管理 542
9．2．1 創(chuàng )建數據庫 542
9．2．2 連接數據庫 544
9．2．3 監控管理 546
9．2．4 計算費用 547
9．2．5 存儲費用 547
9．3 遷移與備份恢復 547
9．3．1 數據庫遷移 547
9．3．2 數據庫備份恢復 549
9．3．3 數據庫業(yè)務(wù)連續性方案 553
9．4 MYSQL Azure應用開(kāi)發(fā) 554
9．4．1 Java如何高效連接到MySQL PaaS 554
9．4．2 MySQL EntityFramework Core連接MySQL PaaS 560
9．5 主從復制與只讀實(shí)例 563
9．5．1 創(chuàng )建只讀實(shí)例 564
9．5．2 監控從屬實(shí)例復制狀態(tài) 564
9．5．3 配置讀寫(xiě)分離 565
9．6 性能優(yōu)化 566
9．6．1 優(yōu)化原則 566
9．6．2 查詢(xún)慢 566
9．6．3 CPU異常升高 567
9．7 常見(jiàn)錯誤排查 568
9．7．1 導入MySQL Azure報錯 568
9．7．2 超時(shí)報錯 568
9．7．3 主從復制報錯 569
9．7．4 字符集問(wèn)題 569
9．7．5 數據庫名稱(chēng)和表名稱(chēng)大小寫(xiě)問(wèn)題 570
9．7．6 其他 571
第十章 HDInsight 572
10．1 產(chǎn)品概述 572
10．1．1 概要 572
10．1．2 Hadoop 574
10．1．3 HBase 575
10．1．4 Storm 576
10．2 配置群集 577
10．2．1 HDInsight存儲體系結構 577
10．2．2 創(chuàng )建Blob容器 578
10．2．3 創(chuàng )建群集 580
10．2．4 管理群集 583
10．3 應用開(kāi)發(fā) 587
10．3．1 Hadoop 587
10．3．2 Hbase 597
10．3．3 Storm 600
10．4 擴展 602
10．4．1 Giraph 602
10．5 常見(jiàn)問(wèn)題 605