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    Oracle性能診斷藝術(shù)(第2版)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

    2021-04-13 09:55 來(lái)源:京東 作者:京東
    oracle性能
    Oracle性能診斷藝術(shù)(第2版)
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    編輯推薦:  前端業(yè)務(wù)應用炙手可熱之日,便是優(yōu)化后端數據庫性能之時(shí)。當此之際,身懷數據庫優(yōu)化絕技,可以讓你平步職場(chǎng),傲視群英。
      本書(shū)是Oracle數據庫優(yōu)化專(zhuān)家Christian Antognini的一部繼往開(kāi)來(lái)的里程碑式著(zhù)作。書(shū)中的佳實(shí)踐和諸多建議全部來(lái)源于作者在實(shí)戰一線(xiàn)的豐富積累不僅簡(jiǎn)單實(shí)用,而且發(fā)人深省,堪稱(chēng)一座“寶庫”,適合各層次讀者研讀和發(fā)掘。
      與其他同類(lèi)圖書(shū)不同,本書(shū)不僅涵蓋了當前可用的各種Oracle版本,還指明了各個(gè)版本獨有的性能優(yōu)化特性。全書(shū)以嶄新的視角開(kāi)篇立論,圍繞查明問(wèn)題真相和搜尋有效方略,透徹講解了查詢(xún)優(yōu)化器的配置,表訪(fǎng)問(wèn)、連接和物理表布局的優(yōu)化,以及加速SQL執行計劃等重要主題,被讀者譽(yù)為“透徹,但又通俗的性能優(yōu)化好書(shū)”。
      與本書(shū)第一版相比,作者增加了關(guān)于Oracle Database 11g和Oracle Database 12c的內容,補充了層次剖析工具、ASH、AWR和Statspack等知識點(diǎn),并根據可讀性重新組織了部分素材。
    內容簡(jiǎn)介:  本書(shū)是兼具技術(shù)性與指導性的參考手冊。書(shū)中首先介紹了全書(shū)所需的基礎知識;接著(zhù)描述如何借助相關(guān)工具識別和分析性能問(wèn)題,如何利用動(dòng)態(tài)性能視圖;接著(zhù)重點(diǎn)關(guān)注負責將SQL語(yǔ)句生成執行計劃的組件——查詢(xún)優(yōu)化器;后則展示了Oracle數據庫為高效執行SQL語(yǔ)句提供的特性。
    作者簡(jiǎn)介:  Christian Antognini,資深數據庫專(zhuān)家,從1995年就開(kāi)始致力于探究Oracle數據庫引擎的工作機制。長(cháng)期關(guān)注邏輯與物理數據庫的設計、數據庫與Java應用程序的集成、查詢(xún)優(yōu)化器以及與性能管理和優(yōu)化相關(guān)的各個(gè)方面。目前任瑞士蘇黎世Trivadis公司首席顧問(wèn)和性能教練,是OakTable網(wǎng)站核心成員。

      王作佳,吉林長(cháng)春人,畢業(yè)于太原工業(yè)學(xué)院。歷任Java開(kāi)發(fā)工程師、Oracle數據庫管理員,現就職于北京一家服務(wù)公司,任職Oracle DBA,負責某省聯(lián)通數據庫高可用架構部署維護、數據庫性能調優(yōu)等。目前對Oracle數據庫高可用及性能調優(yōu)較為感興趣,另外有意進(jìn)軍內存數據庫領(lǐng)域。

      劉迪,遼寧錦州人,畢業(yè)于遼寧工業(yè)大學(xué)。Oracle數據庫工程師、10g OCM,現服務(wù)于北京某銀行,任職Oracle數據庫工程師,負責客戶(hù)現場(chǎng)維護工作。主要關(guān)注Oracle數據庫及其相關(guān)技術(shù)。
    目錄:第一部分  基 礎
    第1章  性能問(wèn)題  2
    1.1  需要為性能做規劃嗎  2
    1.1.1  需求分析  2
    1.1.2  分析與設計  4
    1.1.3  編碼和單元測試  4
    1.1.4  集成和驗收測試  6
    1.2  為性能而設計  6
    1.2.1  缺乏數據庫邏輯設計  6
    1.2.2  實(shí)現通用表  7
    1.2.3  未使用約束加強數據完整性  7
    1.2.4  缺乏數據庫物理設計  7
    1.2.5  未正確選擇數據類(lèi)型  8
    1.2.6  未正確使用綁定變量  8
