管理統計：數據獲取、統計原理、SPSS工具與應用研究簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-12-16 10:35
來(lái)源：京東
作者：京東
管理統計：數據獲取、統計原理、SPSS工具與應用研究
暫無(wú)報價(jià)
60+評論
98%好評
編輯推薦:本書(shū)有利于學(xué)習者更好的理解概率統計知
識，并運用概率統計知識及方法分析和解決經(jīng)濟管理問(wèn)題。
識，并運用概率統計知識及方法分析和解決經(jīng)濟管理問(wèn)題。
內容簡(jiǎn)介: 《管理統計：數據獲取、統計原理、SPSS工具與應用研究》依托人文社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域使用*廣泛的SPSS統計軟件為基本工具，結合實(shí)際案例講述了人文社會(huì )科學(xué)特別是管理科學(xué)中常用的統計學(xué)原理、方法與技術(shù)。本書(shū)與注重數學(xué)證明的傳統統計學(xué)著(zhù)作和就操作談操作的SPSS軟件使用手冊的不同之處在于，略去了復雜的數學(xué)推導過(guò)程，強調統計學(xué)在人文社會(huì )科學(xué)特別是管理學(xué)中的應用，強調對SPSS軟件計算原理的透徹理解與正確應用，努力構建一個(gè)貫通統計學(xué)原理，SPSS軟件使用技巧以及應用統計學(xué)進(jìn)行人文社會(huì )科學(xué)研究的方法的應用型統計學(xué)知識體系。讀者學(xué)習本書(shū)后，既能夠根據實(shí)際工作需要設計統計調查方案、又能夠利用SPSS軟件整理、分析數據和解釋數據分析結果。從而大人提高分析和解決問(wèn)題的綜合能力。
《管理統計：數據獲取、統計原理、SPSS工具與應用研究》可作為經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)以及其他人文社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域的統計學(xué)教材，也可供其他對應用統計學(xué)和SPSS軟件有興趣的實(shí)際工作者參考。
《管理統計：數據獲取、統計原理、SPSS工具與應用研究》可作為經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)以及其他人文社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域的統計學(xué)教材，也可供其他對應用統計學(xué)和SPSS軟件有興趣的實(shí)際工作者參考。
作者簡(jiǎn)介:馬慶國：浙江大學(xué)教授。
目錄:第1章 概率論基礎知識
1.1 隨機實(shí)驗樣本空間概率與條件概率
1.2 隨機變量與概率分布的基本概念
1.3 幾個(gè)典型的概率分布
第2章 數據與數據的獲得
2.1 總體個(gè)體特征與數據
2.2 數據類(lèi)型
2.3 獲得數據的調查方法與間卷設計
2.4 獲得數據的實(shí)驗方法
第3章 樣本數據特征的初步分析
3.1 樣本數據結構的基本特征：頻次與頻率
3.2 觀(guān)察刻度級樣本數據結構的莖葉圖與直方圖方法
3.3 樣本數據的位置特征：對數據中心的描述
3.4 樣本數據的離散特征
3.5 樣本數據特征的綜合表達：箱形圖
第4章 spss的簡(jiǎn)單應用
4.1 使用spss的基礎知識
4.2 spss的簡(jiǎn)單應用
第5章 總體分布樣本分布與參數估計
5.1 總體分布與樣本分布
5.2 統計量與統計量的分布
5.3 點(diǎn)估計
5.4 判斷點(diǎn)估計的優(yōu)劣標準
5.5 區間估計
5.6 spss參效估計中的應用
第6章 奏效假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本概念
6.2 一個(gè)正態(tài)總體下的參數假設檢驗
6.3 一個(gè)0-1總體分布下的參數假設檢驗
6.4 兩個(gè)正態(tài)總體下的參數假設檢驗
6.5 大樣本下兩個(gè)任意總體的均值檢驗
6.6 用spss作假設檢驗
第7章 非參數假設檢驗
7.1 兩個(gè)總體分布的非參數假設檢驗
7.2 一個(gè)總體分布的非參數假設檢驗
7.3 用spss作非參數檢驗
第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 用spss作單因素方差分析
