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    現代雷達輻射源信號分選與識別簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2020-12-11 14:04 來(lái)源:京東 作者:京東
    現代信號
    現代雷達輻射源信號分選與識別
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    內容簡(jiǎn)介:  對雷達輻射源信號進(jìn)行分選與識別是雷達對抗偵察系統中的一個(gè)重要環(huán)節,近年來(lái),各種新理論、新技術(shù)不斷涌現。何明浩、韓俊著(zhù)的《現代雷達輻射源信號分選與識別》系統介紹了作者近些年圍繞該領(lǐng)域所取得的相關(guān)研究成果。全書(shū)共分7章,內容包括:緒論、基于PRI的雷達輻射源信號分選、雷達輻射源信號脈內特征參數提取、雷達輻射源信號脈內特征參數評估與選擇、SVM分類(lèi)器評估與選擇、雷達輻射源識別系統效果評估、雷達輻射源工作模式識別。
      本書(shū)可供從事雷達與電子對抗領(lǐng)域的研究人員參考,也可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級本科生和研究生的參考書(shū)。
    目錄:前言
    第1章  緒論
    1.1  現代雷達輻射源特點(diǎn)
    1.1.1  技術(shù)特點(diǎn)
    1.1.2  信號特征及變化樣式
    1.2  分選與識別面臨的挑戰
    1.2.1  信號幅度變化不規律
    1.2.2  工作頻帶寬變化多樣
    1.2.3  信號參數多變、快變
    1.2.4  信號波形變化復雜
    1.2.5  信號特征日益隱蔽
    1.3  分選與識別的現狀與趨勢
    1.3.1  脈內特征參數
    1.3.2  分類(lèi)器
    1.4  主要內容與章節安排
    參考文獻
    第2章  基于PRI的雷達輻射源信號分選
    2.1  直方圖分選方法
    2.1.1  統計直方圖分選
    2.1.2  累積差直方圖分選
    2.1.3  序列差直方圖分選
    2.2  平面變換技術(shù)
    2.3  PRJ變換算法
    2.3.1  PRI變換的原理
    2.3.2  PRI變換的檢測門(mén)限
    2.3.3  運算量分析
    2.4  基于SDIF和PRI變換結合的方法
    2.5  PRI分選的缺點(diǎn)
    2.6  本章小結
    參考文獻
    第3章  雷達輻射源信號脈內特征參數提取
    3.1  常用脈內特征參數提取方法
    3.1.1  瞬時(shí)自相關(guān)算法
    3.1.2  傅里葉變換法
    3.1.3  短時(shí)傅里葉變換
    3.1.4  Wigner.ville分布
    3.1.5  小波變換法
    3.2  頻域復雜度特征
    3.2.1  提取原理
    3.2.2  實(shí)驗與分析
    3.3  時(shí)頻域模糊函數特征
    3.3.1  提取原理
    3.3.2  實(shí)驗與分析
    3.4  變換域雙譜特征
    3.4.1  提取原理
    3.4.2  實(shí)驗與分析
    3.5  本章小結
    參考文獻
    第4章  雷達輻射源信號脈內特征參數評估與選擇
    4.1  常用評估方法
    4.1.1  基于滿(mǎn)意特征選擇法
    4.1.2  基于粗集理論的特征選擇法
    4.1.3  基于主成分分析的特征選擇法
    4.2  基于多指標的特征參數評估方法
    4.2.1  評估指標的構建
    4.2.2  評估指標的計算
    4.2.3  評估指標的規范化
    4.2.4  評估實(shí)驗與分析
    4.3  基于分級多指標的評估方法
    4.3.1  分級評估模型構建
    4.3.2  信噪比評估方法
    4.3.3  指標權重的確定
    4.3.4  評估實(shí)驗與分析
    4.4  本章小結
    參考文獻
    第5章  SVM分類(lèi)器評估與選擇
    5.1  核函數及其對SⅥⅥ的影響
    5.1.1  核理論
    5.1.2  核函數
    5.1.3  實(shí)驗與分析
    5.2  基于多指標的核函數綜合評估與選擇方法
    5.2.1  評估指標及模型的建立
    5.2.2  評估指標計算方法
    5.2.3  實(shí)驗與分析
    5.3  基于智能優(yōu)化算法的sVM模型參數尋優(yōu)方法
    5.3.1  優(yōu)化問(wèn)題及智能優(yōu)化算法
    5.3.2  基于智能優(yōu)化算法的SVM模型參數優(yōu)化方法
    5.3.3  實(shí)驗與分析
    5.4  基于多指標的SVIⅥ算法性能評估
    5.4.1  評估指標及其計算方法
    5.4.2  實(shí)驗與分析
    5.5  本章小結
    參考文獻
    第6章  雷達輻射源識別系統效果評估
    6.1  識別率測試結果
    6.1.1  識別率的含義及性質(zhì)
    6.1.2  MRR呈正態(tài)分布的證明
    6.1.3  MRR樣本的生成
    6.2  評估指標的構建
    6.2.1  評估指標構建原則
    6.2.2  評估指標的選取
    6.2.3  評估指標的層次結構
    6.3  評估指標的計算
    6.3.1  MRR均值的計算
    6.3.2  MRR方差的計算
    6.3.3  MRR分布指標的計算
    6.3.4  MRR獨立性指標的計算
    6.3.5  實(shí)驗與分析
    6.4  基于模糊綜合評判的評估方法
    6.4.1  模糊理論及模糊綜合評判法
    6.4.2  實(shí)驗與分析
    6.5  本章小結
    參考文獻
    第7章  雷達輻射源工作模式識別
    7.1  現代雷達典型工作模式分析
    7.1.1  搜索模式
    7.1.2  跟蹤模式
    7.1.3  武器控制模式
    7.1.4  綜合工作模式
    7.2  基于重頻的工作模式識別
    7.2.1  雷達重頻模式分析
    7.2.2  提取原理
    7.2.3  實(shí)驗與分析
    7.3  基于脈幅的工作模式識別
    7.3.1  雷達掃描方式分析
    7.3.2  提取原理
    7.3.3  實(shí)驗與分析
    7.4  基于數據率的工作模式識別
    7.4.1  相控陣雷達數據率與工作模式關(guān)系
    7.4.2  基于數據率的相控陣雷達工作模式識別方法
    7.5  本章小結
    參考文獻
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