    1.2.7  未利用數據庫高級特性  8
    1.2.8  未使用PL/SQL進(jìn)行以數據為中心的處理  9
    1.2.9  執行不必要的提交  9
    1.2.10  持續打開(kāi)和關(guān)閉數據庫連接  9
    1.3  你真的面臨性能問(wèn)題嗎  9
    1.3.1  系統監控  10
    1.3.2  響應時(shí)間監控  10
    1.3.3  強迫性調優(yōu)障礙  10
    1.4  如何處理性能問(wèn)題  11
    1.4.1  業(yè)務(wù)視角和系統視角  11
    1.4.2  問(wèn)題的編錄  12
    1.4.3  解決問(wèn)題  12
    1.5  小結  15
    第2章  關(guān)鍵概念  16
    2.1  選擇率和基數  16
    2.2  什么是游標  17
    2.3  游標的生命周期  18
    2.4  解析的工作原理  20
    2.4.1  可共享游標  22
    2.4.2  綁定變量  25
    2.5  讀寫(xiě)數據塊  35
    2.6  檢測  36
    2.6.1  應用程序代碼  37
    2.6.2  數據庫調用  39
    2.7  小結  42
    第二部分  識 別
    第3章  分析可重現的問(wèn)題  45
    3.1  跟蹤數據庫調用  45
    3.1.1  SQL跟蹤  45
    3.1.2  跟蹤文件的結構  57
    3.1.3  使用TRCSESS  59
    3.1.4  探查器  60
    3.1.5  使用TKPROF  60
    3.1.6  使用TVD$XTAT  70
    3.2  探查PL/SQL代碼  79
    3.2.1  使用DMBS_HPROF  79
    3.2.2  使用DBMS_PROFILER  85
    3.2.3  觸發(fā)探查器  89
    3.3  小結  90
    第4章  實(shí)時(shí)分析不可重現的問(wèn)題  91
    4.1  分析路線(xiàn)圖  91
    4.2  動(dòng)態(tài)性能視圖  93
    4.2.1  操作系統統計信息  93
    4.2.2  時(shí)間模型統計信息  94
    4.2.3  等待級別和等待事件  96
    4.2.4  系統和會(huì )話(huà)統計信息  100
    4.2.5  度量值  101
    4.2.6  當前會(huì )話(huà)狀態(tài)  102
    4.2.7  活動(dòng)會(huì )話(huà)歷史  103
    4.2.8  SQL語(yǔ)句統計信息  111
    4.2.9  實(shí)時(shí)監控  112
    4.3  使用Diagnostics Pack和Tuning Pack進(jìn)行分析  115
    4.3.1  數據庫服務(wù)器負載  115
    4.3.2  系統級別分析  116
    4.3.3  會(huì )話(huà)級別分析  120
    4.3.4  SQL語(yǔ)句信息  122
    4.4  不使用Diagnostics Pack進(jìn)行分析  125
    4.4.1  數據庫服務(wù)器負載  125
    4.4.2  系統級別分析  126
    4.4.3  會(huì )話(huà)級別分析  129
    4.4.4  SQL語(yǔ)句信息  130
    4.5  小結  131
    第5章  不可重現問(wèn)題的事后分析  132
    5.1  知識庫  132
    5.2  自動(dòng)工作負載存儲庫  133
    5.2.1  執行配置  133
    5.2.2  捕獲快照  134
    5.2.3  管理基線(xiàn)  135
    5.3  Statspack  136
    5.3.1  執行安裝  137
    5.3.2  配置存儲庫  137
    5.3.3  捕獲和清除快照  138
    5.3.4  管理基線(xiàn)  139
    5.4  使用Diagnostics Pack進(jìn)行分析  140
    5.5  不使用Diagnostics Pack進(jìn)行分析  140
    5.6  小結  145
    第三部分  查詢(xún)優(yōu)化器
    第6章  查詢(xún)優(yōu)化器簡(jiǎn)介  148