8.3 無(wú)重復實(shí)驗的雙因素方差分析
8.4 重復實(shí)驗的雙因素方差分析
8.5 用spss作雙因素方差分析
第9章 普通相關(guān)分析
9.1 兩個(gè)隨機變量的總體相關(guān)與樣本相關(guān)
9.2 speaman等級相關(guān)
9.3 偏相關(guān)
9.4 相關(guān)系數異于零的顯著(zhù)性檢驗
9.5 spss對普通相關(guān)分析的處理
9.6 品質(zhì)相關(guān)與spss的處理
第10章 線(xiàn)性回歸分析
10.1 一元線(xiàn)性回歸
10.2 多元線(xiàn)性回歸
10.3 逐步回歸
10.4 用spss處理經(jīng)典回歸問(wèn)題
10.5 多元線(xiàn)性回歸的三大基本問(wèn)題
10.6 用spss處理線(xiàn)性回歸的三大基本問(wèn)題
第11章 主成分分析與因子分析
11.1 主成分分析
11.2 因子分析
11.3 用spss進(jìn)行因子分析
第12章 聚類(lèi)分析與判別分析
12.1 聚類(lèi)分析的作法
12.2 用spss做聚類(lèi)分析
12.3 判別分析的作法
12.4 fisher判別法
12.5 bayes判別法
12.6 用spss做判別分析
附錄1 常用數理統計表
附錄2 各章思考題
主要參考文獻
1.1 隨機實(shí)驗樣本空間概率與條件概率
1.2 隨機變量與概率分布的基本概念
1.3 幾個(gè)典型的概率分布
第2章 數據與數據的獲得
2.1 總體個(gè)體特征與數據
2.2 數據類(lèi)型
2.3 獲得數據的調查方法與間卷設計
2.4 獲得數據的實(shí)驗方法
第3章 樣本數據特征的初步分析
3.1 樣本數據結構的基本特征：頻次與頻率
3.2 觀(guān)察刻度級樣本數據結構的莖葉圖與直方圖方法
3.3 樣本數據的位置特征：對數據中心的描述
3.4 樣本數據的離散特征
3.5 樣本數據特征的綜合表達：箱形圖
第4章 spss的簡(jiǎn)單應用
4.1 使用spss的基礎知識
4.2 spss的簡(jiǎn)單應用
第5章 總體分布樣本分布與參數估計
5.1 總體分布與樣本分布
5.2 統計量與統計量的分布
5.3 點(diǎn)估計
5.4 判斷點(diǎn)估計的優(yōu)劣標準
5.5 區間估計
5.6 spss參效估計中的應用
第6章 奏效假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本概念
6.2 一個(gè)正態(tài)總體下的參數假設檢驗
6.3 一個(gè)0-1總體分布下的參數假設檢驗
6.4 兩個(gè)正態(tài)總體下的參數假設檢驗
6.5 大樣本下兩個(gè)任意總體的均值檢驗
6.6 用spss作假設檢驗
第7章 非參數假設檢驗
7.1 兩個(gè)總體分布的非參數假設檢驗
7.2 一個(gè)總體分布的非參數假設檢驗
7.3 用spss作非參數檢驗
第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 用spss作單因素方差分析
8.3 無(wú)重復實(shí)驗的雙因素方差分析
8.4 重復實(shí)驗的雙因素方差分析
8.5 用spss作雙因素方差分析
第9章 普通相關(guān)分析
9.1 兩個(gè)隨機變量的總體相關(guān)與樣本相關(guān)
9.2 speaman等級相關(guān)
9.3 偏相關(guān)
9.4 相關(guān)系數異于零的顯著(zhù)性檢驗
9.5 spss對普通相關(guān)分析的處理
9.6 品質(zhì)相關(guān)與spss的處理
第10章 線(xiàn)性回歸分析
10.1 一元線(xiàn)性回歸
10.2 多元線(xiàn)性回歸
10.3 逐步回歸
10.4 用spss處理經(jīng)典回歸問(wèn)題
10.5 多元線(xiàn)性回歸的三大基本問(wèn)題
10.6 用spss處理線(xiàn)性回歸的三大基本問(wèn)題
第11章 主成分分析與因子分析
11.1 主成分分析
11.2 因子分析
11.3 用spss進(jìn)行因子分析
第12章 聚類(lèi)分析與判別分析
12.1 聚類(lèi)分析的作法
12.2 用spss做聚類(lèi)分析
12.3 判別分析的作法
12.4 fisher判別法
12.5 bayes判別法
12.6 用spss做判別分析
附錄1 常用數理統計表
附錄2 各章思考題
主要參考文獻
相關(guān)商品
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
