電子與信息工程系列：信息與編碼理論簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-12-13 14:42
來(lái)源：京東
作者：京東
電子與信息工程系列：信息與編碼理論
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內容簡(jiǎn)介: 信息與編碼理論是信息技術(shù)領(lǐng)域的基礎理論，《電子與信息工程系列：信息與編碼理論》根據作者多年教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗和體會(huì )系統地介紹了信息與編碼理論的相關(guān)內容?！峨娮优c信息工程系列：信息與編碼理論》共10章，包括信息概念及信息度量、信源熵和信道容量、信源編碼定理、信道編碼定理、率失真編碼定理、線(xiàn)性分組碼、循環(huán)碼和卷積碼等基本內容，同時(shí)也介紹了Turbo碼、LDPC碼、數字噴泉碼及多用戶(hù)信息論等擴展內容?！峨娮优c信息工程系列：信息與編碼理論》力求敘述清晰、深入淺出，著(zhù)重介紹信息與編碼理論的基本概念和基本方法。
《電子與信息工程系列：信息與編碼理論》適合作為高等院校電子信息類(lèi)學(xué)科的研究生及高年級本科生教材，也可作為信息科學(xué)及系統工程專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域教學(xué)科研人員的參考書(shū)。
《電子與信息工程系列：信息與編碼理論》適合作為高等院校電子信息類(lèi)學(xué)科的研究生及高年級本科生教材，也可作為信息科學(xué)及系統工程專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域教學(xué)科研人員的參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 緒論
1.1 通信系統與信息
1.1.1 通信系統的基本模型
1.1.2 信息的概念
1.2 信息論的研究范疇
1.2.1 狹義信息論
1.2.2 -般信息論
1.2.3 廣義信息論
1.3 信息論與信息科學(xué)
1.3.1 信息論的發(fā)展歷史
1.3.2 信息科學(xué)
第2章 離散信源熵與交互信息量
2.1 離散信源的熵
2.1.1 信息的度量
2.1.2 單符號離散無(wú)記憶信源的熵
2.1.3 熵函數的性質(zhì)
2.1.4 離散信源的最大熵
2.1.5 聯(lián)合熵與條件熵
2.2 離散信道的平均交互信息量
2.2.1 離散信道的數學(xué)模型
2.2.2 交互信息量
2.2.3 平均交互信息量
2.3 平均交互信息量的特性
2.3.1 凸函數和Jensen不等式
2.3.2 平均交互信息量的簡(jiǎn)單性質(zhì)
2.3.3 平均交互信息量的凸函數性
2.4 離散隨機序列信源
2.4.1 Ⅳ維擴展信源的熵
2.4.2 馬爾柯夫信源
習題
第3章 信道容量與高斯信道
3.1 離散信道的信道容量
3.1.1 熵速率與信道容量
3.1.2 幾種簡(jiǎn)單信道的信道容量計算
3.1.3 信道容量的一般計算方法
3.1.4 對稱(chēng)信道和準對稱(chēng)信道的信道容量
3.2 串聯(lián)信道的交互信息量
3.3 連續信源的熵
3.3.1 連續信源熵的定義
3.3.2 幾種連續信源的熵
3.4 連續信源的最大熵
3.4.1 連續信源的最大熵
3.4.2 連續信源的熵功率
3.4.3 連續信源熵的變換
3.5 連續有噪聲信道的信道容量
3.5.1 連續有噪聲信道
3.5.2 連續信道的平均交互信息量
3.5.3 連續信道的信道容量
3.6 Fano不等式
習題
第4章 信源編碼與率失真函數
4.1 離散信源編碼
4.1.1 編碼器
4.1.2 單義可譯碼
4.1.3 平均碼字長(cháng)度
4.2 無(wú)失真信源編碼定理
4.2.1 編碼效率
4.2.2 無(wú)失真信源編碼定理
4.3 Huffman編碼
4.3.1 Shannon-Fano算法
4.3.2 Shannon-Fano算法的最佳條件
4.3.3 Huffman算法
4.4 率失真函數
4.4.1 失真度與平均失真度
4.4.2 率失真函數的定義
……
第5章 信道編碼原理
第6章 代數編碼基礎
第7章 線(xiàn)性分組碼
第8章 卷積碼
第9章 信道編碼的其他方法
第10章 多用戶(hù)信息論
參考文獻
1.1 通信系統與信息
1.1.1 通信系統的基本模型
1.1.2 信息的概念
1.2 信息論的研究范疇
1.2.1 狹義信息論
1.2.2 -般信息論
1.2.3 廣義信息論
1.3 信息論與信息科學(xué)
1.3.1 信息論的發(fā)展歷史
1.3.2 信息科學(xué)
第2章 離散信源熵與交互信息量
2.1 離散信源的熵
2.1.1 信息的度量
2.1.2 單符號離散無(wú)記憶信源的熵
2.1.3 熵函數的性質(zhì)
2.1.4 離散信源的最大熵
2.1.5 聯(lián)合熵與條件熵
2.2 離散信道的平均交互信息量
2.2.1 離散信道的數學(xué)模型
2.2.2 交互信息量
2.2.3 平均交互信息量
2.3 平均交互信息量的特性
2.3.1 凸函數和Jensen不等式
2.3.2 平均交互信息量的簡(jiǎn)單性質(zhì)
2.3.3 平均交互信息量的凸函數性
2.4 離散隨機序列信源
2.4.1 Ⅳ維擴展信源的熵
2.4.2 馬爾柯夫信源
習題
第3章 信道容量與高斯信道
3.1 離散信道的信道容量
3.1.1 熵速率與信道容量
3.1.2 幾種簡(jiǎn)單信道的信道容量計算
3.1.3 信道容量的一般計算方法
3.1.4 對稱(chēng)信道和準對稱(chēng)信道的信道容量
3.2 串聯(lián)信道的交互信息量
3.3 連續信源的熵
3.3.1 連續信源熵的定義
3.3.2 幾種連續信源的熵
3.4 連續信源的最大熵
3.4.1 連續信源的最大熵
3.4.2 連續信源的熵功率
3.4.3 連續信源熵的變換
3.5 連續有噪聲信道的信道容量
3.5.1 連續有噪聲信道
3.5.2 連續信道的平均交互信息量
3.5.3 連續信道的信道容量
3.6 Fano不等式
習題
第4章 信源編碼與率失真函數
4.1 離散信源編碼
4.1.1 編碼器
4.1.2 單義可譯碼
4.1.3 平均碼字長(cháng)度
4.2 無(wú)失真信源編碼定理
4.2.1 編碼效率
4.2.2 無(wú)失真信源編碼定理
4.3 Huffman編碼
4.3.1 Shannon-Fano算法
4.3.2 Shannon-Fano算法的最佳條件
4.3.3 Huffman算法
4.4 率失真函數
4.4.1 失真度與平均失真度
4.4.2 率失真函數的定義
……
第5章 信道編碼原理
第6章 代數編碼基礎
第7章 線(xiàn)性分組碼
第8章 卷積碼
第9章 信道編碼的其他方法
第10章 多用戶(hù)信息論
參考文獻
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