2020概率統計小白進(jìn)階高分指南簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-12-16 10:35
來(lái)源：京東
作者：京東
2020概率統計小白進(jìn)階高分指南
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編輯推薦:
內容簡(jiǎn)介: 《2020概率統計小白進(jìn)階高分指南》內容分為八章，每章內容從導言、考試要求、知識網(wǎng)絡(luò )圖、內容精講四部分展開(kāi)，導言部分側重于知識點(diǎn)來(lái)源背景，考察重點(diǎn)、考察形式、所占分值、備考建議，讓考生明白考什么、怎么考、如何應對；考試要求部分側重于考試大綱的明文規定；知識網(wǎng)絡(luò )圖側重于本章知識點(diǎn)間的邏輯關(guān)系，使考生對本章內容一目了然，建立整體框架；內容精講部分是每章的核心內容，針對每一個(gè)知識點(diǎn)從小白的視角吃透概念，對可能的出題方向進(jìn)行全方位超解讀，相似及相關(guān)知識點(diǎn)易混、易錯點(diǎn)進(jìn)行歸納總結，并以具體的、可操作的題目結合理論進(jìn)行詳盡解析，手把手教小白考生將知識理論、方法運用到解題過(guò)程中，達到做一道題會(huì )一類(lèi)題的目的。與此同時(shí)為照顧不同科目的考生，提高備考的針對性，對數一、數三有特殊要求的地方均進(jìn)行了標注。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 隨機事件和概率
1．1 事件、樣本空間、事件間的關(guān)系與運算
1．2 概率的概念和性質(zhì)
1．3 古典概型、幾何概型與伯努利概型
1．4 條件概率
1．5 獨立性
1．6 全概率公式和貝葉斯公式
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
2．2 分布函數
2．3 幾種重要的常見(jiàn)分布
2．4 隨機變量函數的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．2 二維均勻分布和二維正態(tài)分布
3．3 二維隨機向量的條件分布
3．4 多維隨機變量函數的分布
第4章 數字特征
4．1 數學(xué)期望
4．2 方差
4．3 協(xié)方差和相關(guān)性
4．4 相關(guān)系數
4．5 條件期望
第5章 大數定理和中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 依概率收斂
5．3 大數定律
5．4 中心極限定理
第6章 數理統計基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 統計量
6．3 抽樣分布
6．4 其他綜合題型
第7章 參數估計
7．1 點(diǎn)估計
7．2 估計量的評價(jià)（僅數一）
7．3 區間估計（僅數一）
第8章 假設檢驗（僅數一要求）
8．1 常見(jiàn)疑問(wèn)
8．2 顯著(zhù)性檢驗（結合例題去理解）
1．1 事件、樣本空間、事件間的關(guān)系與運算
1．2 概率的概念和性質(zhì)
1．3 古典概型、幾何概型與伯努利概型
1．4 條件概率
1．5 獨立性
1．6 全概率公式和貝葉斯公式
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
2．2 分布函數
2．3 幾種重要的常見(jiàn)分布
2．4 隨機變量函數的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．2 二維均勻分布和二維正態(tài)分布
3．3 二維隨機向量的條件分布
3．4 多維隨機變量函數的分布
第4章 數字特征
4．1 數學(xué)期望
4．2 方差
4．3 協(xié)方差和相關(guān)性
4．4 相關(guān)系數
4．5 條件期望
第5章 大數定理和中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 依概率收斂
5．3 大數定律
5．4 中心極限定理
第6章 數理統計基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 統計量
6．3 抽樣分布
6．4 其他綜合題型
第7章 參數估計
7．1 點(diǎn)估計
7．2 估計量的評價(jià)（僅數一）
7．3 區間估計（僅數一）
第8章 假設檢驗（僅數一要求）
8．1 常見(jiàn)疑問(wèn)
8．2 顯著(zhù)性檢驗（結合例題去理解）
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