大數據時(shí)代的科研活動(dòng)簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-02-26 09:06
來(lái)源：京東
作者：京東
大數據時(shí)代的科研活動(dòng)
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內容簡(jiǎn)介: 《大數據時(shí)代的科研活動(dòng)》由國際科技數據委員會(huì )（CODATA）中國全國委員會(huì )編著(zhù)，旨在揭示科研活動(dòng)在大數據時(shí)代所表現出的新特點(diǎn)、在研究方法和模式上的變化，以及這些變化對數據技術(shù)、基礎設施、政策、人才等各方面提出的挑戰和需求。全書(shū)主要介紹所需要的關(guān)鍵數據技術(shù)以及數據科學(xué)、數據政策的發(fā)展現狀和態(tài)勢，為我國有關(guān)政府部門(mén)在制定相關(guān)科技發(fā)展戰略和行動(dòng)計劃時(shí)提供參考性建議。
目錄:序
前言
概述
引言
第一部分 以數據為核心的科研活動(dòng)
導言
一、高能物理中的數據和挑戰
二、數據密集型時(shí)代的天文學(xué)
三、大數據時(shí)代的空間科學(xué)數據應用環(huán)境
四、大數據時(shí)代的對地觀(guān)測科學(xué)研究
五、大數據時(shí)代的生物多樣性研究和應用
六、大數據時(shí)代微生物學(xué)研究新趨勢——數據的整合和應用
七、大數據時(shí)代的生物醫學(xué)及其面臨的隱私保護問(wèn)題
八、大數據與社會(huì )計算
九、大數據背景下的經(jīng)濟管理與金融研究
第二部分 大數據時(shí)代支撐科研的共性技術(shù)
導言
一、科學(xué)數據獲取的新方式
二、發(fā)展科研網(wǎng)絡(luò )，提升科研大數據傳輸能力
三、大數據存儲與處理技術(shù)
四、科學(xué)數據管理技術(shù)的新進(jìn)展
五、科學(xué)數據與文獻的互操作
六、大數據挖掘
七、大數據時(shí)代面向科學(xué)研究的可視化
第三部分 大數據時(shí)代的數據科學(xué)
導言
一、數據科學(xué)發(fā)展與展望
二、數據政策的發(fā)展
展望和建議
附錄1 編寫(xiě)人員
附錄2 編寫(xiě)歷程
前言
概述
引言
第一部分 以數據為核心的科研活動(dòng)
導言
一、高能物理中的數據和挑戰
二、數據密集型時(shí)代的天文學(xué)
三、大數據時(shí)代的空間科學(xué)數據應用環(huán)境
四、大數據時(shí)代的對地觀(guān)測科學(xué)研究
五、大數據時(shí)代的生物多樣性研究和應用
六、大數據時(shí)代微生物學(xué)研究新趨勢——數據的整合和應用
七、大數據時(shí)代的生物醫學(xué)及其面臨的隱私保護問(wèn)題
八、大數據與社會(huì )計算
九、大數據背景下的經(jīng)濟管理與金融研究
第二部分 大數據時(shí)代支撐科研的共性技術(shù)
導言
一、科學(xué)數據獲取的新方式
二、發(fā)展科研網(wǎng)絡(luò )，提升科研大數據傳輸能力
三、大數據存儲與處理技術(shù)
四、科學(xué)數據管理技術(shù)的新進(jìn)展
五、科學(xué)數據與文獻的互操作
六、大數據挖掘
七、大數據時(shí)代面向科學(xué)研究的可視化
第三部分 大數據時(shí)代的數據科學(xué)
導言
一、數據科學(xué)發(fā)展與展望
二、數據政策的發(fā)展
展望和建議
附錄1 編寫(xiě)人員
附錄2 編寫(xiě)歷程
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