直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)理論及應用簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘

內容簡(jiǎn)介:　　《直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)理論及應用》系統介紹直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)理論及其在智能信息系統等領(lǐng)域中的應用。全書(shū)共9章，第一章介紹模糊集、直覺(jué)模糊集、Petri網(wǎng)、模糊Petri網(wǎng)等基礎知識；第二章介紹基于直覺(jué)模糊集的不確定時(shí)空關(guān)系；第三章介紹直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)模型及其參數優(yōu)化方法；第四章介紹基于直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的知識表示和推理；第五章介紹基于加權直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的不確定性推理；第六章介紹基于反向推理的IFPN推理模型簡(jiǎn)化方法；第七章介紹基于直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的敵戰術(shù)意圖識別方法；第八章介紹基于IFTPN的防空C4ISR指揮決策系統建模與分析；第九章介紹基于IFPN的彈道目標識別方法。
　　《直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)理論及應用》可作為高等院校計算機、自動(dòng)化、電子、信息、管理、控制、系統工程等專(zhuān)業(yè)的高年級本科生或研究生智能信息處理類(lèi)課程的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供從事智能信息處理、智能信息融合、智能決策等研究的教師、研究生及科技人員自學(xué)或參考。

目錄:第一章 基礎知識
1.1 模糊集
1.2 直覺(jué)模糊集
1.2.1 直覺(jué)模糊集的基本概念
1.2.2 直覺(jué)模糊集的基本運算
1.2.3 直覺(jué)模糊集的基本特點(diǎn)
1.3 Petri網(wǎng)的基礎理論
1.3.1 Petri網(wǎng)的基本概念
1.3.2 Petri網(wǎng)的基本性質(zhì)
1.4 模糊Petri網(wǎng)
參考文獻

第二章 基于直覺(jué)模糊集的不確定時(shí)空關(guān)系
2.1 基于直覺(jué)模糊集的不確定時(shí)序邏輯
2.1.1 不確定時(shí)刻
2.1.2 不確定時(shí)段
2.1.3 不確定時(shí)序邏輯
2.1.4 算例分析
2.2 基于直覺(jué)模糊時(shí)序邏輯的時(shí)間推理方法
2.2.1 未知時(shí)刻的模糊預測模型
2.2.2 直覺(jué)模糊時(shí)間推理方法
2.2.3 知識模型一致性檢驗方法
2.2.4 實(shí)例分析
2.3 基于直覺(jué)模糊集的不確定空間關(guān)系描述方法
2.3.1 不確定空間實(shí)體的直覺(jué)模糊描述
2.3.2 模糊對象空間拓撲關(guān)系的描述
2.3.3 基于直覺(jué)模糊集的空間拓撲關(guān)系抽象化方法
2.3.4 實(shí)例分析
本章小結
參考文獻

第三章 直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)模型及其參數優(yōu)化方法
3.1 IFPN模型及形式化推理方法
3.1.1 直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)模型的定義
3.1.2 基于直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的知識表示方法
3.1.3 直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的形式化推理算法
3.1.4 算例分析
3.2 IFPN模型參數優(yōu)化方法
3.2.1 模糊推理中連續函數的建立
3.2.2 IFPN中的BP誤差反傳算法
3.2.3 IFPN模型學(xué)習和訓練算法
3.2.4 算例分析
3.2.5 討論分析
本章小結
參考文獻

第四章 基于直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的知識表示和推理
4.1 引言
4.2 基于IFPN模型的知識表示
4.2.1 直覺(jué)模糊產(chǎn)生式規則
4.2.2 否命題的表示
4.2.3 IFPN的定義
4.2.4 基于IFPN的知識表示方法
4.3 基于IFPN的推理算法
4.3.1 IFPN的擴展
4.3.2 基于IFPN的推理算法
4.3.3 算法分析
4.4 實(shí)驗及分析
本章小結
參考文獻

第五章 基于加權直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的不確定性推理
5.1 引言
5.2 基于WIFPN的不確定性知識表示
5.2.1 加權直覺(jué)模糊產(chǎn)生式規則
5.2.2 WIFPN的定義
5.2.3 基于WIFPN的不確定性知識表示方法
5.3 基于WIFPN的不確定性推理方法
5.3.1 變遷觸發(fā)條件和庫所Token值的傳遞規則
5.3.2 基于WIFPN的不確定性推理算法
5.3.3 算法分析
5.4 實(shí)驗及分析
5.4.1 實(shí)例驗證
5.4.2 結果分析
5.4.3 與現有方法的比較分析
本章小結
參考文獻

第六章 基于反向推理的IFPN推理模型簡(jiǎn)化方法
6.1 引言
6.2 基于反向推理的IFPN推理模型簡(jiǎn)化方法
6.2.1 相關(guān)定義
6.2.2 定義算子和向量
6.2.3 推理模型的簡(jiǎn)化方法
6.3 算法分析
6.3.1 算法關(guān)鍵步驟分析
6.3.2 算法復雜度分析
6.4 實(shí)驗及分析
6.4.1 實(shí)例一
6.4.2 實(shí)例二
6.4.3 實(shí)例三
6.4.4 結果分析
本章小結
參考文獻

第七章 基于直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的敵戰術(shù)意圖識別方法
7.1 意圖識別問(wèn)題描述
7.2 敵戰術(shù)意圖識別問(wèn)題建模
7.2.1 意圖識別數學(xué)模型
7.2.2 態(tài)勢特征數據處理
7.2.3 推理規則的提取算法
7.3 基于IFPN的敵戰術(shù)意圖識別方法
7.3.1 模型構建
7.3.2 參數優(yōu)化
7.3.3 意圖推理
7.3.4 討論分析
本章小結
參考文獻

第八章 基于IFTPN的防空C4ISR指揮決策系統建模與分析
8.1 引言
8.2 直覺(jué)模糊時(shí)間Petri網(wǎng)模型及其推理方法
8.2.1 IFTPN模型的定義
8.2.2 IFTPN模型的線(xiàn)性邏輯描述及化簡(jiǎn)規則
8.2.3 基于IFTPN的線(xiàn)性推理方法
8.3 防空C4ISR指揮決策系統的建模與分析
8.3.1 防空C4ISR系統指揮決策過(guò)程的描述
8.3.2 防空C4ISR指揮決策系統的建模
8.3.3 基于IFTPN的防空c4ISR決策時(shí)延分析
本章小結
參考文獻

第九章 基于IFPN的彈道目標識別方法
9.1 引言
9.2 彈道中段目標特性及特征提取
9.2.1 彈道中段目標的運動(dòng)特性
9.2.2 彈道中段目標的雷達特性及特征提取
9.3 基于IFPN的單特征識別方法
9.3.1 識別原理
9.3.2 識別算法設計
9.3.3 實(shí)驗及分析
9.4 基于IFPN的多特征融合識別方法
9.4.1 基于IFPN的多特征融合的彈道目標識別
9.4.2 連續識別融合
9.4.3 實(shí)驗及分析
本章小結
參考文獻