經(jīng)濟預測與決策技術(shù)（第5版）/21世紀經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)系列教材簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:　　《經(jīng)濟預測與決策技術(shù)》是經(jīng)原國家教委(現國家教育部)審定，作為全國高等學(xué)校文科教材而編寫(xiě)的，適用于工商管理、技術(shù)經(jīng)濟、國民經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟統計學(xué)、經(jīng)濟信息管理、管理科學(xué)與工程等有關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生以及部分專(zhuān)業(yè)的博士生作教材或教學(xué)、科研的參考書(shū)。書(shū)中具體包括了：效用理論及其在決策中的應用、實(shí)現最低成本的可能性計算、主觀(guān)概率的基本概念等內容。

目錄:上編  經(jīng)濟預測技術(shù)
第一章  經(jīng)濟預測的基本原理
1.1  經(jīng)濟預測的概念
1.2  預測的要素
1.3  社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟迫切需要經(jīng)濟預測
1.4  經(jīng)濟發(fā)展的可預測性
1.5  經(jīng)濟預測的步驟
1.6  經(jīng)濟預測的發(fā)展概況
第二章  調查預測技術(shù)
2.1  實(shí)際調查方案
2.2  抽樣調查
2.3  抽樣調查的誤差分析及樣本大小的確定
2.4  實(shí)地調查的具體方法
2.5  實(shí)地調查的數據處理技術(shù)
第三章  技術(shù)預測
3.1  技術(shù)經(jīng)濟壽命周期分析
3.2  技術(shù)更新?lián)Q代的基本規律
3.3  技術(shù)經(jīng)濟壽命周期的預測方法
3.4  類(lèi)比預測法
第四章  判斷預測技術(shù)
4.1  頭腦風(fēng)暴法
4.2  特爾斐法
4.3  趨勢判斷預測法
4.4  PERT預測法
4.5  銷(xiāo)售人員判斷預測綜合法
第五章  一元回歸預測技術(shù)
5.1  一元線(xiàn)性回歸預測模型
5.2  回歸系數的簡(jiǎn)便求估方法
5.3  回歸系數的精確求估方法
5.4  回歸方程的顯著(zhù)性檢驗
5.5  回歸方程的應用
第六章  多元回歸預測技術(shù)
6.1  二元線(xiàn)性回歸問(wèn)題
6.2  多元回歸的建模方法
6.3  多元回歸的顯著(zhù)性拉驗
6.4  可線(xiàn)性化的非線(xiàn)性回歸預測
6.5 多元回歸在經(jīng)濟預測和分析中的應用
第七章  序列相關(guān)和異方差的處理技術(shù)
7.1  序列自相關(guān)性及其形成的原因
7.2  序列自相關(guān)的檢驗方法
7.3  消除序列相關(guān)的方法
7.4  異方差性及其檢驗方法
7.5  消除異方差的基本方法
7.6  多重共線(xiàn)性問(wèn)題
第八章  帶虛變量的回歸預測技術(shù)
8.1  基本概念
8.2  虛變量回歸的建模方法
8.3 虛變量回歸模型的應用實(shí)例
8.4  虛變量回歸模型預測的基本原理
第九章  時(shí)間序列趨勢外推預測
9.1  樣本序列具有水平趨勢的外推預測
9.2  樣本序列具有非水平趨勢的外推預測
9.3  樣本序列具有線(xiàn)性趨勢的外推預測
9.4  樣本序列具有二次曲線(xiàn)趨勢的外推預測
9.5  樣本序列具有線(xiàn)性趨勢和季節波動(dòng)的外推預測
9.6  不同的滑動(dòng)平均方法及其在趨勢外推預測中的應用
9.7  溫特線(xiàn)性和季節性指數平滑預測
第十章  增長(cháng)型曲線(xiàn)外推預測
10.1  增長(cháng)型曲線(xiàn)的基本類(lèi)型和特征
