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    無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )目標定位跟蹤技術(shù)與應用簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-05-18 17:39 來(lái)源:京東 作者:京東
    傳感器技術(shù)與應用
    無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )目標定位跟蹤技術(shù)與應用
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    內容簡(jiǎn)介:  《無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )目標定位跟蹤技術(shù)與應用》主要論述基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的目標定位與跟蹤的理論、技術(shù)與方法,主要內容包括局部回歸建模、節點(diǎn)預測喚醒、快速建模定位方法基于支持向量回歸建模定位理論和包括節點(diǎn)任務(wù)分配、數據融合、圖模型建模的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )目標跟蹤理論、算法與應用。
    目錄:前言
    第1章 WSN目標定位與跟蹤概述 1
    1.1 WSN概述 1
    1.2 WSN目標定位概述 2
    1.3 WSN目標跟蹤概述 13
    第2章 LSSVR回歸建模WSN目標定位的數學(xué)基礎及特性 27
    2.1 LSSVR的數學(xué)模型 27
    2.2 LSSVR回歸建模WSN目標定位的基礎理論與方法 29
    2.3 LSSVR建模定位特征向量的基本條件 32
    2.4 LSSVR回歸建模目標定位特性 33
    第3章 基于LSSVR局部建模的WSN目標定位方法 37
    3.1 不同類(lèi)型的目標定位特征提取 37
    3.2 基于LSSVR局部建模的WSN目標定位方法 39
    3.3 建模參數粒子群優(yōu)化與網(wǎng)絡(luò )配置策略 44
    3.4 目標定位實(shí)驗及結果分析 47
    第4章 LSSVR建模目標定位的WSN節點(diǎn)喚醒機制 54
    4.1 提高節點(diǎn)喚醒效果的方法 54
    4.2 不同運動(dòng)特點(diǎn)下目標預測方法 56
    4.3 基于動(dòng)態(tài)預測的LSSVR建模定位節點(diǎn)喚醒機制與能耗仿真 63
    4.4 實(shí)驗及結果分析 68
    第5章 WSN目標定位LSSVR快速建模定位與通信機制 72
    5.1 LSSVR目標定位時(shí)間分析 72
    5.2 自適應LSSVR快速建模定位 72
    5.3 LSSVR快速定位節點(diǎn)通信機制 74
    5.4 基于自適應LSSVR同步建模WSN目標快速定位方法 77
    5.5 定位實(shí)驗及結果分析 78
    第6章 WSN-MTT節點(diǎn)任務(wù)分配 82
    6.1 WSN-MTT節點(diǎn)任務(wù)分配問(wèn)題及數學(xué)模型 82
    6.2 基于FCM-MEMSOM的節點(diǎn)任務(wù)分配方法 85
    6.3 基于FCM-DPSO的節點(diǎn)任務(wù)分配方法 89
    6.4 仿真實(shí)驗與結果分析 92
    第7章 WSN網(wǎng)內監測數據融合 99
    7.1 WSN目標監測過(guò)程及網(wǎng)內檢測數據融合設計思路 99
    7.2 基于KDE-NBP的檢測數據融合算法設計 101
    7.3 仿真實(shí)驗和結果分析 105
    第8章 WSN多目標定位跟蹤方法 109
    8.1 WSN目標定位跟蹤圖模型 109
    8.2 基于PGM-RPF的WSN-MTT算法設計 113
    8.3 WSN-MTT試驗平臺 121
    8.4 WSN-MTT石化環(huán)境監控系統 131
    參考文獻 135
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