從Excel到Power BI：商業(yè)智能數據分析簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2.用20%的時(shí)間做80%的工作，擺脫數據搬運工，成為數據分析師
3.跟上時(shí)代趨勢，學(xué)習一門(mén)黑科技，讓你站在Excel的肩膀上
4.顛覆傳統工具，數據處理量更大、速度更快；數據分析功能更強大；可視化效果更精美
《從Excel到Power BI：商業(yè)智能數據分析》以讀者的興趣閱讀為出發(fā)點(diǎn)，首先通過(guò)介紹可視化模塊讓讀者全面體驗Power BI的操作并掌握讓數據飛起來(lái)的秘籍；然后再邁上一個(gè)大臺階，讓讀者學(xué)習Power Query數據查詢(xún)功能，瞬間解決耗費時(shí)間且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心價(jià)值模塊Power Pivot（數據建模）和DAX語(yǔ)言，讓讀者直達商業(yè)智能數據分析的上峰，站到Excel的肩膀上。
《從Excel到Power BI：商業(yè)智能數據分析》適合財務(wù)、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等人員，也適合零IT基礎的讀者。
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知乎專(zhuān)欄、公眾號“Power BI大師”創(chuàng )始人
第1章 Power BI：讓數據飛起來(lái) 1
事物的本質(zhì)往往沒(méi)有那么復雜，就好像浩瀚的宇宙，雖然流星稍縱即逝，但我們可以計算它的速度，雖然我們觸摸不到銀河系，但可以度量它的大小，這是因為我們掌握了天體運動(dòng)的原理。同樣，如果我們掌握了數據分析原理，就會(huì )發(fā)現那些所謂的高級分析、轉化漏斗分析、全面預算，還有最近比較火的增長(cháng)黑客 AARRR 模型等，不過(guò)是浩瀚的知識體系中原理應用的一個(gè)場(chǎng)景。本章會(huì )剝去數據分析神秘的“外衣”，以淺顯的語(yǔ)言來(lái)講述數據分析原理。
1．1 什么是 Power BI：未來(lái)已至 2
1．2 從 Excel 到 Power BI 的 5 個(gè)理由 9
1．3 數據分析原理：其實(shí)很簡(jiǎn)單 14
第2章Power BI 初體驗及數據可視化 24
“Logic will get you from A to B． Imagination will take you everywhere．”
（邏輯會(huì )把你從 A 帶到 B，而想象力可以帶你去任何地方。）
數據可視化不僅是一門(mén)技術(shù)，也是一門(mén)藝術(shù)，同樣的數據在不同人的手里，展現的效果會(huì )千差萬(wàn)別，掌握這門(mén)技能需要我們理解數據并具有想象力。
2．1 什么是數據可視化：視覺(jué)盛宴的開(kāi)始 25
2．2 數據查詢(xún)初體驗：把數據裝到“碗”里 27
2．3 數據建模和度量值：Excel 在 20 年來(lái)做的最好的事情 31
2．4 可視化及自定義視覺(jué)對象：將圖表一網(wǎng)打盡 39
2．5 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態(tài)報表 51
2．6 可視化原則：平衡的藝術(shù) 61
第3章 數據查詢(xún)：Power Query 69
大多數數據分析師都是用 80%的時(shí)間做基礎的數據處理工作，而用不到 20%的時(shí)間做數據分析工作。借助強大的 Power Query 工具，可以解決這個(gè)工作時(shí)間分配失衡的問(wèn)題，打造一個(gè)工作新常態(tài)：用 20%的時(shí)間做數據處理工作，用 80%的時(shí)間做數據分析工作。
3．1 告別“數據搬運工” 70
3．2 數據清洗 30 招：變形金剛 75
3．3 獲取數據：從網(wǎng)頁(yè)和數據庫 97
3．4 追加與合并查詢(xún)：你還在用 Vlookup 函數嗎 103
3．5 多文件合并：復制和粘貼的殺手 109
3．6 Power Query 與精益管理思想 113
3．7 Power BI 的 M 語(yǔ)言與 DAX 語(yǔ)言之爭 119
第4章 數據建模：Power Pivot 與 DAX 語(yǔ)言 123
“如果一件事情，你不能度量它，就不能增長(cháng)它”。有人說(shuō)，度量值是 Excel 在 20年來(lái)做得最好的一件事。作為一個(gè)數據分析工具， Power Pivot 和 DAX 語(yǔ)言才是 Power BI 的核心和靈魂。
4．1 基本概念：度量的力量 124
4．2 關(guān)系模型：建筑設計師 126
4．3 Power Pivot 與 Pivot：超越普通 129
4．4 度量值：將變革進(jìn)行到底 133
4．5 計算列：溫故而知新 138
第5章 DAX 語(yǔ)言入門(mén)：真正的顛覆從這里開(kāi)始 142
DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即數據分析表達式。
本書(shū)選取了 DAX 公式中的 24 個(gè)核心公式，并且根據它們的使用頻率由大到小分成了 3 個(gè)階段。其中入門(mén)階段的函數是最常用、核心的部分，攻克它們便可以制作一些小的數據分析模型。
5．1 DAX 語(yǔ)言：數據分析表達式 143
5．2 聚合函數：計算器 150
5．3 Calculate 函數：最強大的引擎 153
5．4 All 函數 156
5．5 Allexcept 和 Allselceted 函數兄弟 161
5．6 Filter 函數：高級篩選器 165
5．7 理解上下文：DAX 語(yǔ)言學(xué)習里程碑 173
第6章 DAX 語(yǔ)言進(jìn)階：最簡(jiǎn)單也是最好用的 184
我們可以把 DAX 當作一門(mén)語(yǔ)言來(lái)學(xué)習，也可以把它當作 Excel 公式來(lái)看，因為它們非常相似，而且大部分函數都是通用的。這也會(huì )讓你從傳統的 Excel 轉到現代的Power BI 更容易，相對學(xué)習成本更低。
初階函數的學(xué)習難度較小，與 Excel 函數很像，可以說(shuō)是 Excel 函數的擴展。
6．1 Divide 函數：安全除法 185
6．2 If/Switch 函數：邏輯判斷 187
6．3 關(guān)系函數：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188
6．4 Time Intelligence 函數：時(shí)間智能函數 192
6．5 日歷表的使用 200
6．6 分組的技巧 205
6．7 度量值的收納盒 210
第7章 DAX 語(yǔ)言高階：進(jìn)擊的數字大廚 213
高階函數的學(xué)習相對前兩個(gè)階段要更難，然而有了前兩個(gè)階段的學(xué)習基礎，它們不過(guò)是另一個(gè)小山頭。當你完成了這 3 個(gè)階段共 24 個(gè)函數的學(xué)習，就好比掌握了太極拳的 24 個(gè)精髓招式，將它們組合起來(lái)運用自如后就可以達到以不變應萬(wàn)變的境界。這些函數足以讓你應對 80%以上的數據分析需求。
7．1 Values 函數：不重復值 214
7．2 Hasonevalue 函數：只有一個(gè)值 217
7．3 SumX 函數：掌握 X 類(lèi)函數 218
7．4 Earlier 函數：當前行 221
7．5 RankX 和 TopN 函數：排名 226
7．6 輔助表：巧妙的助攻 231
7．7 VAR/Return 函數：錄音機 241
7．8 DAX：用作查詢(xún)的語(yǔ)言 247
7．9 取長(cháng)補短：Excel + Power BI = Better Together 256
后記 261
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