10.2 增長(cháng)曲線(xiàn)模型的識別方法
10.3 增長(cháng)曲線(xiàn)模型的參數估計
10.4  預測實(shí)例‘
第十一章 市場(chǎng)狀態(tài)轉移概率預測
11.1  馬爾科夫鏈的基本原理‘
11.2  狀態(tài)轉移概率的估算
11.3  帶利潤的馬氏鏈
11.4  市場(chǎng)占有率預測
11.5  期望利潤預測
第十二章  景氣預測與預警系統
12.1  景氣循環(huán)的基本概念
12.2  景氣循環(huán)形成的原因
12.3  景氣指標體系
12.4  擴散指數DI的編制與應用
12.5  綜合指數CI的編制
12.6  國民經(jīng)濟預警系統
第十三章  隨機時(shí)間序列的線(xiàn)性模型
13.1  平穩隨機序列的基本概念
13.2  隨機序列線(xiàn)性模型的基本形式
13.3  隨機序列線(xiàn)性模型的平穩與可逆性條件
13.4  ARMA模型的傳遞形式與逆轉形式
13.5  非平穩模型——隨機游動(dòng)模型
13.6  非平穩序列的平穩化方法
13.7  季節模型
第十四章  隨機時(shí)間序列線(xiàn)性模型的識別
14.1  ARMA模型的自相關(guān)函數
14.2  ARMA模型的偏自相關(guān)函數
14.3  ARMA(p，q)模型的識別方法
第十五章  隨機序列線(xiàn)性模型的參數估計與診斷檢驗
15.1  ARMA模型的參數估計
15.2  模型的診斷檢驗
第十六章  隨機序列線(xiàn)性模型的預測理論及其應用
16.1  最優(yōu)預測的準則
16.2  最優(yōu)預測值的計算
16.3  預測誤差及置信預測區間的計算
16.4  建模計算框圖與預測應用舉例
第十七章  關(guān)于預測精確性的研究與提高預測質(zhì)量的方法
17.1  預測精確性的度量
17.2  影響預測精確性的因素
17.3  校正預測值提高預測質(zhì)量的途徑與方法
第十八章  預測方法的分類(lèi)與評價(jià)
18.1  預測方法的分類(lèi)
18.2  預測方法的分析比較
18.3  預測方法評價(jià)

下編  經(jīng)濟決策技術(shù)
第十九章  決策學(xué)概論
19.1  決策的概念及決策應遵循的基本原則
19.2  科學(xué)的決策程序
19.3  決策的基本類(lèi)型
19.4  決策學(xué)研究的新動(dòng)態(tài)
19.5  決策學(xué)的發(fā)展歷程
第二十章  確定型決策
20.1  線(xiàn)性盈虧分析決策法
20.2  非線(xiàn)性盈虧決策法
20.3  線(xiàn)性規劃決策法
20.4  價(jià)值效益評價(jià)決策法
第二十一章  非確定型決策
21.1  不確定型決策
21.2  風(fēng)險型決策
21.3  馬爾科夫決策
21.4  決策方案的敏感性分析
21.5  經(jīng)濟風(fēng)險的分析與管理
第二十二章  主觀(guān)概率決策
22.1  主觀(guān)概率的基本概念
22.2  在決策中應用主觀(guān)概率
22.3  主觀(guān)概率的求估方法
22.4  主觀(guān)概率估計的修正
第二十三章  效用理論及其在決策中的應用
23.1  效用的概念
23.2  效用測定及效用曲線(xiàn)的制作
23.3  效用曲線(xiàn)的分類(lèi)及效用決策準則
第二十四章  對策論的基本原理及其應用
24.1  對策論的基本概念
24.2  矩陣對策
24.3  二人非零和對策
24.4  對策論在經(jīng)濟領(lǐng)域中的應用
第二十五章  隨機型需求的投資項目決策
25.1  項目選擇準則
25.2  盈利可能性計算
25.3  期望利潤計算
25.4  期望成本計算
25.5  實(shí)現最低成本的可能性計算
25.6  設備利用率計算
25.7  優(yōu)化分析
附錄  統計表
Ⅰ.正態(tài)分布表
Ⅱ.t-分布表
Ⅲ.X2-分布表
Ⅳ.F-分布表
Ⅴ.樣本相關(guān)系數r的分布
Ⅵ  杜賓-瓦特森檢驗統計量的上限和下限
參考文獻