    6.1  基礎知識  148
    6.2  體系結構  150
    6.3  查詢(xún)轉換  152
    6.3.1  計數轉換  152
    6.3.2  公共子表達式消除  153
    6.3.3  “或”擴張  153
    6.3.4  視圖合并  154
    6.3.5  選擇列表裁剪  155
    6.3.6  謂詞下推  156
    6.3.7  謂詞遷移  158
    6.3.8  非重復放置  158
    6.3.9  非重復消除  159
    6.3.10  Group-by放置  159
    6.3.11  Order-By消除  160
    6.3.12  子查詢(xún)展開(kāi)  160
    6.3.13  子查詢(xún)合并  161
    6.3.14  使用窗口函數移除子查詢(xún)  162
    6.3.15  聯(lián)接消除  162
    6.3.16  聯(lián)接因式分解  163
    6.3.17  外聯(lián)接轉內聯(lián)接  163
    6.3.18  完全外聯(lián)接  164
    6.3.19  表擴張  164
    6.3.20  集合操作聯(lián)接轉變  165
    6.3.21  星型轉換  166
    6.3.22  物化視圖查詢(xún)重寫(xiě)  166
    6.4  小結  166
    第7章  系統統計信息  167
    7.1  dbms_stats包  167
    7.2  有哪些系統統計信息可用  168
    7.3  收集系統統計信息  170
    7.3.1  無(wú)工作負載統計信息  170
    7.3.2  工作負載統計信息  171
    7.3.3  在無(wú)工作負載統計信息和工作負載統計信息之間進(jìn)行選擇  174
    7.4  還原系統統計信息  174
    7.5  使用備份表  175
    7.6  管理操作的日志記錄  176
    7.7  對查詢(xún)優(yōu)化器的影響  177
    7.8  小結  182
    第8章  對象統計信息  183
    8.1   dbms_stats包  183
    8.2  有哪些對象統計信息可用  185
    8.2.1  表統計信息  186
    8.2.2  列統計信息  187
    8.2.3  直方圖  189
    8.2.4  擴展統計信息  200
    8.2.5  索引統計信息  205
    8.2.6  分區對象統計信息  206
    8.3  收集對象統計信息  207
    8.3.1  目標對象  208
    8.3.2  收集選項  212
    8.3.3  備份表  217
    8.4  配置dbms_stats包  218
    8.4.1  傳統方式  218
    8.4.2  現代方式  219
    8.5  處理全局臨時(shí)表  221
    8.6  處理掛起的對象統計信息  222
    8.7  處理分區對象  223
    8.7.1  挑戰  223
    8.7.2  增量統計信息  226
    8.7.3  復制統計信息  228
    8.8  調度對象統計信息的收集  229
    8.8.1  10g方式  229
    8.8.2  11g和12c方式  231
    8.9  還原對象統計信息  232
    8.10  鎖定對象統計信息  234
    8.11  比較對象統計信息  236
    8.12  刪除對象統計信息  238
    8.13  導出、導入、獲取和設置對象統計信息  239
    8.14  管理操作的日志記錄  239
    8.15  保持對象統計信息為最新的策略  241
    8.16  小結  242
    第9章  配置查詢(xún)優(yōu)化器  243
    9.1  配置還是不配置  243
    9.2  配置路線(xiàn)圖  244
    9.3  設置正確的參數  245
    9.3.1  查詢(xún)優(yōu)化器參數  246
    9.3.2  PGA管理  260
    9.4  小結  266
    第10章  執行計劃  267
    10.1  獲取執行計劃  267
    10.1.1  EXPLAIN PLAN語(yǔ)句  267
    10.1.2  動(dòng)態(tài)性能視圖  270
