簡(jiǎn)明應用統計學(xué)（第二版 ）/通用管理系列教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
這是一個(gè)數據的時(shí)代。在當今社會(huì )，我們每一個(gè)人都明顯感受到與信息相關(guān)的數據處不在。與此同時(shí)，數據也在極大地影響著(zhù)我們的生活。統計學(xué)是一門(mén)數據的科學(xué)，那么讀者希望從一本統計學(xué)教材中學(xué)到什么呢？不是公式、技巧或推理，而是基本概念和方法，并把這些基本概念和方法應用到專(zhuān)業(yè)以及日常生活中。 本書(shū)試圖突出數據科學(xué)的思想，強調數據以及統計方法的使用，以清晰直觀(guān)和易于理解的實(shí)例闡述了統計學(xué)的基本概念和方法，增加讀者對統計學(xué)的感性認識，獲得對數據分析的直觀(guān)感受。本書(shū)可作為經(jīng)濟、管理、人文社會(huì )科學(xué)專(zhuān)業(yè)以及其他領(lǐng)域的統計學(xué)教材，也可用做相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士的參考用書(shū)。
劉超，中國人民大學(xué)統計學(xué)博士，清華大學(xué)應用經(jīng)濟學(xué)博士后?，F為北京航空航天大學(xué)數學(xué)與系統科學(xué)學(xué)院副教授、碩士生導師。近年來(lái)主持了國家社科基金、教育部人文社科項目等課題，在國內外刊物發(fā)表20余篇論文；榮獲寶鋼優(yōu)秀教師獎、北航藍天新星等多項教學(xué)科研獎勵；出版教材和譯著(zhù)10余本。
第1章 統計學(xué)緒論
1．1 引言
1．2 什么是統計學(xué)
1．3 為什么要學(xué)習統計學(xué)
1．4 統計學(xué)的類(lèi)型
1．5 變量的類(lèi)型
1．6 測量的水平
1．7 數據的收集
1．8 統計與統計軟件
軟件的使用
練習
第2章 描述數據：頻數分布與圖形表示
2．1 引言
2．2 構造頻數分布
2．3 莖葉圖
2．4 頻數分布的圖形表示
2．5 如何用統計圖顯示數據
軟件的使用
練習
第3章 描述數據：如何用少量數字概括數據
3．1 引言
3．2 集中趨勢的數字度量
3．3 離散程度(變異性)的數字度量
3．4 分布形態(tài)的度量：偏度和峰度
3．5 相對位置的數字度量：標準得分和標準化
3．6 異常值檢測
軟件的使用
練習
第4章 機會(huì )的度量：概率和分布
4．1 引言
4．2 什么是概率
4．3 得到概率的幾種途徑
4．4 概率的運算
4．5 隨機變量和概率分布
4．6 離散隨機變量的分布
4．7 連續隨機變量的分布
4．8 累積分布函數
軟件的使用
練習
第5章 統計推斷：對總體參數的估計
5．1 引言
5．2 抽樣分布與中心極限定理
5．3 三種常用的抽樣分布
5．4 點(diǎn)估計
5．5 區間估計
5．6 合適樣本量的確定
軟件的使用
練習
第6章 統計推斷：假設檢驗
6．1 引言
6．2 假設檢驗的基本概念
6．3 正態(tài)總體均值的假設檢驗
6．4 總體比例的假設檢驗
6．5 定性數據的假設檢驗
軟件的使用
練習
第7章 方差分析
7．1 單因素方差分析
7．2 方差分析的原理
7．3 雙因素方差分析
軟件的使用
練習
第8章 一元回歸分析
8．1 引言
8．2 什么是相關(guān)分析
8．3 一元線(xiàn)性回歸
軟件的使用
練習
第9章 多元回歸分析
9．1 基本模型與參數估計
9．2 多元線(xiàn)性回歸實(shí)例
9．3 定性自變量
9．4 非線(xiàn)性回歸
9．5 回歸分析中可能存在的建模陷阱
軟件的使用
練習
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
