Python數據分析基礎（全國高等院校應用型創(chuàng )新規劃教材·計算機系列）簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
作者通過(guò)近三輪的教學(xué)，對Python3.x的基礎知識進(jìn)行了篩選和總結，特編寫(xiě)此書(shū)，希望能夠給準備使用Python的讀者提供一些方便。
本書(shū)由淺入深，比較適合那些從未接觸過(guò)計算機語(yǔ)言的讀者。每章配有大量的示例代碼，希望讀者在使用本書(shū)的時(shí)候，能夠盡可能自己敲代碼，少用復制粘貼的方法，這樣有利于讀者盡快進(jìn)入“角色”，畢竟“拷貝得來(lái)終覺(jué)淺”。
本書(shū)的前3章是Python的基礎知識；第4章是利用Pandas庫對數據進(jìn)行處理、分析以及實(shí)現數據可視化；在第5章還列出了Python對文件的讀取、存儲方法，對網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、矩陣運算也做了簡(jiǎn)單的介紹。
Python是由Guido van Rossum于20世紀80年代末和90年代初，在荷蘭國家數學(xué)和計算機科學(xué)研究所設計出來(lái)的。它是一種面向對象的、用途非常廣泛的編程語(yǔ)言，具有非常清晰的語(yǔ)法特點(diǎn)，適用于多種操作系統。目前Python在國際上非常流行，正在得到越來(lái)越多的應用。
Python可以完成許多任務(wù)，功能非常強大，其利用Pandas處理大數據的過(guò)程，由于Pandas庫的使用能夠很好地展現數據結構，成為近來(lái)Python項目中經(jīng)常使用的熱門(mén)技術(shù)，并且R和Spark對Python都有很好的調用接口，甚至在內存使用方面都有優(yōu)化。
本書(shū)根據作者多年教學(xué)經(jīng)驗編寫(xiě)，條理清楚，內容深淺適中，盡量讓讀者從實(shí)例出發(fā)，結合課后練習，少走彎路。本書(shū)涉及的內容主要包括Python數據類(lèi)型與運算、流程控制及函數與類(lèi)、Pandas庫的數據處理與分析等。在本書(shū)的最后，還附帶了一些文件讀寫(xiě)、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、矩陣計算等最基本的內容。
本書(shū)可以作為本科生、研究生以及科研人員學(xué)習Python的基礎教材。
目錄
第1章Python簡(jiǎn)介1
1.1安裝Python2
1.2Python2和Python3的區別5
本章小結8
練習8
第2章Python數據類(lèi)型與運算9
2.1數據類(lèi)型11
2.2運算符與功能命令12
2.2.1算數運算符12
2.2.2比較運算符12
2.2.3賦值運算符13
2.2.4常量與變量15
2.2.5字符串16
2.2.6字符串索引與切片18
2.2.7輸入和輸出20
2.2.8原始字符串21
2.2.9range22
2.2.10元組、列表、字典、集合22
2.2.11格式化輸出37
2.2.12strip、split40
2.2.13divmod()42
2.2.14join()42
本章小結43
練習47
第3章流程控制及函數與類(lèi)49
3.1流程控制52
3.1.1if-else52
3.1.2for循環(huán)53
3.1.3while循環(huán)54
3.1.4continue和break54
3.2遍歷56
3.2.1range()函數56
3.2.2列表與元組的遍歷59
3.3函數61
3.3.1函數的定義61
3.3.2函數的使用62
3.3.3形參和實(shí)參63
3.3.4參數的傳遞和改變63
3.3.5變量的作用域66
3.3.6函數參數的類(lèi)型68
3.3.7任意個(gè)數的參數70
3.3.8函數調用71
3.4函數式編程74
3.4.1lambda74
3.4.2reduce()75
3.4.3filter()76
3.4.4map()77
3.4.5行函數77
3.5常用的內置函數78
3.5.1sum78
3.5.2zip79
3.5.3enumerate80
3.5.4max和min81
3.5.5eval81
3.5.6判斷函數83
3.6常見(jiàn)的錯誤顯示86
3.6.1常見(jiàn)的錯誤類(lèi)型87
3.6.2初學(xué)者常犯的錯誤89
3.6.3try93
3.6.4assert95
3.6.5raise95
3.7模塊和包96
3.7.1模塊(module)96
3.7.2包(package)100
3.7.3datetime和calendar模塊101
3.7.4urllib模塊105
3.8類(lèi)106
本章小結109
練習109
第4章Python數據分析實(shí)戰113
4.1關(guān)于Pandas114
4.1.1什么是Pandas114
4.1.2Pandas中的數據結構114
4.1.3Pandas的安裝方法114
4.1.4在A(yíng)naconda中安裝
第三方庫118
4.2數據準備119
4.2.1數據類(lèi)型119
4.2.2數據結構120
4.2.3數據導入128
4.2.4數據導出131
4.3數據處理133
4.3.1數據清洗133
4.3.2數據抽取138
4.3.3排名索引147
4.3.4數據合并151
4.3.5數據計算154
4.3.6數據分組156
4.3.7日期處理157
4.4數據分析162
4.4.1基本統計162
4.4.2分組分析163
4.4.3分布分析165
4.4.4交叉分析167
4.4.5結構分析169
4.4.6相關(guān)分析170
4.5數據可視化172
4.5.1餅圖172
4.5.2散點(diǎn)圖174
4.5.3折線(xiàn)圖176
4.5.4柱形圖180
4.5.5直方圖183
本章小結184
練習184
第5章其他187
5.1文件讀寫(xiě)操作188
5.1.1文件的讀寫(xiě)方法189
5.1.2文件的其他方法190
5.1.3文件的存儲和讀取190
5.2with語(yǔ)句192
5.3Anaconda下安裝statsmodels包193
5.4關(guān)于Spyder界面恢復默認狀態(tài)的
處理195
5.5關(guān)于Python計算精度的問(wèn)題197
5.6矩陣運算200
5.6.1創(chuàng )建矩陣200
5.6.2矩陣屬性200
5.6.3解線(xiàn)性方程組201
5.6.4線(xiàn)性規劃最優(yōu)解202
5.7正則表達式203
5.8使用urllib打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)209
5.9網(wǎng)頁(yè)數據抓取212
5.10讀取文檔217
本章小結222
練習222
參考文獻224
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