    10.1.3  自動(dòng)工作負載存儲庫和Statspack  272
    10.1.4  跟蹤工具  274
    10.2  dbms_xplan包  277
    10.2.1  輸出  277
    10.2.2  display函數  281
    10.2.3  display_cursor函數  286
    10.2.4  display_awr函數  288
    10.3  解釋執行計劃  289
    10.3.1  父?子關(guān)系  290
    10.3.2  操作的類(lèi)型  292
    10.3.3  獨立操作  292
    10.3.4  迭代操作  295
    10.3.5  無(wú)關(guān)聯(lián)組合操作  295
    10.3.6  關(guān)聯(lián)組合操作  297
    10.3.7  分而治之  305
    10.3.8  特殊情況  307
    10.3.9  自適應執行計劃  310
    10.4  識別低效的執行計劃  314
    10.4.1  錯誤的估算  314
    10.4.2  未識別限制條件  316
    10.5  小結  317
    第四部分  優(yōu) 化
    第11章  SQL優(yōu)化技巧  320
    11.1  修改訪(fǎng)問(wèn)結構  321
    11.1.1  工作原理  321
    11.1.2  何時(shí)使用  322
    11.1.3  陷阱和謬誤  322
    11.2  修改SQL語(yǔ)句  322
    11.2.1  工作原理  322
    11.2.2  何時(shí)使用  323
    11.2.3  陷阱和謬誤  324
    11.3  hint  324
    11.3.1  工作原理  324
    11.3.2  何時(shí)使用  330
    11.3.3  陷阱和謬誤  330
    11.4  修改執行環(huán)境  332
    11.4.1  工作原理  332
    11.4.2  何時(shí)使用  334
    11.4.3  陷阱和謬誤  334
    11.5  存儲概要  334
    11.5.1  工作原理  335
    11.5.2  何時(shí)使用  343
    11.5.3  陷阱和謬誤  343
    11.6  SQL配置文件  344
    11.6.1  工作原理  345
    11.6.2  何時(shí)使用  357
    11.6.3  陷阱和謬誤  357
    11.7  SQL計劃管理  358
    11.7.1  工作原理  359
    11.7.2  何時(shí)使用  372
    11.7.3  陷阱和謬誤  372
    11.8  小結  373
    第12章  解析  374
    12.1  識別解析問(wèn)題  374
    12.1.1  快速解析  375
    12.1.2  長(cháng)解析  380
    12.2  解決解析問(wèn)題  381
    12.2.1  快速解析  381
    12.2.2  長(cháng)解析  387
    12.3  避開(kāi)解析問(wèn)題  387
    12.3.1  游標共享  388
    12.3.2  服務(wù)器端語(yǔ)句緩存  390
    12.4  使用應用編程接口  392
    12.4.1  PL/SQL  392
    12.4.2  OCI  395
    12.4.3  JDBC  396
    12.4.4  ODP.NET  398
    12.4.5  PHP  399
    12.5  小結  400
    第13章  優(yōu)化數據訪(fǎng)問(wèn)  401
    13.1  識別次優(yōu)訪(fǎng)問(wèn)路徑  401
    13.1.1  識別  401
    13.1.2  誤區  403
    13.1.3  原因  405
    13.1.4  解決方案  406
    13.2  弱選擇性的SQL語(yǔ)句  409
    13.2.1  全表掃描  409
    13.2.2  全分區掃描  411
    13.2.3  范圍分區  411
    13.2.4  散列和列表分區  422
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