無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )：路由協(xié)議與數據管理簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:　　《無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )：路由協(xié)議與數據管理》較為全面地介紹了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的關(guān)鍵技術(shù)，特別是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )路由協(xié)議的設計及數據管理等領(lǐng)域的核心技術(shù)，重點(diǎn)研究了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的分簇策略、路由算法及節點(diǎn)數據管理技術(shù)?！稛o(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )：路由協(xié)議與數據管理》大部分內容是作者近年來(lái)在本領(lǐng)域的研究成果，并提供了詳細的參考文獻。
　　《無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )：路由協(xié)議與數據管理》分為三部分，共9章：一部分是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的概述，即第1章，介紹無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的基本概念、系統結構、體系結構、特點(diǎn)、關(guān)鍵技術(shù)和應用前景等；第二部分是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )路由協(xié)議研究，包括第2章～第6章，介紹基于PSO的兩層分簇路由協(xié)議、基于PSO的非均勻分簇路由協(xié)議、分布式非均勻分簇路由協(xié)議和基于參數優(yōu)化的分簇算法等內容；第三部分是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )數據管理研究，包括第7章～第9章，介紹基于感知數據綜合支持度的節點(diǎn)分類(lèi)算法和面向數據收集的節點(diǎn)數據預測算法等內容。
　　《無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )：路由協(xié)議與數據管理》以全新的視野、翔實(shí)的資料，深刻闡述了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的一些新問(wèn)題、解決問(wèn)題的方案和工程應用開(kāi)發(fā)的設計方法?！稛o(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )：路由協(xié)議與數據管理》既可以作為研究生和大學(xué)本科高年級學(xué)生的教學(xué)參考書(shū)，也可以供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員閱讀參考。

目錄:第1篇 概述
第1章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )概述
1.1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的基本概念
1.2 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的系統結構
1.3 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的體系結構
1.4 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的特點(diǎn)
1.5 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的關(guān)鍵技術(shù)
1.6 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的應用前景
1.7 本書(shū)章節安排
參考文獻

第2篇 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )路由協(xié)議
第2章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )路由協(xié)議概述
2.1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )路由協(xié)議的設計要求
2.2 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )路由協(xié)議分類(lèi)方法
2.3 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )平面路由協(xié)議
2.3.1 幾個(gè)典型的平面路由協(xié)議
2.3.2 平面路由協(xié)議和分簇路由協(xié)議比較
2.4 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )分簇路由協(xié)議
2.4.1 分簇路由協(xié)議的網(wǎng)絡(luò )結構
2.4.2 分簇網(wǎng)絡(luò )中節點(diǎn)能耗分析
2.4.3 分簇路由協(xié)議的性能評價(jià)
2.4.4 分簇路由協(xié)議的核心問(wèn)題
2.4.5 現有的重要分簇路由協(xié)議解析
2.4.6 幾個(gè)典型的分簇路由協(xié)議
2.4.7 存在問(wèn)題及發(fā)展方向
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 基于PSO的兩層分簇路由協(xié)議
3.1 引言
3.2 PSO算法簡(jiǎn)介
3.2.1 算法原理
3.2.2 算法流程
3.3 相關(guān)模型及假定
3.3.1 網(wǎng)絡(luò )模型及假定
3.3.2 數據收集方式
3.3.3 無(wú)線(xiàn)通信能耗模型
3.3.4 數據融合模型
3.4 TL-EBC協(xié)議
3.4.1 簇的建立
3.4.2 穩態(tài)階段
3.5 協(xié)議分析及仿真
3.5.1 協(xié)議分析
3.5.2 性能評價(jià)指標
3.5.3 協(xié)議仿真與分析
3.6 本章小結
參考文獻
第4章 基于PSO的非均勻分簇路由協(xié)議
4.1 引言
4.2 網(wǎng)絡(luò )非均勻分簇策略
4.3 相關(guān)模型及假定
4.4 EBUC協(xié)議
4.4.1 簇的建立
4.4.2 穩態(tài)階段
4.5 協(xié)議分析及仿真
4.5.1 協(xié)議分析
4.5.2 性能評價(jià)指標
4.5.3 協(xié)議仿真與分析
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 分布式非均勻分簇路由協(xié)議
5.1 引言
5.2 相關(guān)模型及假定
5.3 DEEUC協(xié)議
5.3.1 簇的形成
5.3.2 簇間多跳路由
5.4 協(xié)議分析及仿真
5.4.1 協(xié)議分析
5.4.2 性能評價(jià)指標
5.4.3 仿真方法及參數
5.4.4 仿真結果分析
5.5 本章小結
參考文獻
第6章 基于參數優(yōu)化的分簇算法
6.1 引言
6.2 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的節點(diǎn)模型
6.3 分簇算法模型
6.4 分簇算法的參數優(yōu)化
6.4.1 優(yōu)化單跳距離
6.4.2 優(yōu)化分簇角
6.4.3 簇頭連續工作次數優(yōu)化
6.5 分簇算法的實(shí)現
6.6 分簇算法性能的仿真與分析
6.7 本章小結
參考文獻

第3篇 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )數據管理
第7章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)數據管理
7.1 節點(diǎn)數據管理的基本概念
7.2 節點(diǎn)數據管理特點(diǎn)
7.3 能量高效的節點(diǎn)數據管理
7.3.1 節點(diǎn)數據管理與拓撲管理
7.3.2 節點(diǎn)數據管理與節點(diǎn)感知數據
7.3.3 節點(diǎn)數據管理與節點(diǎn)調度控制
7.3.4 節點(diǎn)數據管理與能耗關(guān)系
7.4 節點(diǎn)數據管理技術(shù)的重要研究?jì)热?
7.5 研究現狀及主要問(wèn)題
7.5.1 研究現狀
7.5.2 存在的主要問(wèn)題
參考文獻
第8章 基于感知數據綜合支持度的節點(diǎn)分類(lèi)算法
8.1 引言
8.2 節點(diǎn)分類(lèi)的必要性
8.3 節點(diǎn)分類(lèi)算法的設計
8.3.1 節點(diǎn)感知數據的綜合支持度
8.3.2 休眠節點(diǎn)數目確定
8.3.3 休眠節點(diǎn)規則確定
8.4 冗余節點(diǎn)的選取與調度
8.4.1 冗余節點(diǎn)的選取
8.4.2 冗余節點(diǎn)的調度控制
8.5 節點(diǎn)分類(lèi)算法的實(shí)現
8.6 節點(diǎn)分類(lèi)算法的性能評估
8.6.1 節點(diǎn)分類(lèi)情況的驗證
8.6.2 節點(diǎn)分類(lèi)對網(wǎng)絡(luò )能耗和壽命的驗證與分析
8.7 本章小結
參考文獻
第9章 面向數據收集的節點(diǎn)數據預測算法
9.1 引言
9.2 節點(diǎn)數據預測模型的選取
9.2.1 GM（1，1）基本模型
9.2.2 GM（1，1）預測數據的檢驗
9.2.3 動(dòng)態(tài)GM（1，1）模型
9.3 被預測節點(diǎn)的選取
9.4 被預測節點(diǎn)的調度控制
9.4.1 被預測節點(diǎn)的順序調度
9.4.2 被預測節點(diǎn)的選擇性調度
9.5 簇頭數據的融合處理
9.6 仿真結果與性能分析
9.6.1 GM（1，1）預測算法的有效性評估
9.6.2 節點(diǎn)數據預測算法對網(wǎng)絡(luò )壽命的驗證與分析
9.7 本章小結
參考文獻