新編概率論與數理統計簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-10-22 11:54
來(lái)源：京東
作者：京東
新編概率論與數理統計
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內容簡(jiǎn)介: 《新編概率論與數理統計》是理工類(lèi)非數學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的“概率論與數理統計”課程教材。全書(shū)共九章，內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析，每章末均設有習題，其中有一部分是考研題.書(shū)末附有習題答案和附表等，
《新編概率論與數理統計》可作為高等學(xué)校理工、農醫、經(jīng)濟、管理等非數學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的“概率論與數理統計”課程教材，亦可作為工程技術(shù)人員和大學(xué)生考研復習的參考用書(shū)，為了幫助和提高各類(lèi)讀者學(xué)習，《新編概率論與數理統計》可以結合與其配套的書(shū)籍《新編概率論與數理統計學(xué)習指導》（孫淑娥，西安電子科技大學(xué)出版社）一起使用.
《新編概率論與數理統計》可作為高等學(xué)校理工、農醫、經(jīng)濟、管理等非數學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的“概率論與數理統計”課程教材，亦可作為工程技術(shù)人員和大學(xué)生考研復習的參考用書(shū)，為了幫助和提高各類(lèi)讀者學(xué)習，《新編概率論與數理統計》可以結合與其配套的書(shū)籍《新編概率論與數理統計學(xué)習指導》（孫淑娥，西安電子科技大學(xué)出版社）一起使用.
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第一章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現象與隨機試驗
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 隨機事件間的關(guān)系與運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 概率的統計定義
1.2.2 概率的公理化定義
1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 等可能概型
1.3.2 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率(conditionalprobability)
1.4.2 乘法公式
1.5 全概率公式與貝葉斯公式t
1.5.1 全概率公式
1.5.2 逆概率公式
1.6 隨機事件的獨立性與伯努利概型
1.6.1 兩個(gè)事件的相互獨立性
1.6.2 有限個(gè)事件的相互獨立性
1.6.3 伯努利概型與二項概率公式
1.6.4 小概率原理
習題
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 幾種常見(jiàn)的離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量及其概率分布
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見(jiàn)的連續型隨機變量；
2.4 隨機變量的函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布的概念
3.1.1 二維隨機變量及其聯(lián)合分布
3.1.2 二維隨機變量的邊緣分布
3.1.3 二維隨機變量的條件分布
3.1.4 二維隨機變量的獨立性
3.2 二維離散型隨機變量及其分布
3.2.1 二維離散型隨機變量及其聯(lián)合分布律
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3 二維離散型隨機變量的條件分布律
3.2.4 二維離散型隨機變量的獨立性
3.3 二維連續型隨機變量及其分布
3.3.1 二維連續型隨機變量及其概率密度
3.3.2 二維連續型隨機變量的兩個(gè)重要分布
3.3.3 二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
3.3.4 二維連續型隨機變量的條件概率密度
3.3.5 二維連續型隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量的函數的分布
3.4.1 二維離散型隨機變量函數的分布
3.4.2 二維連續型隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學(xué)期望
4.1.1 數學(xué)期望的概念
4.1.2 幾種常見(jiàn)分布的數學(xué)期望
4.1.3 隨機變量函數的數學(xué)期望
4.1.4 數學(xué)期望的性質(zhì)
4.1.5 條件數學(xué)期望
第五章 大數定律和中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗
第九章 方差分析及回歸分析
附表
習題答案
參考文獻
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機現象與隨機試驗
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 隨機事件間的關(guān)系與運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 概率的統計定義
1.2.2 概率的公理化定義
1.3 古典概型與幾何概型
1.3.1 等可能概型
1.3.2 幾何概型
1.4 條件概率與乘法公式
1.4.1 條件概率(conditionalprobability)
1.4.2 乘法公式
1.5 全概率公式與貝葉斯公式t
1.5.1 全概率公式
1.5.2 逆概率公式
1.6 隨機事件的獨立性與伯努利概型
1.6.1 兩個(gè)事件的相互獨立性
1.6.2 有限個(gè)事件的相互獨立性
1.6.3 伯努利概型與二項概率公式
1.6.4 小概率原理
習題
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分布函數
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 幾種常見(jiàn)的離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量及其概率分布
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見(jiàn)的連續型隨機變量；
2.4 隨機變量的函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布的概念
3.1.1 二維隨機變量及其聯(lián)合分布
3.1.2 二維隨機變量的邊緣分布
3.1.3 二維隨機變量的條件分布
3.1.4 二維隨機變量的獨立性
3.2 二維離散型隨機變量及其分布
3.2.1 二維離散型隨機變量及其聯(lián)合分布律
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3 二維離散型隨機變量的條件分布律
3.2.4 二維離散型隨機變量的獨立性
3.3 二維連續型隨機變量及其分布
3.3.1 二維連續型隨機變量及其概率密度
3.3.2 二維連續型隨機變量的兩個(gè)重要分布
3.3.3 二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
3.3.4 二維連續型隨機變量的條件概率密度
3.3.5 二維連續型隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量的函數的分布
3.4.1 二維離散型隨機變量函數的分布
3.4.2 二維連續型隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學(xué)期望
4.1.1 數學(xué)期望的概念
4.1.2 幾種常見(jiàn)分布的數學(xué)期望
4.1.3 隨機變量函數的數學(xué)期望
4.1.4 數學(xué)期望的性質(zhì)
4.1.5 條件數學(xué)期望
第五章 大數定律和中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗
第九章 方差分析及回歸分析
附表
習題答案
參考文獻
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