高等學(xué)校專(zhuān)業(yè)教材：食品與生物試驗設計與數據分析簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

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內容簡(jiǎn)介:    《食品與生物試驗設計與數據分析（高校教材）》在保持學(xué)科系統性和科學(xué)性的前提下，緊密聯(lián)系食品科學(xué)生產(chǎn)與生物技術(shù)應用的科研實(shí)際，結合統計分析與計算機科學(xué)，采用軟件分析手段提高數據處理能力，深入揭示內在規律，解決研究中出現的困難與問(wèn)題。本教材除可作為輕工、商學(xué)、水產(chǎn)、糧食、農業(yè)、師范等院校的食品科學(xué)與工程、食品質(zhì)量與安全、發(fā)酵（生物）工程、生物技術(shù)等專(zhuān)業(yè)開(kāi)設《試驗方法學(xué)》課程的教學(xué)用書(shū)，更可作為研究生的示范教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第一章 緒論
第一節 科學(xué)研究的基本過(guò)程和方法
一、科學(xué)研究的基本過(guò)程
二、科學(xué)研究的基本方法
第二節 試驗設計概述
一、試驗設計的性質(zhì)
二、食品科學(xué)試驗的特點(diǎn)與要求
三、試驗設計的類(lèi)型
四、試驗設計的發(fā)展歷史
五、我國試驗設計的技術(shù)研究與應用現狀
六、試驗設計在科學(xué)研究中的地位與意義
思考與習題

第二章 試驗設計基礎
第一節 試驗設計的基本術(shù)語(yǔ)
一、試驗因子（試驗因素）
二、試驗水平
三、試驗指標
四、試驗處理
五、重復
六、全面試驗
七、部分實(shí)施
第二節 試驗設計的基本原則
一、重復原則
二、隨機化原則
三、局部控制原則
第三節 試驗的誤差及來(lái)源
一、誤差的來(lái)源
二、誤差的分類(lèi)
第四節 試驗數據的特征數
一、總體與樣本
二、統計量
三、表征數據資料集中趨勢的統計特征數——平均數
四、表征數據資料變異程度的統計特征變異數
第五節 統計假設檢驗
一、預備知識
二、統計檢驗的原理和基本思想
第六節 試驗設計的基本程序
一、實(shí)驗目的
二、因素和水平的確定
三、指標的確定
四、實(shí)驗計劃的確定
五、試驗設計的實(shí)施
六、數據分析
七、結論與應用
思考與習題

第三章 方差分析
第一節 方差分析基本原理
一、自由度與平方和分解
二、F分布與F測驗
三、多重比較
第二節 單向分組資料方差分析
一、組內觀(guān)察值數目相等的單向分組資料方差分析
二、組內觀(guān)察值數目不等的單向分組資料方差分析
三、系統分組資料方差分析
第三節 兩向分組資料方差分析
一、組合內無(wú)重復觀(guān)測值的兩向分組資料方差分析
二、組合內有重復觀(guān)測值的兩向分組資料方差分析
思考與習題

第四章 協(xié)方差分析
第一節 協(xié)方差分析的意義
一、對試驗進(jìn)行統計控制
二、估計協(xié)方差組分
第二節 單因素試驗資料的協(xié)方差分析
思考與習題

第五章 回歸分析
第一節 相關(guān)分析
一、函數關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的種類(lèi)
三、相關(guān)分析
第二節 一元線(xiàn)性回歸分析
一、回歸分析的概念與種類(lèi)
二、一元線(xiàn)性回歸
第三節 多元回歸
思考與習題

第六章 正交試驗設計
第一節 概述
第二節 正交試驗設計的概念及原理
一、正交試驗設計的基本概念
二、正交試驗設計的基本原理
三、正交表及其基本性質(zhì)
第三節 正交試驗設計的基本程序
一、試驗方案設計
二、試驗結果分析
第四節 正交試驗設計的直觀(guān)分析
一、無(wú)交互作用的正交試驗的直觀(guān)分析
二、有交互作用的正交試驗的直觀(guān)分析
第五節 正交試驗設計的方差分析
一、不考慮交互作用的正交試驗的方差分析
二、考慮交互作用的正交試驗的方差分析
三、正交試驗方差分析的注意問(wèn)題
第六節 多指標問(wèn)題及正交表在試驗設計中的靈活運用
一、多指標問(wèn)題的處理
二、水平數不同的正交表的使用
三、活動(dòng)水平與組合因素法
四、分割試驗法
思考與習題

第七章 均勻試驗設計
第一節 均勻試驗設計的概念與特點(diǎn)
第二節 均勻設計的思想
第三節 均勻設計表
一、等水平均勻設計表
二、混合水平的均勻設計表
第四節 均勻性準則
第五節 均勻試驗設計的基本方法
一、試驗方案設計
二、試驗結果分析
第六節 均勻試驗設計的應用
一、DPS軟件處理的應用
二、SAS軟件處理的應用
三、Mathematics軟件處理的應用
四、MATIAB軟件處理的應用
五、偏最小二乘回歸分析技術(shù)的應用
第七節 含有定性因素的均勻設計
一、定性因素與定量因素之區別
二、混合因素均勻設計
三、全是定性因素的均勻設計
四、混合型因素混合型水平的均勻設計
第八節 均勻試驗設計特別注意的幾個(gè)問(wèn)題
第九節 配方均勻設計
思考與習題

第八章 回歸正交設計
第一節 一次回歸正交設計
第二節 最速上升法
第三節 二次回歸正交設計
一、數學(xué)模型
二、二次回歸正交組合設計
思考與習題

第九章 回歸旋轉設計
第一節 旋轉設計的基本原理
一、回歸設計的旋轉性和正交性條件
二、二次旋轉組合設計的通用性
第二節 二次正交旋轉組合設計的統計方法
一、原理
二、實(shí)例
第三節 通用旋轉組合設計及統計方法
一、原理
二、通用旋轉組合設計試驗結果的統計分析
三、四元二次通用旋轉組合示例
思考與習題

第十章 拉丁方設計和希臘拉丁方設計
第一節 拉丁方設計
一、原理
二、拉丁方試驗結果的分析示例
第二節 希臘拉丁方設計
一、原理
二、希臘拉丁方試驗結果的分析示例
思考與習題

第十一章 抽樣調查
第一節 抽樣調查概述
一、全面調查與抽樣調查
二、抽樣調查的實(shí)施
三、調查表的設計及注意事項
第二節 抽樣調查方法
一、簡(jiǎn)單隨機抽樣
二、分層抽樣
三、整群抽樣法
四、等距抽樣法
思考與習題

第十二章 數據處理——軟件應用實(shí)例
第一節 主成分分析
一、主成分分析原理和模型
二、實(shí)例操作
第二節 數據（曲線(xiàn)）擬合方法
一、最小二乘法原理
二、實(shí)例
第三節 多重比較
第四節 響應面分析
第五節 SPSS軟件進(jìn)行均值檢驗和方差分析
一、均值檢驗
二、方差分析
思考與習題
附錄
附錄1 t值表
附錄2 F表
附錄3 Duncans新復極差測驗5％和1％SSR值表
附錄4 常用正交表
附錄5 均勻試驗設計表
附錄6 二次回歸正交設計表（m0=3）
附錄7 二次回歸正交旋轉組合設計表
附錄8 二次回歸通用旋轉組合設計表
參考文獻