預測經(jīng)濟時(shí)間序列簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-06-05 11:20
來(lái)源：京東
作者：京東
預測經(jīng)濟時(shí)間序列
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內容簡(jiǎn)介: 本書(shū)旨在建立一套適用于宏觀(guān)經(jīng)濟預測的經(jīng)濟計量學(xué)理論，作者系統地討論了經(jīng)濟預測各方面的相關(guān)問(wèn)題，并對產(chǎn)生和評價(jià)預測的傳統的經(jīng)濟計量工具和技術(shù)作了批判性的評價(jià)。最后給出了對實(shí)際預測工作的建議。
作者簡(jiǎn)介: M.P.柯萊蒙茲（M.P.Clements）牛津大學(xué)（Oxford University）納菲爾德學(xué)院（Nuffield College）計量經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)博士，現任英國沃里克大學(xué)（Warwick University）經(jīng)濟系數授，《國際預測學(xué)刊》（International Journal of Forecasting）主編
目錄:1 預測簡(jiǎn)論
1.1 本書(shū)的背景
1.2 本書(shū)的結構
1.3 經(jīng)濟預測理論簡(jiǎn)史
1.4 預測框架
1.5 其他預測方法
1.6 一個(gè)虛構的實(shí)例
2 預測的首要原理
2.1 簡(jiǎn)介
2.2 不可預測性
2.3 信息含量
2.4 隨機變量的矩
2.5 可預報性
2.6 概念的含義
2.7 預測技術(shù)簡(jiǎn)介
2.8 多變量模型的預測
2.9 經(jīng)濟預測中的因果信息
2.10 小結
3 預測精度的評價(jià)
3.1 簡(jiǎn)介
3.2 預測結果的比較
3.3 相競模型的預測
3.4 MSFE度量
3.5 MSFE標準的非不變性
3.6 一個(gè)具不變性的預測精度度量
3.7 預測似然函數
3.8 小結
4 單變量過(guò)程的預測
4.1 簡(jiǎn)介
4.2 穩定的隨機過(guò)程
4.3 穩定性
4.4 隨機的非穩定性
4.5 確定的非穩定性
4.6 分數整合過(guò)程
4.7 非線(xiàn)性模型的預測
4.8 含有ARCH誤差的模型的預測
4.9 二階矩相關(guān)和非對稱(chēng)損失函數
4.10 小結
4.11 附錄：估計量?jì)缰笖档慕朴嬎?
5 蒙特卡羅模擬技術(shù)
5.1 簡(jiǎn)介
5.2 蒙特卡羅的基本理論
5.3 兩階矩度量的控制變量
5.4 對偶變量：?jiǎn)畏匠痰念A測偏差
5.5 小結
6 協(xié)整系統的預測
6.1 簡(jiǎn)介
6.2 非穩定變量組成的系統
6.3 AR表示形式的線(xiàn)性變換
6.4 漸近方差公式
6.5 系統的預測偏差
6.6 小樣本估計中的問(wèn)題
6.7 蒙特卡羅實(shí)驗的設計
6.8 模擬結果
6.9 實(shí)例說(shuō)明
6.10 小結
6.11 附錄：數學(xué)推導
7 大型宏觀(guān)經(jīng)濟計量模型的預測
8 截距修正理論：超越機械式的預測
9 領(lǐng)先指標在預測中的應用
10 綜合預測
11 多步估計
12 模型的簡(jiǎn)易性
13 預測精的檢驗
14 后記
數學(xué)符號
參考文獻
作者索引
主題索引
1.1 本書(shū)的背景
1.2 本書(shū)的結構
1.3 經(jīng)濟預測理論簡(jiǎn)史
1.4 預測框架
1.5 其他預測方法
1.6 一個(gè)虛構的實(shí)例
2 預測的首要原理
2.1 簡(jiǎn)介
2.2 不可預測性
2.3 信息含量
2.4 隨機變量的矩
2.5 可預報性
2.6 概念的含義
2.7 預測技術(shù)簡(jiǎn)介
2.8 多變量模型的預測
2.9 經(jīng)濟預測中的因果信息
2.10 小結
3 預測精度的評價(jià)
3.1 簡(jiǎn)介
3.2 預測結果的比較
3.3 相競模型的預測
3.4 MSFE度量
3.5 MSFE標準的非不變性
3.6 一個(gè)具不變性的預測精度度量
3.7 預測似然函數
3.8 小結
4 單變量過(guò)程的預測
4.1 簡(jiǎn)介
4.2 穩定的隨機過(guò)程
4.3 穩定性
4.4 隨機的非穩定性
4.5 確定的非穩定性
4.6 分數整合過(guò)程
4.7 非線(xiàn)性模型的預測
4.8 含有ARCH誤差的模型的預測
4.9 二階矩相關(guān)和非對稱(chēng)損失函數
4.10 小結
4.11 附錄：估計量?jì)缰笖档慕朴嬎?
5 蒙特卡羅模擬技術(shù)
5.1 簡(jiǎn)介
5.2 蒙特卡羅的基本理論
5.3 兩階矩度量的控制變量
5.4 對偶變量：?jiǎn)畏匠痰念A測偏差
5.5 小結
6 協(xié)整系統的預測
6.1 簡(jiǎn)介
6.2 非穩定變量組成的系統
6.3 AR表示形式的線(xiàn)性變換
6.4 漸近方差公式
6.5 系統的預測偏差
6.6 小樣本估計中的問(wèn)題
6.7 蒙特卡羅實(shí)驗的設計
6.8 模擬結果
6.9 實(shí)例說(shuō)明
6.10 小結
6.11 附錄：數學(xué)推導
7 大型宏觀(guān)經(jīng)濟計量模型的預測
8 截距修正理論：超越機械式的預測
9 領(lǐng)先指標在預測中的應用
10 綜合預測
11 多步估計
12 模型的簡(jiǎn)易性
13 預測精的檢驗
14 后記
數學(xué)符號
參考文獻
作者索引
主題索引
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